国家知识产权局信息显示，上海宝信软件股份有限公司申请一项名为 " 基于多模型加权融合与增量学习的光伏功率预测方法及系统 " 的专利，公开号 CN121980137A，申请日期为 2026 年 1 月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于多模型加权融合与增量学习的光伏功率预测方法及系统，包括：获取光伏电站的历史功率数据及历史天气数据，并对获取的历史电站功率数据及历史天气数据进行预处理；针对预处理后的历史功率数据及历史天气数据进行特征提取；构建多尺度模型，包括：超短期预测模型组和长期预测模型；所述超短期预测模型组分别用于预测未来第 1 个至第 N 个时间点的功率；所述长期预测模型用于预测长时间序列功率；将待预测时间点的特征分别输入训练后的超短期预测模型组与长期预测模型获取超短期预测值与长期预测值；对前 N 个时间点的预测结果采用线性衰减权重公式对超短期预测值与长期预测值进行加权融合得到最终预测功率。

天眼查资料显示，上海宝信软件股份有限公司，成立于 1994 年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本 287077.8802 万人民币。通过天眼查大数据分析，上海宝信软件股份有限公司共对外投资了 46 家企业，参与招投标项目 13556 次，财产线索方面有商标信息 423 条，专利信息 1341 条，此外企业还拥有行政许可 72 个。