快科技 5 月 13 日消息，1946 年 ENIAC 成为全球第一台电子计算机，美籍匈牙利数学家：冯 . 诺依曼提出的存储程序奠定了 80 年来计算机的基础架构，然而在 AI 时代这些都有可能被颠覆，OS 操作系统也一样。

智谱创始人、首席科学家唐杰日前在网上发表了他的感想，谈到了 AI 大模型的发展，表示今年大模型最有可能突破的地方是长期任务（Long-Horizon Tasks），AI 智能体能不能持续运行以完成复杂目标。

基于长期能力这一点，他指出自主智能体系统 AAS 将成为下一个技术前沿，去年还在讨论一人公司 OPC 的兴起，现在则是要快速转向无员工公司（NPC）。

为了实现 AAS，唐杰认为跨越三大技术支柱——记忆、持续学习和自我判断，其中记忆能力可以通过超长上下文和 RAG 解决。

缩短更新周期也可以变相实现的持续学习，全球大模型每月更新升级，国内也在快速赶上。

目前最难突破的还是大模型的自我评判能力，唐杰指出 Anthropic 的 Opus 4.7 在这方面已经展露出早期的自我纠正和判断能力。

唐杰猜测 Claude 可能已具备自己写代码、清洗数据，生成合成数据，然后再对其进行训练。

传闻中 Anthropic 明年能获得 200 万芯片集群，它很可能专用于自主训练。

他认为 100 万上下文是必须的基线，记忆及持续学习可能通过棘手的工程来解决，现在流行的 Harnessing Environments（驾驭环境）是个突破点，自我判断则是临界点，完全的自我训练泽是大模型的终局。

唐杰还提到，在这个过渡期间，每个应用都需要以 AI 原生重建，甚至完全超越 APP 的概念，最重要的挑战是操作系统本身的重建，未来大家不会看到传统的桌面，大家会看到的是一个大模型操作系统，应用程序是按需生成的。

而这已经挑战了已有 80 年历史的冯 · 诺依曼架构，代表了计算机科学行业的彻底变革。