如今，很多企业都在用 AI 代替真人员工，甚至为此大规模裁员，但 AI 真的比人还好用、还便宜吗？

至少在 NVIDIA、Uber 的高管看来，他们已经逐步意识到，AI 不见得比人便宜，Token 消耗成本很可能远超普通人力成本，这无疑是非常讽刺的一幕。

NVIDIA 应用深度学习副总裁 Bryan Catanzaro 接受采访时直言：" 对我的团队来说，算力成本远高于员工成本。"

NVIDIA 可是这一波 AI 淘金热潮中 " 卖铲子 " 的企业，所以这话从 NVIDIA 高管口中说出，自然格外耐人寻味。

Uber CTO Praveen Naga 也是类似的观点。他说：" 两周前，我就不得不重新规划 ( AI ) 方案，因为原本预估的预算早已超支。"

Swan AI 日前曾晒出账单，四人团队就向 Claude Code 的开发者 Anthropic 支付了 11.3 万美元的高额账单，人均每月约 2.8 万美元，甚至比员工薪水还要高。

如今，业界流传着 " 企业重新发现人力真香 " 的调侃。

事实上，早在 2024 年，麻省理工学院的一项研究就印证了这一点：77％的情况下，人工完成工作的效果比 AI 更好，甚至更便宜。

不过讽刺的是，很多企业依然不愿意停下 AI 替代真人员工的脚步，哪怕是投入几百万美元，也希望藉此实现核心工作流程的永久自动化，而这必然伴随着大规模的裁员。

毕竟，真人不可能 24 小时不停地干活。

比如 Uber，线上代码更新中已经有 11％都来自 AI 智能体编写，未来还计划让 AI 智能体承担软件工程师的工作。

Praveen Naga 坦言：" 作为 CTO，我的愿景，就是把软件开发转型为 AI 智能体驱动。"

如今很多企业开始用 Token 消耗量作为考核员工使用 AI 的力度，看似有些荒诞，但事实上，黄仁勋似乎也这么认为。

他说过，工程师的生产力要用 Token 消耗来衡量，希望年薪 50 万美元的工程师，每年至少消耗价值 25 万美元的 Token。

虽然一切都还在摸索中，但可以确定的是，企业会坚定不移地部署 AI，裁员浪潮还会持续。