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AI成中小学生学习“标配工具”,教育该如何守住思考底线 ?
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每经记者 温梦华 特约记者 温沐夏 每经编辑 杨翼

作文卡壳就打开 AI 一键生成、手抄报没思路直接让大模型出模板照着誊抄、数学难题刚读完就等 AI 给出答案⋯⋯如今,AI(人工智能)下沉进入中小学,成为大多数学生的学习 " 标配工具 "。

从作业辅助到创意生成,从口语练习到知识答疑,AI 带来高效便捷的同时,也让教育界陷入焦虑:当学生习惯直接获取答案,独立思考的空间是否会被挤压?中小学生该如何用好 AI 工具、跳出 " 照搬答案、懒得动脑 " 的成长陷阱?

带着这些家长和教育界普遍关切的核心疑问,近日,《每日经济新闻》记者走访位于北京市海淀区的人大附中、北京西苑小学等多所名校,对话一线名师与教育从业者,直面 AI 下沉 K12,给校园和学生带来的利弊争议。

AI 直接塞答案,谁来经历 " 试错与反思 "?

" 中学生正处于思维发展的关键窗口期,而 AI 的黑箱特性放大了风险。" 中国人民大学附属中学研究性学习教研组长万丹在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,"AI 可以给出答案,但你不知道推理路径,中学生评判信息的能力不足,容易形成认知惰性。学生需要在试错、反思、内化中提升,如果 AI 直接给出答案,就等于把思维生长的过程掐掉了。当一个学生对 AI 输出的结果缺乏批判性判断能力时,他不是在使用工具,而是在被工具塑造。"

特约记者 温沐夏 摄

万丹的话,道出了 AI 全面下沉中小学后,双刃剑效应日益凸显的问题。一方面,AI 能快速答疑、生成内容、优化表达,大幅提升学习效率;另一方面,中小学生心智尚未成熟、信息辨别能力不足,很容易把 AI 当成 " 答案来源 ",而非学习工具,逐渐形成认知惰性,放弃自主思考、推理、试错的核心过程。

老师和家长还担心 AI" 黑箱 " 问题,即算法的推理路径不透明、信息来源不可见,学生只看到结果,却无法判断对错、追溯依据,长期使用会严重削弱批判性思维与独立探究能力。

有研究显示,过度依赖 AI 辅助的儿童,思维发展速度比对照组慢了 76%。这一数据在人大附中的教师研讨中被多次引用。

在万丹看来,学生是否具备提出好问题的能力、对证据持审慎态度十分重要," 都必须在亲身经历中沉淀,这个过程不能被加速 "。

首都师范大学教授、语文教育专家张彬福也告诉记者,AI 还在发展中,技术存在幻觉,甚至还有信息 " 投毒 ",所以用好 AI 的前提,是需要培养学生的思辨能力和辨别是非的能力。要辨别,就需要掌握更多信息、学习更多内容。

" 不能因为打开窗子会进来苍蝇,就不去透气了。怎么面对 AI、使用 AI、辨别 AI,这本身就是教育。" 张彬福说。

AI 扮演 " 秦穆公 ":只做 " 陪练 " 不当 " 裁判 "

面对 AI" 黑箱 " 问题带来的挑战,多位受访对象均向《每日经济新闻》记者表示,学校不会拒绝技术,而是要把 AI 融入课堂设计,通过场景化、任务化的教学,让 AI 只提供视角与素材,不直接给出结论,倒逼学生主动思考、辩论、推演,完成思维建构,让原本不可见的算法黑箱变得清晰可见。

" 我思故我在,学生与 AI 对话的过程中,‘我’作为主体必须时刻清醒。" 中国人民大学附属中学语文特级教师陈连春向记者表示,她在课堂中进行了大量实践,比如在《烛之武退秦师》历史与语文跨学科课上,让 AI 扮演郑国朝堂不同朝臣、秦军营帐中的秦穆公等角色,提供多重视角但绝不给出最终结论,学生需要与 AI 辩论、推演历史逻辑,自主完成分析与判断。

" 小学更注重兴趣激发和过程性反馈。以口语表达课为例,以前我们教学生演讲的流程很粗放,老师给一个评价表,学生按表在小组内讲,然后班里展示。学生很难得到精细指导,但现在同步打开 AI 录音听,它会依据演讲标准反馈孩子——你这个地方不够具体,可以增加什么,就会更生动、更吸引听众。学生根据建议再练再讲再反馈,循环几次,进步效果很明显。" 北京西苑小学教科研主任马青翠告诉记者,学校将 AI 作为能让每个孩子都被看见的个性辅导员,这就破解了老师不能同时给所有学生指导的难题,另外,AI 还能提供很好的情感陪伴和鼓舞,让学生更有信心。

划定应用边界,拿捏 AI 教育使用尺度

对于 AI 在不同学科与不同学习阶段的应用尺度,万丹也在实践中形成了清晰思路,自然科学领域,AI 可以作为逻辑陪练,只提供证据不直接给出答案;人文社科领域,AI 侧重梳理知识脉络,帮助学生对比不同观点;文学艺术领域,AI 则充当对话学伴,通过持续追问激发学生创意。同时,针对不同学习水平的学生,AI 的介入方式也有所区别,零基础学生可借助 AI 完成概念翻译,入门阶段用于学习结构导航,高阶学习时辅助进行综述梳理,始终以学生思维成长为核心,不替代、不越位。

让 AI 真正赋能教育,不仅需要课堂巧设计,更需要明确、可执行的使用规定,为技术划定清晰边界,从根源上破解黑箱问题。

万丹向记者指出,想在一线教学中真正有效地击穿 AI 技术黑箱,要做好以下几步:" 首先是学习、再使用,优先独立思考。学生必须先完成自主思考与探究,再借助 AI 辅助验证、优化,坚决杜绝先依赖 AI、再被动接受答案的本末倒置行为,守住独立思考的第一道防线。"

" 其次是过程留痕,交互可追溯。学生与 AI 的所有交互过程都需要完整记录。再者是溯源证据,核验信息。AI 提供的任何信息、结论,学生都必须返回原文、原始资料逐一核实,辨别信息真伪与准确性,避免被 AI 的技术幻觉或错误信息误导。" 万丹表示。

从焦虑到实践,从课堂探索到规则建立,上述知名中小学教师的探索清晰表明,AI 进入 K12 教育的核心挑战,并非技术本身,而是如何构建以学生思维成长为核心的人机协同模式。

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