5 月 13 日，Create2026 百度 AI 开发者大会主会场的大屏幕上，" 自我进化 " 四个字被放在了最中央。

当行业仍在讨论参数规模、推理能力与 Token 消耗时，百度创始人李彦宏在开幕式上抛出了一个新的衡量指标—— DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。与移动互联网时代的 DAU（日活用户数）对应，DAA 被定义为：每天究竟有多少智能体，正在真正替人类完成任务。

"Token 只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。" 李彦宏在现场表示，" 进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。"

这并不是百度第一次提出一个偏非共识的判断。

过去几年，从 " 人人都是开发者 "、智能体方向，到 " 内化 AI"" 倒金字塔 "，再到如今的 " 自我进化 " 与 DAA，百度对 AI 产业的讨论重心，正在逐渐从模型本身，转向人与 Agent、组织与 Agent 之间的协同关系。

某种意义上，Create2026 真正重要的，或许不是发布了多少产品，而是百度开始尝试定义：Agent 时代究竟应该如何被理解、被衡量、被组织。

百度 AI 认知的三阶段跃迁

回头看过去三年，百度对于 AI 的认知路径，呈现出一种非常清晰的演化逻辑。

2024 年，整个大模型行业沉浸在模型竞赛中。彼时，行业讨论最多的是参数规模、推理能力、训练成本，以及谁能做出更强的基础模型。

但也是在这一阶段，百度开始率先把讨论重点从模型能力转向应用形态，" 人人都是开发者 "" 智能体是最看好的 AI 应用方向 "，成为百度当时最核心的两个判断。

在当时，这并不是行业共识。多数公司仍将 AI 视为聊天工具，或者效率插件；而百度则开始围绕 Agent 生态、开发者体系与应用平台进行布局。

本质上，百度在 2024 年完成的是对 AI 时代可能性的定义：AI 最终会从聊天工具，走向具备任务执行能力的智能体；而 AI 时代的软件生产门槛，也会被自然语言重新降低。

这种判断，在 Create2026 现场已经开始被具象化。大会现场，百度发布了通用智能体产品 DuMate（中文名 " 百度搭子 "），同步推出移动端 App，与 PC 端实时互通。与传统 AI 助手不同，DuMate 被定义为一个真正能够干活的 Agent：用户只需要一句话，它就能从想法直接走向结果。

到了 2025 年，百度进一步把讨论推进到另一个更现实的问题：企业究竟如何真正使用 AI？

这一阶段，百度提出内化 AI、倒金字塔、效果涌现等概念。其中，" 内化 AI" 强调的是：AI 不应该只是外挂工具，而应该成为企业原生能力的一部分；而 " 倒金字塔 " 则试图重新定义 AI 产业的价值分配逻辑，芯片之上的模型，需要创造 10 倍价值；而基于模型构建的应用，则应该创造 100 倍价值。

相比行业普遍停留在 AI 工具化阶段，百度开始试图把 AI 从技术命题，推进为企业经营命题。

在 Create2026 现场，这种思路已经能够看到更多产业化案例。例如，义乌一家无人机工厂，基于百度智能云 " 一见 Claw" 视觉智能体搭建出了 "AI 厂长 "。过去，工厂需要为不同摄像头分别训练模型、配置规则；而现在，只需要用自然语言描述产线标准，视觉智能体就能快速学习并接管工厂巡检。

2026 年，百度进一步提出 " 自我进化 " 与 DAA 概念，其讨论对象已经不再是单一的 Agent 能力，而开始转向 Agent 时代下，人、组织与智能体之间的协同演化关系。

李彦宏将 " 自我进化 " 拆解为三个维度：智能体的自我进化、个体的自我进化，以及组织的自我进化。前者意味着 Agent 开始从被动响应走向主动执行；中间则意味着普通个体正在逐渐成为超级个体；而最后，则意味着企业组织开始从人与人的协作，演变为人与智能体的混合编队。

与此同时，DAA 的提出，也意味着百度开始尝试重构 Agent 时代的价值衡量方式。移动互联网时代，人们关注的是有多少用户打开 App；而在 Agent 时代，更重要的问题变成了：究竟有多少智能体，真正替人完成了任务。

AI 的竞争逻辑，也开始从用户规模竞争，逐渐转向任务完成能力竞争。

从流量到结果

百度建立 Agent 时代的新世界观

外界过去常会认为，AI 行业每年都会更换一个新概念，但如果把百度过去三年的核心命题串联起来，会发现其内部逻辑其实高度连续。

从 2024 年的 " 人人都是开发者 "，到 2025 年的 " 内化 AI"，再到 2026 年的 " 人人都是超级个体 "，三者之间，本质上是一条完整演化链，从定义 AI 降低生产门槛，到 AI 进入组织流程，最终则是 AI 开始重塑个体能力边界。

百度真正想建立的，其实是一套关于 Agent 时代的世界观。

而 DAA，则是这套世界观中的关键新坐标。

在移动互联网时代，平台竞争的核心是用户时长、点击率与 DAU；平台希望用户尽可能长时间停留。但 Agent 时代，AI 的价值逻辑开始发生变化，用户并不需要停留在 AI 里，他们真正需要的是任务被完成。

因此，未来真正重要的指标，不再是打开次数，而是完成了多少工作、节省了多少时间、替代了多少流程，以及创造了多少结果。

这一逻辑，在秒哒身上体现得尤其明显。

大会现场，百度正式发布代码智能体秒哒 App 及企业版。李彦宏表示，秒哒这样的代码智能体，正在重新定义软件行业，一次性软件或者说日抛型软件开始变得合理，" 这个市场很可能会被放大 10 倍。"

一个颇具传播性的案例，是 8 岁温州小学生 " 扑满 "，在班级里，同学们发明了一个 " 哒哒打伞 " 小游戏：下雨天，没有带伞的同学可以发起 " 拼伞 " 请求。但问题在于，喊声只能传到本班，别的班听不见。于是，扑满开始尝试用秒哒做一个 " 全校版哒哒打伞 "。他不会写代码，于是直接用自然语言描述需求；最终，秒哒生成了一个支持发单、搭伞、拼伞、积分升级的小程序。

这个案例之所以重要，并不只是因为 "8 岁小孩做 App" 足够吸睛，而在于它折射出软件生产范式的变化：软件开发开始从专业化技能，逐渐变成一种表达能力。

在这些案例背后，百度真正试图推动的，其实是软件工业化门槛的进一步下沉。李彦宏透露，目前秒哒生成的应用累计服务用户已超过 1000 万，应用价值达到 50 亿元，而秒哒 App90% 的代码，也由秒哒智能体自动生成。

这种变化，也正在反向推动百度的基础设施升级。

Create2026 上，百度进一步强化 " 芯—云—模—体 " 全栈布局，从昆仑芯算力，到 AI 云基础设施，再到文心大模型与 Agent 体系扩展，整个底层技术体系开始全面服务于 Agent 时代。例如，招商银行已规模化部署昆仑芯 P800 算力，目前已有超过 800 个 AI 应用上线，覆盖风控、营销、研发与办公等场景，其中超过 50% 的 AI 应用运行在昆仑芯 P800 之上。

从昆仑芯算力，到 AI 云基础设施，再到文心大模型与 Agent 体系扩展，百度正在试图建立一套完整的 Agent Infra。从某种意义上说，百度如今真正想争夺的，已经不仅是模型能力领先，而是下一代社会运行结构中的基础设施定义权。

百度为何开始具备全球认知领先性

某种意义上，百度如今试图回答的问题，已经不只是模型有多强，而是在 Agent 时代，完整社会结构究竟应该如何运行。这也意味着，百度开始从技术竞争，进入另一场更深层的范式竞争。

这种变化，其实贯穿了百度过去几年的 AI 路径。

回头看，百度很多关键判断，都具有明显的提前量。当行业仍沉浸于移动互联网流量竞争时，百度已经成立深度学习研究院；当国内产业尚未真正重视 AI 开源生态时，百度推出飞桨；在大模型爆发之前，百度已经布局昆仑芯与知识增强模型；而在 2023 年文心一言发布后，百度又很快把讨论重点从模型能力转向应用落地。

到了 2024 年，百度进一步率先押注智能体方向，并开始围绕 Agent 生态、MCP 以及开发者体系布局。如今，DAA 则成为百度提出的新一轮非共识，它的重要性，不只是一个新指标，而是意味着 AI 产业价值逻辑的变化。这也是为什么，李彦宏会强调：" 有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果，这比 Token 消耗更接近价值本质。"

而这背后，更重要的，其实是一种持续提出非共识的能力。

过去几年，从 " 人人都是开发者 " 到 " 智能体方向 "，再到 " 自我进化 " 与 DAA，百度一直在尝试拓展 AI 时代的思想边界。

这些判断最初都并非主流，但它们中的很多，正在逐渐变成新的行业共识。

AI 行业真正稀缺的，也许并不只是算力与模型，而是持续提前判断下一阶段的关键问题，并敢于长期押注这些问题的能力。

而 Create2026 真正重要的，或许并不只是百度发布了哪些产品，而是它开始尝试定义：Agent 时代究竟应该如何被理解、被衡量，以及被组织。

而这，可能才是 AI 新周期真正的竞争起点。

（文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

编辑|蒙锦涛

每日经济新闻