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智东西

作者 | 陈佳

编辑 | 漠影

智东西 5 月 8 日消息，今日，据外媒 The Information 援引多名知情人士报道，前 OpenAI 研究副总裁杰里 · 特沃雷克（Jerry Tworek）于今年 3 月底创立的 AI 模型开发公司 Core Automation，目前正寻求融资 3 亿至 5 亿美元（约合人民币 20.4 亿至 34 亿元），估值目标约 40 亿美元（约合人民币 272 亿元）。

Core Automation 创始人特沃雷克（图源：领英）

知情人士透露，该公司数周前刚完成 1 亿美元（约合人民币 6.8 亿元）融资，彼时估值为 10 亿美元（约合人民币 68 亿元），英伟达也参与了那一轮融资。

目前融资谈判仍处于初期阶段，相关条款仍有可能发生变动。Spark Capital 与 Accel 也参与了 Core Automation 的首轮融资。

多家外媒报道披露，Core Automation 的核心研究项目代号 "Ceres"，目标是打造一个支持持续学习的单一模型，将所需训练数据量压缩到当前行业前沿模型的 1%，同时支持在实际生产环境中实时更新模型权重。

持续学习长期面临 " 灾难性遗忘 "（Catastrophic Forgetting）问题，即模型在学习新任务时可能覆盖旧有知识。公开资料显示，Core Automation 的研究方向还包括重新设计当前主流的大模型训练流程，并探索 Transformer 体系之外的新架构方案。

知情人士透露，Core Automation 目前距推出商业化产品仍有较长路要走。

特沃雷克于 2019 年加入 OpenAI，他先后参与了 Codex 的开发、GPT-4 的后训练工作，并负责了推理模型 o1 和 o3 的研发。

2026 年 1 月 5 日，他在内部邮件中宣布离职，称希望从事 " 在 OpenAI 内部难以推进的研究 "。

特沃雷克的工作经历（图源：领英）

Core Automation 于 2026 年 4 月 22 日在 X 平台发出第一条公开帖子，宣称正在 " 打造世界上自动化程度最高的 AI 实验室 "。

Core Automation 在 X 发布的官宣推文（图源：X）

当天，前 Anthropic 及谷歌 DeepMind 研究员罗汉 · 阿尼尔（Rohan Anil）在 X 上确认已离职数周并加入团队。他写道，" 是特沃雷克的硬核安利把我拉入伙 "。

Core Automation 联合创始人阿尼尔的官宣推文（图源：X）

同日，前谷歌 DeepMind 研究科学家安摩尔 · 古拉提（Anmol Gulati）也在 X 上公开宣布加入。他说：" 我越来越强烈地感到，当前的研究范式，扩大模型规模、堆更多数据、静态部署，不会把我们带到终点 "。

Core Automation 联合创始人古拉提的官宣推文（图源：X）

此外，曾担任 OpenAI 模型行为负责人的乔安 · 姜（Joanne Jang）也已加入，她在 GPT-4o 的开发中发挥了重要作用。

其他联合创始人还包括前谷歌 DeepMind 研究员埃桑 · 阿米德（Ehsan Amid）、前 OpenAI 首席人力官茱莉亚 · 比拉格拉（Julia Villagra）。

Anthropic 与 OpenAI 两家公司的成功促使其大量内部研究员选择自立门户、创办新公司。Core Automation 便是这类初创企业之一，其采用业内头部 AI 厂商忽视的技术路线研发 AI 模型。

但和行业老牌巨头一样，Core Automation 这类被称作 " 新实验室（Neolabs）" 的新生代 AI 初创企业，同样需要大规模芯片集群来训练模型，相关成本动辄数亿美元甚至更高。这也迫使 Core Automation 们不得不频繁开启融资。

风投机构也逐渐形成预期：英伟达会在多轮融资中大额出资，进而推高了这类初创企业股权的投资热度。

英伟达过去一年加快了 AI 领域的投资节奏，并多次在同一家初创公司的后续融资中持续跟投。据 PitchBook 数据，英伟达 2025 年已参与近 67 笔风险投资交易，超过其 2024 年全年完成的 54 笔。

英伟达的这套投资策略在业内被一些分析人士描述为 " 中央银行 " 式操作。英伟达通过向尚未发展成熟的 AI 初创企业注资，为其提供现金流，保障这些企业有能力采购英伟达的高价 AI 芯片。其底层逻辑在于，这批初创企业一旦成长壮大，未来将具备自主采购高端算力芯片的资金实力，持续为英伟达带来硬件订单。

高频融资和明星团队并不能完全防住人才出走的风险，早期 Neolab 已有前车之鉴。由于 OpenAI 等行业巨头薪资吸引力依旧强劲，多家备受关注的新兴 AI 实验室面临人才流失困境。

前 OpenAI 首席技术官米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）于 2025 年 2 月创立的 AI 研究与产品公司 Thinking Machines Lab，同年 7 月完成 20 亿美元（约合人民币 136 亿元）种子轮融资，估值达 120 亿美元（约合人民币 816 亿元）。

短短半年内，Thinking Machines Lab 已有 9 名核心成员公开宣布离职，其中 5 位成员被 Meta 挖走，甚至出现 4 名骨干回归老东家 OpenAI 的情况。

不过，也有部分由 AI 行业明星领军、迅速斩获超高估值的初创企业迎来了较好结局。2024 年，谷歌以 27 亿美元（约合人民币 183.6 亿元）收购协议，吸纳了成立三年的 Character.AI 创始团队。

结语：愿景可改造行星，现实却要翻越算力、技术与资金三座大山

特沃雷克此前对投资方说，Core Automation 的目标是研发智能 AI Agent，实现自身产品研发全流程自动化，这与 OpenAI、Anthropic 打造可持续自我迭代 AI 的研发方向高度契合。

他设想，Core Automation 未来将先把产品落地于工业自动化领域，后续有望打造 " 可自我复制工厂 "，甚至研发可自动生成定制化设计的生物机器。长远来看，该技术或具备行星环境改造能力。

然而，Core Automation 以及其他新兴 AI 实验室前路充满挑战，尤其是当前 GPU 租赁价格飙升，进一步挤压了初创企业的生存空间。Core Automation 能否凭借持续学习这条技术路线，在资本充裕但竞争同样残酷的 Neolab 浪潮中走出来，眼下仍是未知数。

来源：The Information