快科技 4 月 30 日消息，如今的 AI 开支动不动就是几千亿美元，其中大部分成本都指向了 GPU，NVIDIA 的 AI 显卡更是成为各大公司绕不过去的选择，该公司卖显卡的毛利率都能达到 70% 以上。

NVIDIA 成为 AI 时代最赚钱的卖铲人，但这也导致了谷歌、亚马逊、微软等公司已经在自研芯片以降低成本，如何说服这些客户继续购买 NVIDIA 的显卡呢？他们还真为此事算了一笔账，得出的结果验证了黄仁勋常说的那句话——你买的 N 卡越多，赚的其实就越多。

NVIDIA 用自家的 Blackwell 显卡对比了上代的 Hopper 显卡，部署后的成本中 GB300 NVL72 折合每小时 2.65 美元，H200 是 1.41 美元，价格相当于翻倍了，但每美元的性能也是一样翻倍的。

关键的来了，Token 生成速度上，GB300 是每秒 6000，H200 只有每秒 90，差距是 65 倍，再算上功耗效率，每 MW 下 GB300 能生产 28M Token，H200 只有 54K，差距是 50 倍。

最终折合下来，GB300 显卡的每百万 Token 成本比 H200 显卡要低 35 倍。

当然了，NVIDIA 每次的对比也都是有一些条件的，比如 Blackwell 显卡是支持 NVFP4 算子的，还支持 MTP 多 Token 预测技术等，这些技术支持与否本身就有十几二十倍的差距，但话又说回来，新一代显卡本身就支持更先进的技术，这样对比似乎也没啥毛病。

毕竟游戏显卡上 NVIDIA 的对比也时常以更先进的 DLSS 技术来远超上代显卡性能，真要去比原始的光栅性能，旗舰卡可能也就提升 30% 左右，甚至还达不到这么多。