科创板日报 昨天
41年中医大数据,在合肥迎来“厚积薄发”
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编者按

十年来,合肥发生了翻天覆地的变化,而诞生于这片热土的科大硅谷也走过了从 0 到 1 的头三年。十年间安徽加快科技创新和产业转型升级,发挥高能级科创平台作用,推动创新链产业链资金链人才链深度融合,因地制宜发展新质生产力,推动安徽从 " 科教大省 " 迈向 " 科创高地 "。

科大硅谷正是合肥科创生态中一块重要的试验田。成立三年来,这片以 " 创新 " 为基因的科创沃土,汇聚了一批敢闯敢干的科技企业。本期我们走进安徽医脉科技有限公司,看其如何用 41 年积淀的中医大数据,破解优质中医资源普惠难题。

2026 年 3 月,一家名为 " 医脉科技 " 的公司在科大硅谷正式成立。但它的故事,远早于此。

四十多年前,由北京中医药大学教授带队,开始用文字、录像带记录名老中医的脉案与药方。彼时数字化还是遥远的概念,从文字到录像,从光盘到数字化平台,团队历经三个阶段,积累近 3000T 体量的中医诊疗数据,囊括了国医大师、名老中医的真实临床数据——不是古籍拼接,不是模拟生成,而是 " 诊疗 - 随访 - 疗效 " 全闭环的原生数据。

程鹏是医脉科技的创始人,他这样解释团队几十年的坚持:一方面是对名老中医宝贵经验进行 " 抢救性传承 " 的时代责任感;另一方面,也希望能破解中医传承中 " 同质化难、普惠性弱 " 的行业痛点。41 年里,团队完成了从零散经验到规范数据的跨越,从医案集合到数据生态的跨越,最终从静态存储走到了具备可落地服务能力。

为什么在 2026 年才正式成立公司?程鹏从内外两个层面给出了答案。对内,核心资产壁垒已经筑牢,数据不再是仅仅存储在那里,而是能够转化为实际服务;团队也从过去偏重科研学术,升级为覆盖产业运营全链条的成熟团队;再加上前期在北京已经完成了小范围验证,仅一年就跑出了正向的资金流,商业模式的可行性得到了证明。

对外,政策对中医药数字化的支持已经落地到具体执行层面,国民对中医健康服务的需求在疫情后明显爆发,AI 大模型技术的成熟也让沉淀了 41 年的数据资产真正有了用武之地,而整个中医药数字化赛道还没有形成固化的市场格局——这些都是不可错过的窗口期。

基于此,程鹏和他的团队选择在此时创业,并落户到合肥科大硅谷。一方面是因为,公司核心团队成员大多是安徽人,一直想回到家乡做事。但更重要的,是科大硅谷提供了其他地方难以复制的条件。

依托中科大在 AI、大数据领域的顶尖科研实力,再加上亳州作为全国中药材集散地的天然资源,正好匹配医脉科技对交叉学科研发的需求。合肥长期以来 " 投早、投小、投硬科技 " 的创投生态,以及科大硅谷管理的多只基金,又为企业提供了长期的资本支持。同时,安徽拥有全覆盖的基层中医药服务网络,这为医脉科技想要实现的" 优质中医资源下沉 "提供了最佳试验田。程鹏回忆,从洽谈到入驻,再到营业执照和相关资质的办理,科大硅谷的服务速度是他们遇到过最快的," 几乎没有让我们操心 "

如何破解优质中医资源高度集中于大城市、大医院的行业痛点?医脉科技的思路不是简单地把名医搬到线上,而是从供需两端同时破局。一方面,通过在线视频问诊、专家查询、名方推送等服务,打破物理边界,建立 " 基层首诊 - 专家会诊 - 双向转诊 " 的分级联动机制。

另一方面,依托 3000T 的全闭环临床大数据,把名老中医的辨证思路和临床验方转化为基层医生可以直接使用的标准化工具,从供给端实现优质诊疗能力的规模化扩容——而不只是依赖少数名医有限的接诊量。程鹏透露,公司在合肥落地仅一个多月,就已签约近百家诊所,预计到今年年底将达到 1500 家。

与此同时,医脉科技还在构建" 互联网医院 + 中药质控配送 +AI 健康管理 + 线下社区联动 "的全链条业务体系。互联网医院是服务入口,承接线上问诊和处方开具;中药质控配送确保饮片溯源、规范炮制、定制煎煮到配送到家的全流程闭环;AI 健康管理基于诊疗数据与用户体质,生成个性化的慢病管理方案;线下社区联动则负责随访、康复理疗,同时将临床数据回流至大数据平台,反哺模型优化。程鹏说,整个链条已经初步跑通,现金流良好。

种子轮融资完成后,资金将全部用于核心能力建设与商业化落地,包括升级中医大数据平台和 AI 辅助诊疗模型、完善中药质控供应链和线下服务网络、对接基层医疗机构落地普惠医疗试点、以及补齐运营和 AI 算法等核心人才。

面向未来,医脉科技在产品迭代上,计划第一年完成全链条闭环,拿下互联网医院资质,落地核心产品;第二年升级多模态中医辨证 AI,推出基层医疗机构定制化 SaaS 系统;第三年搭建脱敏中医大数据开放平台。在市场覆盖上,第一年深耕安徽,打造可复制标杆;第二年深耕长三角,第三年启动全国布局,覆盖 20 个以上省份、超过 15000 家基层合作网点。

程鹏坦言,企业的长期发展离不开地方政府与园区的持续赋能。他希望科大硅谷和合肥市能在公共医疗健康数据的合规开放、基层医疗合作等方面给予进一步支持,推动 AI 诊疗系统纳入基层医疗机构标准化建设。他说:" 我们将以合肥为核心根据地,把沉淀了 41 年的中医核心能力转化为民生服务成果。"

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