" 任何一项业务肯定有它可盈利的目标，这是必然，但我们这个周期会放得长一些，没有追求现在要有多少利润。"2026 北京车展期间，火山引擎副总裁杨立伟在接受《每日经济新闻》记者采访时透露。

这家以豆包大模型杀入 C 端（用户端）视野的 AI（人工智能）公司，正加速向 B 端（企业端）汽车产业纵深挺进。" 目前，火山引擎已与主流车企合作，搭载豆包大模型的智能汽车已超过 700 万辆，覆盖超 50 个汽车品牌、145 款车型。" 火山引擎总裁谭待透露。

图片来源：企业供图

4 月 24 日，2026 年北京车展开幕首日，火山引擎发布基于 Agentic AI（代理式人工智能）架构的新一代汽车 AI 解决方案，包含 AI 座舱套件、豆包座舱助手两大解决方案。

与短期盈利相比，谭待称，团队更看重用户 DAU（日活跃用户数）、体验频次等 ToC 指标，以及 " 对产业是否有更大的贡献 "。杨立伟进一步解释了这一策略背后的考量：" 我们更看重的是在终端到底服务了多少用户，在这个用户场景里面，我们的模型、套件、产品是不是切实对用户体验有很大提升。"

现阶段强行在模型层融合，"ROI 非常不好 "

针对行业热议的舱驾一体趋势，杨立伟认为，现阶段强行在模型层融合，"ROI（投资回报率）是非常不好的 "，核心原因在于推理频次的巨大差异——智驾模型需要 10 赫兹到 48 赫兹的处理速度（特斯拉为 48 赫兹），而座舱模型 1~2 赫兹就已足够。" 不同频次代表对算力和内存的需求成倍增长，没必要把两个东西做到一起。" 杨立伟称。

火山引擎的做法是在模型层实现数据和任务的打通，而非模型合并。火山引擎更像是大脑，智驾则更像是车辆运动控制的小脑。" 我们会把用户对司机 agent 的意图总结好、提炼好，传输给智驾系统完成闭环。" 杨立伟透露，火山引擎已与国内头部智驾 Tier1 合作，预计今年年底前实现真实落地。

杨立伟进一步指出，以前舱驾一体多指同一芯片跑座舱和智驾模型，现在更多是在模型层面。" 舱驾一体一定是未来更智能汽车的追求，但不能违背经济规律。" 杨立伟认为，最重要的是站在用户角度，体验上是不是真的好，至于模型或芯片是否在一起，还只是一个技术设计方案。

将投入资源适配更多国产芯片

面对车企自研程度参差不齐的现状，火山引擎采取 " 两条腿走路 " 策略。" 一方面提供标准的 MaaS API（应用程序编程接口），车企、Tier1、语音供应商都可调用；另一方面我们也做标杆，发布豆包座舱助手，希望端到端地把产品做好。" 杨立伟介绍，合作形式包括 SDK 套件和 API，覆盖主流新势力和传统车企，" 每家自研程度不同，我们足够开放 "。

杨立伟详细阐述了火山引擎的定位：" 我们是 AI 的 MaaS 服务商。车企自研能力强的可以直接调用我们的 API，芯片厂商、软件 Tier1、语音供应商都可以借助大模型提升空间交互体验。同时，我们在做的过程中发现了一些好的体验，希望做成标杆。" 杨立伟补充道，如果其他车企愿意，火山也会把更多能力变成标准化组件，放到 AI 座舱套件方案中交付，公司通过 SDK 套件和 API 两种形式直接与车企合作。

在芯片适配方面，火山引擎端侧模型首个落地的是英伟达芯片。" 英伟达和我们配合程度很好，双方投入很多资源一起做。" 杨立伟明确表示，接下来将投入资源进行更多国产芯片适配，当前阶段 " 最重要的是把体验做好，做完再优化 "。

每日经济新闻