快科技 5 月 6 日消息，NVIDIA 宣布旗下开源大模型 Nemotron 3 Super 登上 EnterpriseOps-Gym 排行榜开源类别首位，以平均 27.3 分的成绩击败 Kimi-K2.5、DeepSeek v3.2、MiniMax m2.7 及 GPT-OSS-120B 等众多竞争对手。

具体排名显示，Kimi-K2.5 以 26.2 分位列第二，DeepSeek v3.2 以 23.8 分排在第三，MiniMax m2.7 以 23.0 分紧随其后，GPT-OSS-120B 以 17.1 分位列第五。

Nemotron 3 Super 是 NVIDIA 在今年 3 月 GTC 大会上发布的混合专家模型，总参数量达到 1200 亿，但每次推理仅激活其中 120 亿参数，在保持模型知识密度的同时大幅降低推理开销。

该模型采用了多项关键技术。潜在混合专家架构通过压缩输入数据，能够在相同推理成本下激活并调用多达四倍数量的 " 专家子网络 "（专业化的神经网络模块）来处理任务。

Nemotron 3 Super 还原生支持 100 万 token 上下文窗口，在长时间任务中可保持长期记忆，有效避免目标偏移问题。其吞吐量较上一代 Nemotron Super 提升超过五倍。

在硬件适配方面，该模型针对 NVIDIA Blackwell 架构进行原生 NVFP4 预训练，在 B200 上的推理速度比 H100 使用 FP8 格式快四倍，同时保持模型精度。

此外，借助 NVIDIA NeMo Gym 与 NeMo RL 框架，该模型在 21 种环境配置下完成了多环境强化学习后训练，总计部署了超过 120 万次训练环境。

NVIDIA Nemotron 3 系列开源模型覆盖 Nano、Super 和 Ultra 三条产品线。NVIDIA 还同步推出了 Nemotron 3 Nano Omni，宣称可将 AI 吞吐量提升九倍。