最近，宇树科技创始人王兴兴在一次交流中，说了一段让所有做技术的人都应该认真听的话：

平时涉及到写代码什么的，都是让 AI 直接写的，99% 的代码让 AI 直接写出来，都是可以直接运行的，效率非常非常高。目前整个计算领域、工程师领域的变化非常夸张。

然后他讲了一个更让人倒吸一口气的对比——

去年上半年，我让 AI 帮我写一个软件，它可能一遍过不了，要我自己改，或者让它改好几遍，甚至几十遍才能改出来。但到去年年底到现在，我让 AI 帮我写程序，大部分情况下一遍就过。

停下来感受一下这个时间跨度——从「改几十遍」到「一遍过」，中间只隔了大约 6 个月。

王兴兴不是一个普通程序员。他是宇树科技的创始人兼 CEO，做的是四足机器人和人形机器人——这是全中国最硬核的硬件科技公司之一，产品在全球范围内爆火。他是一个硬件工程师出身的人，不是专职写软件的。

连硬件 CEO 都在说「99% 代码 AI 写，一遍就过」——这意味着什么？意味着 AI 编程能力的进化速度，已经快到连业内顶尖的人都在被不断刷新认知。

定居硅谷 30 多年、深耕创新人才培养的陆向谦教授听到王兴兴这段话后，给出了一段信息量极大的回应——

预约直播听干货，点击进主页看精彩案例

王兴兴说他代码 99% 是 AI 写的。但是像在 Anthropic，就是我女儿她们公司，发明 Claude Code 的那个人说，他们的代码是 100% 人工智能写的。

所以开发者就变成了一个包工头。以前那个瓦匠、管匠、电工，这些活都是雇人来做的——雇所谓的码农，或者雇游戏的艺术家、原画师、插画师。以前都是大学毕业生来做，最好是名校毕业生，脑子好用的人做。现在都是人工智能做的，这世界变化太快了。

「包工头」——这三个字，是理解整篇文章最关键的比喻。

从「改几十遍」到「一遍过」：6 个月发生了什么

王兴兴讲的那个时间线，值得每个家长仔细拆解。

2025 年上半年：他让 AI 写一段程序，跑不通。需要自己改，或者让 AI 反复改——「好几遍，甚至几十遍」才能勉强用。那时候 AI 写代码的水平，大约相当于一个「不太靠谱的实习生」——能干活，但你得盯着，出了问题还得自己上手。

2025 年底到 2026 年：同一个人，用同样的工具（只不过模型升级了），让 AI 写程序——「大部分情况下一遍就过」。从「改几十遍」到「一遍过」，整个体验完全翻转。

这 6 个月里发生了什么？

Claude 从 3.5 升级到了 Opus 4、4.5、4.6、4.7。每一次模型迭代，都让 AI 写代码的能力往上跳了一个台阶。而且这不是线性进步——是阶梯式跳跃，每一步都比上一步大。

Claude Code 之父 Boris Cherny（就是陆教授提到的「发明 Claude Code 的那个人」）在 2026 年 5 月的红杉资本 AI Ascent 大会上，亲口说出了一句让全场程序员后背发凉的话：

对我来说，编程已经被解决了。现在模型写我 100% 的代码，我每天大概产出几十个 PR，最高纪录一天 150 个。而且我大部分工作是从手机上做的。

150 个 PR/ 天——传统资深工程师一天稳定产出 1-2 个已经算高效。Boris 是 100 倍。

注意 Boris 和王兴兴之间的对比——

王兴兴说「99%AI 写」，Boris 说「100%AI 写」。一个是中国硬件 CEO，一个是 Claude Code 的创造者。两个完全不同背景的人，在各自的领域独立得出了几乎相同的结论。

这说明什么？说明这不是某一个人的夸张，不是某一家公司的营销，是一个正在席卷整个技术行业的结构性变化——而且变化速度快到连当事人自己都被惊到。

「包工头」模式：陆向谦教授 30 年前就预见的未来

陆教授用的「包工头」这个比喻，是我听过的所有 AI 时代类比里最接地气、也最精准的。

什么是包工头？就是那个不搬砖、不砌墙、不接电线的人，但整个工地都听他指挥。他的价值不在于「能不能干活」，在于「知道要盖什么楼、怎么盖、用什么材料、先干什么后干什么」。

以前的程序员是什么角色？是「瓦匠」——亲手一行一行码代码，就像亲手一块一块砌砖。你的价值来自「手艺」，代码写得好不好、效率高不高、bug 少不少。

现在呢？AI 成了那个什么都能干的「万能工人」——砌墙、接电、刷漆、铺地板，全都比人类做得快、做得准。那人类还剩下什么角色？就是包工头，定义要盖什么、判断质量行不行、决定下一步做什么。

以前那个瓦匠、管匠、电工这些活都是雇人来做的，雇所谓的码农，或者做游戏的艺术家、原画师、插画师。以前都是大学毕业生来做，最好是名校毕业生，脑子好用。现在都是人工智能做的。

这句话里最扎心的几个字是——「以前都是大学毕业生来做」。

什么意思？意思是今天很多中国家长正在拼命供孩子读大学、学编程、考计算机专业——目标是让孩子未来去做「码农」。但「码农」这个岗位正在被 AI 替代。你花了 18 年培养出来的，恰恰是 AI 做得最好的那部分。

王兴兴的亲身经历就是这句话最新的注脚——去年上半年 AI 还「改几十遍」，6 个月后就「一遍过」了。你今天在培养的技能，到孩子毕业的时候，AI 已经迭代了多少个版本？

Anthropic：3500 人，市值破万亿美金——这家公司凭什么？

陆教授在回应里还提到了一组让人瞠目的数据。

Anthropic 这个公司才 3500 人，市值已经超过 1 万个亿美金。号称变成了第八大奇观——因为前一阵说超过 1 万亿的只有 7 家公司。

这组数字需要拆开看——

3500 人是什么概念？中国一个中等规模的互联网公司动辄上万人。华为 19 万人，腾讯 10 万人，字节跳动 15 万人。Anthropic 只有 3500 人——连很多二线城市的中型企业都不如。

但这 3500 人做出了 Claude ——目前全球最被开发者追捧的 AI 编程工具之一的 Claude Code，正在以令人窒息的速度攻占市场。

Bloomberg 2026 年 5 月 12 日刚刚报道：Anthropic 正在与投资者洽谈，计划融资至少 300 亿美金，估值超过 9000 亿美金。而在二级市场上，Anthropic 的隐含估值已经超过了 1 万亿美金，比前一轮估值（2026 年 2 月 3800 亿美金）翻了将近 3 倍，只用了 3 个月。

更恐怖的是收入数据—— 2025 年底 Anthropic 的年化收入约 90 亿美金，到 2026 年 5 月飙升至超过 440 亿美金。不到半年，收入增长近 5 倍——主要驱动力就是 Claude Code 的企业级采用。

陆教授提到「整个人工智能行业这么多公司，收上来的钱超过一大半被这一个公司收上来了」——这话虽然夸张了一点，但方向是对的：Anthropic 在 AI 编程工具这个赛道上，正在以一种其他公司完全追不上的速度吞噬市场。

为什么？因为 Claude Code 做了一件其他 AI 工具没有做到的事——让开发者真正从「写代码的人」变成了「指挥 AI 写代码的人」。Boris Cherny 自己一年没写过一行代码，但他每天产出几十个 PR，最高一天 150 个。他的团队每天同时运行几千个 AI Agent 在工作。

这就是「包工头」模式的极致形态——一个人指挥几千个 AI 在干活，而这个人甚至不需要坐在电脑前，用手机就能完成。

3500 人做出了万亿美金市值——这个数字告诉每一个家长一件事：AI 时代的价值创造效率，已经和工业时代完全不是一个量级。以前你需要 10 万人才能撑起一个万亿市值的公司，现在 3500 人就够了。

那些被「省掉」的人去哪了？被 AI 替代了。

那些留下来的 3500 人在做什么？在做 AI 做不了的事——定义方向、判断质量、设计架构、指挥 AI 军团。他们是包工头。

王兴兴的故事对中国家长意味着什么

讲到这里，你可能会想：王兴兴是 CEO、Boris 是 Claude Code 之父，这些人的故事跟我家孩子有什么关系？

因为王兴兴讲的不是「硅谷的故事」——他是一个在中国创业、做中国制造、带中国团队的创始人。他的经历说明，「99% 代码 AI 写 + 一遍过」这件事不是发生在硅谷的遥远传说，是正在发生在中国的、此刻的、每一天的现实。

而且注意一个关键细节——王兴兴是硬件出身。他做机器人，不是做软件的。连一个做硬件的人都在说「99% 代码 AI 写」，那纯粹做软件的岗位会怎样？

陆教授讲过一个非常形象的递进关系——

以前搞房地产开发，你得雇一堆搬砖工、瓦匠、电工。现在房地产开发还在，但只需要包工头和开发商了，不需要搬砖工了。

编程也一样——编程这件事还在，但「写代码」这个动作不需要人了。需要人的是「想清楚要做什么」和「判断 AI 做得对不对」。

这个逻辑对家长来说意味着什么？

意味着如果你今天还在让孩子「学编程语法」「刷算法题」「考计算机等级证书」——你正在培养的，恰恰是 AI 做得最好的那部分能力。等孩子 4 年后大学毕业，这些能力的市场价格可能已经跌到接近零了。

而真正应该培养的——「想清楚要做什么」「对某个领域有深刻理解」「能指挥 AI 做出真东西」……这些能力不在任何一门考试的考纲里，也不在任何一本教材的目录里。

它们长在哪？长在孩子从小做真事、解决真问题、用 AI 产出真作品的过程里。

陆向谦教授 30 年前就提出了一个概念——「AI 原住民」。

原住民什么意思？就像你学英语一样——如果你是 native speaker，你得从小说、从小用、从小在那个语言环境里泡着。AI 也一样。从小在 AI 环境里做真事长大的孩子。 他不需要去「学 AI」，因为 AI 就是他呼吸的空气。

王兴兴之所以能做到「99% 代码 AI 写，一遍过」——不是因为他上过什么 AI 课程，是因为他天天在用 AI 解决真实的工程问题。用着用着，他和 AI 之间就形成了一种默契。他知道怎么描述需求 AI 才能一次做对，AI 知道他要什么才能给出能跑的代码。

这种默契，不是「学」来的——是「泡」出来的。

而泡的时间越早、泡的时间越长，这种默契就越深。这就是为什么陆教授坚持从 10 岁左右就让孩子进入 AI 环境——

我们实验室从 10 岁左右开始，就让孩子们用 AI 做真实项目。不是学 AI 理论，是做一个真实的、能用的、能解决问题的产品。全中国 10 岁左右在科技名企黑客马拉松拿奖的孩子，基本都是我们实验室的。为什么？因为从小玩，他们是原住民。

9 岁拿黑客马拉松奖的孩子、12 岁打败成人技术大牛的孩子——他们不是天才，他们只是比别人早了几年成为「原住民」。而在 AI 每 6 个月就跳一个台阶的世界里，「早几年」意味着几个量级的差距。

6 个月的速度意味着什么：给每一位家长的警钟

最后我想把王兴兴那个「6 个月」的时间线，翻译成每个家长都能理解的语言。

2025 年上半年—— AI 写代码「要改几十遍」。

2025 年底—— AI 写代码「一遍就过」。

2026 年 5 月—— Boris Cherny「一年没写过一行代码，一天 150 个 PR」。

这三个节点之间的间隔分别是—— 6 个月，和 5 个月。

不到一年的时间里，AI 编程能力从「半吊子实习生」进化到了「100 倍效率的超级工程师」。

那再过一年呢？再过两年呢？

你家孩子今年 10 岁，到他 14 岁的时候，AI 已经迭代了至少 8-10 个大版本。14 岁那年他面对的 AI，和今天王兴兴用的 AI，完全不是一个物种。

如果他从今年就开始「泡在 AI 里做真事」——到 14 岁他已经积累了 4 年的 AI 原住民经验。马克 · 安德森说「14 岁 +AI= 超级生产者」——你家孩子正好赶上。

如果他今年没开始，还在补习班里刷数学题——到 14 岁他对 AI 的理解还停留在「听说过 ChatGPT」的水平。而他的同龄人里，有些已经在用 AI 做出真东西了。

这个差距每过 6 个月就放大一次。因为 AI 在进化，原住民的孩子跟着 AI 一起进化，而没上车的孩子和 AI 之间的距离越来越远。

会用 AI 的人和不会用 AI 的人，差距是 10 倍、100 倍。

王兴兴用 6 个月的亲身体验证明了这一点。Boris Cherny 用一年不写代码、一天 150 个 PR 证明了这一点。Anthropic 用 3500 人撑起万亿市值证明了这一点。

证据已经足够多了。留给家长犹豫的时间——不多了。

这世界变化太快了。

太快了。快到半年前还「改几十遍」，半年后「一遍过」。快到去年还有人说「AI 写代码不行」，今年 Claude Code 之父已经一年没碰过键盘。快到 Anthropic 3500 人撑起了万亿美元市值，而绝大部分「码农」还在讨论「我该不该学一门新编程语言」。

不该了。不是因为编程语言不重要，是因为「亲手写代码」这件事本身，正在以每 6 个月翻一倍的速度被 AI 接管。

陆教授说得最透的那句话是——「开发者就是一个包工头。」

包工头不砌墙，但包工头永远有活干。因为总得有人决定盖什么楼、给谁盖、怎么盖。

这些决定—— AI 做不了。

码农可以被替代，包工头不能被替代。搬砖工可以被替代，看得懂图纸的人不能被替代。写代码的人可以被替代，知道该写什么代码的人不能被替代。

陆向谦教授说了 30 年的话，在王兴兴「99%，一遍过」的这一刻，变成了所有中国家长必须面对的一道选择题——

你是要花 18 年把孩子培养成一个「搬砖工」，还是从今天开始让他学着做「包工头」？

搬砖工的技能在贬值，每 6 个月贬一次。

包工头的判断力在增值，每用 AI 做一次真事就增一次。

让孩子从今天起成为 AI 原住民——不是选择题，是必答题。

而且这道题的答卷时间，正在以 6 个月为单位倒计时。