① 云业务首破 200 亿美元,增速碾压 AWS 和 Azure:Google Cloud 收入同比增长 63% 至 200 亿美元,营业利润率从 17.8% 飙升至 32.9%,增速远超 AWS 的 28% 和 Azure 的 40%。积压订单环比翻倍至 4620 亿美元,管理层坦言 " 算力严重受限 "。
② 净利润 +81% 是 " 纸面繁荣 ",剥离投资收益后仅增长 18%:季度净利润 626 亿美元中,369 亿来自未实现股权证券收益(去年同期 98 亿),增量约 272 亿。剥离这一非经营性因素后,调整净利润约 406 亿,同比增幅收窄至 17.6%。
③ 搜索证明 AI 是 " 加速器 " 而非 " 颠覆者 ":搜索及其他广告收入 604 亿美元,同比 +19%,查询量创历史新高。AI Overviews 延迟降低 35% 以上,AI 并未蚕食搜索,反而在扩大搜索的边界和转化率。
④ 资本开支翻倍至 357 亿美元,自由现金流近乎腰斩:CapEx/ 收入比从 19% 飙升至 32.5%,季度 FCF 从 190 亿骤降至 101 亿。全年指引再次上调至 1800-1900 亿,2027 年还要 " 显著增加 "。
⑤ TPU首次对外销售,打破自用壁垒:向客户数据中心交付 TPU 硬件配置,今年确认一小部分收入,大部分收入将在 2027 年实现。这一战略转向意味着 Google 正式进入 AI 芯片商业化赛道。
⑥ 3.5亿付费订阅用户,消费 AI 计划创最强季度:YouTube 和 Google One 驱动,YouTube 订阅增速创 2018 年以来最快。Gemini 应用的采用正在加速这一增长。
这份财报表面上的 +81% 净利润增长极具迷惑性。剥离 369 亿美元的股权投资收益后,Alphabet 的经营性增长实际在 18%-22% 区间——依然强劲,但远没有头条数字暗示的那么炸裂。
真正值得关注的故事发生在云业务。Google Cloud 用 63% 的增速、33% 的利润率和翻倍的积压订单,正式宣告它已经不再是 AWS 和 Azure 身后的 " 追赶者 ",而是一个拥有差异化 AI 能力的正面竞争者。企业级 AI 解决方案收入同比增长近 800%,Gemini Enterprise 付费月活环比增长 40% ——这些数字说明 AI 不只是概念,已经在切实驱动云收入。
但这场 AI 军备赛的代价正变得越来越沉重。单季度 357 亿美元的资本开支相当于去年同期的两倍,全年指引已上调至 1800-1900 亿美元。管理层甚至提前预告 2027 年还要 " 显著增加 "。自由现金流从 190 亿骤降至 101 亿,CapEx 强度从 19% 跳到 32.5%。短期内,算力瓶颈意味着每一美元投入都有对应的需求支撑;但当这个比例持续攀升,市场终将追问:投资回报率的拐点在哪里?
以下是财报内容详细分析
Alphabet 第一季度收入 1099 亿美元,同比增长 22%(恒定汇率口径 +19%),连续第 11 个季度实现双位数增长。经营利润 397 亿美元,同比增长 30%,经营利润率从 33.9% 扩张至 36.1%。毛利率 62.4%,同比提升 2.7 个百分点,收入成本增速(+13.5%)显著慢于收入增速(+22%),规模效应正在放大。
云业务:从 " 追赶者 " 到 " 挑战者 " 的质变
Google Cloud 是本季度最大的亮点,也是整份财报叙事的核心。收入首次突破 200 亿美元大关,同比增长 63% 至 200.3 亿美元,营业利润 66 亿美元,同比暴增 203%,利润率从去年同期的 17.8% 跃升至 32.9%。
横向对比更能说明问题。AWS 同期收入 376 亿美元、增速 28%、利润率 37.7%;Azure 增速 40%。Google Cloud 的 63% 增速在三大云厂商中遥遥领先,而且这个增速还是在 200 亿美元基数上实现的——去年同期基数才 123 亿。管理层将增长归因于企业 AI 解决方案需求的爆发,基于生成式 AI 模型构建的产品收入同比增长近 800%,GCP 增长率持续远超整体云业务增速。
积压订单是另一个震撼数据。Cloud backlog 环比几乎翻了一番,季末达到 4620 亿美元,其中超过 50% 预计在未来 24 个月内确认为收入。大部分 backlog 与典型 GCP 合同相关,但也包含了此前宣布的 TPU 硬件销售协议。CFO Anat Ashkenazi 明确表示,TPU 硬件的收入确认将随交付节奏逐步释放,今年只会确认一小部分,大部分收入在 2027 年。
Wiz 收购在 3 月完成,将在 Google Cloud 分部报告。管理层预计该收购将在 2026 年剩余时间对 Cloud 营业利润率产生 " 低个位数百分比 " 的负面影响——这意味着 Cloud 的底层经营利润率实际上比报告的 32.9% 还要更高。
搜索广告:AI 推高了查询量,而非蚕食收入
Google 搜索及其他广告收入 604 亿美元,同比增长 19%,这个增速打消了市场对 AI 搜索会削弱传统广告的担忧。Pichai 在电话会上直言:"AI 继续推动搜索使用,查询量达到历史最高水平。"
搜索增长由零售和金融等垂直领域驱动。AI 正在从三个维度增强广告业务:提升广告质量(AI 理解用户意图后匹配更相关广告)、改善广告客户工具(AI Max 帮助客户以更低成本获得更多转化)、以及创造新的 AI 用户体验(AI 模式中的广告试点获得积极反馈)。希尔顿酒店的案例被反复引用——使用 AI 广告工具后以 1/5 的支出获得了 1/3 的点击量,平均预订价值提高了 55%。
TAC 率从 20.6% 下降至 19.7%,意味着每一美元广告收入中分给流量合作伙伴的比例在下降,广告的单位经济在改善。
YouTube 广告收入 99 亿美元,同比增长 11%,增速低于搜索,主要由品牌广告和效果广告共同驱动。网络广告收入 70 亿美元,同比下降 4%,延续了结构性下滑趋势。整体广告收入 773 亿美元,同比增长 15.5%。作为参照,Meta 同期收入 563 亿美元、增速 33% ——在纯广告业务的增速上,Meta 仍然领先。
订阅与平台:3.5 亿付费用户的 " 飞轮 "
Google 订阅、平台及设备收入 124 亿美元,同比增长 19%,主要由 YouTube 订阅(特别是 YouTube Music 和 Premium)及 Google One 驱动。总付费订阅用户达到 3.5 亿,本季度是消费 AI 计划有史以来最强劲的采用季度,Gemini 应用的推广功不可没。YouTube Music 和 Premium 在全球及美国的非试用付费订阅者总数实现了自 2018 年 6 月推出以来最大的季度增长。
Google Services 整体收入 896 亿美元,同比增长 16%,营业利润 406 亿美元,利润率 45.3%,同比扩张 3 个百分点。成本端增速(+10%)显著低于收入端(+16%),运营杠杆效应明显。
资本开支:一场 " 信仰之跃 "
单季度资本开支 357 亿美元,同比增长 107% ——这是一个需要停下来消化的数字。CapEx/ 收入比从去年同期的 19.1% 跳升至 32.5%,直接导致自由现金流从 190 亿美元骤降至 101 亿美元,FCF margin 从 21% 压缩至 9.2%。
全年资本开支指引已从此前的 1750-1850 亿美元上调至 1800-1900 亿美元。管理层甚至提前释放信号:2027 年的资本开支将比 2026 年 " 显著增加 "。Ashkenazi 将这一决策的逻辑归结为需求的空前旺盛:" 我们看到内部和外部对 AI 计算资源的需求前所未有。"
本季度技术基础设施投资中,约 60% 用于服务器,40% 用于数据中心和网络设备。从费用端看,这些投资将带来更高的折旧费用和数据中心运营成本压力。研发费用已同比增长 26% 至 170 亿,占收入比 15.5%。
TTM 自由现金流 644 亿美元仍然充裕,季末持有 1268 亿美元现金和有价证券,并在一季度新发行了 311 亿美元高级无担保票据。资产负债表完全能够支撑当前的投资强度——问题在于,这种强度还要维持多久、以及投资回报率何时显现。
Other Bets:Waymo 成为唯一亮点
Other Bets 收入 4.1 亿美元,经营亏损 21 亿美元(去年同期亏损 12 亿)。亏损扩大主要因为 Waymo 持续扩张——每周全自动驾驶出行超过 50 万次,已在美国 11 个城市运营,2026 年至今新增 6 座城市。Verily 完成了一轮外部融资,导致其从 Alphabet 合并报表中解除。GFiber 宣布将与 Astound Broadband 合并,预计 Q4 完成后从 Alphabet 拆分。
Alphabet 层面未分配成本 54 亿美元,同比增长 78%,反映出共享 AI 研发费用的大幅增加——这些费用主要用于通用 AI 模型的开发,惠及搜索、云、YouTube 等所有业务线。
管理层信号:算力受限是 " 甜蜜的烦恼 "
Pichai 在电话会上承认了一个关键事实:" 短期内我们的计算能力受限。如果我们能够满足需求,我们的云收入会更高。" 这句话的含义很直接——当前的 63% 增速可能还不是天花板,瓶颈在供给侧而非需求侧。
TPU 的对外销售是一个重大战略转向。Google 此前一直将 TPU 作为内部护城河,现在决定以硬件配置的方式向一组客户交付 TPU 到其自有数据中心。Pichai 解释这一决策的逻辑是 " 投资资本回报率 " ——某些客户(如资本市场公司)希望在自己的数据中心运行高性能 AI 工作负载,Google 可以通过出售 TPU 来获取更大的规模经济。CFO 补充说,TPU 硬件协议已反映在 4620 亿美元的订单中。
"Agentic Commerce"(智能体商业)是电话会上另一个高频词。Google 推出了通用商务协议(UCP),旨在重塑消费者的购物旅程。亚马逊、Meta、微软、Salesforce 和 Stripe 加入了 UCP 技术理事会,Shopify、Etsy、Target、Wayfair 和 Google 成为创始成员。这可能是 Google 在电商领域最认真的一次尝试。
前瞻:三条主线决定中期走向
AI基础设施的投资回报周期。2026 年资本开支指引 1800-1900 亿美元,2027 年还要更高。如果 Cloud 收入按当前 63% 的增速持续(乐观情景),到 2027 年年化 Cloud 收入可达 1300 亿美元以上,足以证明投资回报;如果增速回落至 30%-40%(中性情景),年化约 1000-1100 亿,投资回报周期将拉长;如果需求增速不及预期且竞品追上(悲观情景),庞大的固定资产折旧将持续压制利润率。关键变量是 backlog 的转化率——管理层说超过 50% 在 24 个月内转化为收入。
TPU商业化路径。Google 开放 TPU 外部销售,标志着从 " 自用壁垒 " 转向 " 开放生态 "。短期内收入贡献有限(2026 年只有一小部分,大部分在 2027 年),但战略意义重大——这让 Google 在 NVIDIA GPU 主导的 AI 芯片市场中拥有了一个差异化的商业化出口。TPU 在 Thinking Machines Lab、Hudson River Trading 等客户中已有部署,成本和能效优势是卖点。
搜索的 AI 变现深度。查询量创新高证明 AI 没有颠覆搜索,但市场更关心的是变现效率。AI Overviews 目前覆盖率约 20%,Schindler 认为 " 还有上升空间 "。搜索延迟已降低 35% 以上,核心 AI 回复成本降低了 30% 以上。如果 AI 覆盖率从 20% 提升到 50%+,且每次 AI 查询的广告加载率不低于传统搜索,搜索收入的增长天花板将被显著抬高。Q2 汇率利好将从 3 个百分点的顺风转为约 1 个百分点的逆风,需要注意。
季度分红提高 5% 至每股 0.22 美元。Alphabet 没有在本季度回购股票(去年同期回购了 151 亿美元),这可能暗示公司正在将资本优先配置给 AI 基础设施投资,而非股东回报。


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