2026 百度 AI 开发者大会解读：百度要在两个维度上，建立新游戏规则（本文系紫金财经原创稿件，转载请注明来源）

百度又一次站在 AI 行业变革的风口之上！

5 月 13 日 -14 日，Create2026 百度 AI 开发者大会在北京国家会议中心二期举办。本届大会以 " 万物一体 " 为核心主题，聚焦智能体进化与产业落地，汇聚全球 AI 领域专家、开发者、企业合作伙伴，集中发布百度 " 芯 - 云 - 模 - 体 " 全栈 AI 最新成果。

开幕式上，百度创始人李彦宏发表了以 " 自我进化 " 为主题的演讲，系统阐释了智能体进化、人类个体进化与企业组织进化三大方向：

一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；

二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会与 AI 共存；

三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

李彦宏称，" 这是一次我们从未见过的大变革，也是一次我们从未有过的大机会。而机会靠行动兑现。没有行动，就没有改变！没有改变，就没有进化！"" 这个时代没有旁观者，我们都是创造者！"

告别 Token 焦虑，DAA 重塑 AI 时代度量衡

"Token 不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益。"

李彦宏在大会上抛出行业重磅新概念—— DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），用以衡量每日有多少智能体正在替人完成任务闭环。

这一指标的提出，旨在替代移动互联网时代以 DAU（日活用户数）为核心的价值标尺。李彦宏直言，" 衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。"

在李彦宏看来，Token 衡量的是投入，而非产出。显然，如果一家公司只盯着 Token 看，那它看到的只是成本中心，而不是价值中心。

而 DAA 关注的是智能体是否完成端到端任务闭环，标志着 AI 评价体系正从 " 流量逻辑 " 转向 " 结果逻辑 "。高价值交付能力，远比大规模 AI 闲聊更具可持续性。李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过 100 亿。

DAA 概念的正式落地，并非一时之举，而是百度过去数年对 AI 行业认知、技术布局与发展路径持续探索的系统总结。

早在 2024 年，百度在世界人工智能大会上提出 " 智能体是最看好的方向 "；2025 年百度世界大会提出 " 效果涌现 "，强调 AI 不再停留在演示或聊天机器人阶段，而是深度融入企业运营与个人生活，成为‌可衡量、可落地的生产力；到了 2026 年，DAA 成为对 " 效果涌现 " 的量化表达。

紫金财经小编回顾过去这一年，AI 行业的最大变化不是模型参数又翻了几倍，而是行业共识正在发生根本性迁移。2025 年，业内还在争论 " 哪个模型跑分更高 "；到了 2026 年，问题变成了 " 这个智能体能帮我完成什么工作 "。

DAA 的提出，正是对这一行业变迁的精准捕捉，它不是百度一家公司的内部指标，而是一种可能被全行业采纳的新评价体系。

全栈产品矩阵集中亮相，百度 AI 智能体覆盖个人与企业全场景

在智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化。本届大会，百度聚焦于个人用户需求，集中发布了三款差异化智能体产品，分别覆盖通用生活服务、代码应用开发、全场景数字人三大领域。

通用智能体 DuMate（中文名 " 百度搭子 "）正式亮相。该产品自 MVP 版本发布以来快速迭代，已可以胜任多种复杂工作。目前，DuMate 已在多个国际权威 Agent Benchmark 评测中达到 SOTA 水平。DuMate 移动端 App 同步上线，与 PC 端远程实时互通。

代码智能体秒哒发布秒哒 App 及企业版。秒哒 App 是首个专业做应用的 App，其本身 90% 的代码由秒哒自动生成。秒哒这样的代码智能体，让完全不懂代码的人也能直接生成应用，这使得开发的门槛在消失，未来的想象空间反而更大了。

与此同时，开发成本正在被压缩到极低，甚至接近于零，成本也在消失。李彦宏表示，软件行业正在被重新定义，" 一次性软件 " 或者 " 日抛型软件 " 变得合理，" 这个市场很可能因此会被放大 10 倍 "。

数字人智能体方面，百度慧播星升级为 " 百度一镜 "。" 数字人就是‘看得见’的智能体。" 李彦宏提到，百度一镜从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色、包含直播、视频、实时互动等多形态的全场景数字人平台，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。

三款产品分别对应通用任务执行、软件开发、内容生产三大高频场景，构成了百度面向个人用户的智能体产品矩阵。它们共同的特点是：低门槛、高完成度、可闭环交付结果，这正是 DAA 指标的底层支撑。

除个人消费级智能体外，百度同步布局企业级决策智能体。会上，自我演化决策智能体百度伐谋升级至 2.0 版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、物流规划、工艺优化三大场景。李彦宏表示，" 能验证、能闭环，伐谋这样的智能体，就能无限进化。"

百度伐谋 2.0 让业务专家无需懂代码，可像带徒弟一样通过对话进行调整；企业级记忆系统将业务逻辑沉淀为可复用的 AI 资产，越用越懂企业，方案持续优化。百度伐谋产品负责人李安南表示：" 伐谋不是替你点按钮的小助理，而是反复推演、持续寻找更优解的业务决策专家。"

筑牢智能体底座：" 芯云模体 " 与 Agent Infra 全面升级

智能体想要大规模爆发，必须有底层支撑。百度首次对外明确了 " 芯云模体 " 的全栈架构，即以昆仑芯为底座、智能云为平台、文心大模型为支撑、Agent 为应用落地的四层生态闭环。

在算力基础设施层面，大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖披露，目前昆仑芯 P800 已完成规模化验证，2025 年至今已交付多个万卡集群。

此外，基于昆仑芯的天池 256 卡超节点已经在上个月点亮，将于 6 月正式上市，吞吐性能较上一代提升 25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax 等主流模型的适配，推理效率提升 50%，网络架构升级至 HPN5.0，端到端时延优化 50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。

在云平台层面，百度智能云全新升级为 " 新全栈 AI 云 "。AI 云在 Agent Infra 与 AI Infra 两条主线上分别做了提升。在 Agent Infra 上，聚焦于将单位 Token 的智能水平做到最好，原有的 "MaaS 模型服务 " 已升级为 "Token Factory 词元工厂 "。在 AI Infra 层面，百度智能云在模型训推、集群和数据中心建设等层面实现突破性进展，可以提供性能最强、最具性价比的 AI 算力服务。

依托 " 芯云模体 " 新全栈 AI 云架构，百度智能云正在为整个智能汽车产业链提供弹药。从吉利、理想、长安、蔚来等核心主机厂，到地平线、新石器等芯片与解决方案商，再到动力电池巨头宁德时代，百度智能云覆盖了从早期研发、算法训练、虚拟仿真到最终量产测试的全生命周期。

基础大模型层面，5 月 9 日，百度官宣新一代基础大模型文心大模型 5.1 正式发布，据官方介绍，文心 5.1 采用 " 多维弹性预训练 " 技术，仅以业界同规模模型约 6% 的预训练成本，达到基础效果领先水平。

从 DAA 新度量衡的提出，到三款面向个人用户的智能体产品集中亮相，再到 " 芯云模体 " 全栈能力的系统性升级，Create2026 百度 AI 开发者大会向行业传递了一个清晰信号：百度不再满足于在模型层面与国内外巨头竞争，而是试图在 " 智能体落地 " 和 " 价值度量 " 两个维度上，建立属于自己的游戏规则。