智东西

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

今天毫无疑问是智能体（Agent）风暴狂涌的时代，从 " 龙虾（OpenClaw）" 到 " 爱马仕（Hermes）"，从企业到个人、云端到端侧，无处不在的智能体正快速进入每个人的工作和生活。

根据市研机构数据，2025 年各类 AI 智能体自主执行任务量已经突破 1.2 亿次 / 日，预计 2026 年这一数字将达到 8.7 亿，提升 7 倍，智能体全天候提升生产力即将成为常态。

龙虾、爱马仕的火爆，进一步加快了智能体的进化，AI 从 " 被动响应 " 到 " 主动执行 "，从被动交互智能体到主动的执行智能体。

与此同时，我们看到 AI 不再局限于某一设备、系统或应用，AI 正从云端走向每一台设备，手机、汽车、AI 眼镜与边缘计算设备正走向 " 跨端无缝流转的全域智能 " 的协同。

不论是打破系统设备边界无缝流转还是主动性的大幅提升，AI 发展的快速变化催生出一系列新的挑战。

如何打破系统壁垒、如何实现高效跨应用、跨终端、跨场景的高效开发？产业逐渐形成共识：真正优秀的 AI 体验不再局限于单点技术或产品的突破，不再是一家公司单打独斗可以做好的。

行业已经进入 " 生态定义体验 " 时代，生态的完善程度决定了 AI 体验的上限。

这样的行业背景下，全球移动芯片领域头部玩家联发科技在今年开发者大会（MMDC）上祭出一系列底层技术创新和面向 AI 开发生态的扎实支撑，联发科将重点聚焦在了 " 无处不在的智能体化新体验 " 上。

如何解决 " 无处不在 "、如何让 " 智能体化体验 " 可以真正落到实处，解决用户痛点，是联发科核心解决的问题，而在这个过程中，联发科已经不只是提供端侧 AI 算力的芯片厂商，这家老牌芯片巨头已经转型成为 AI 基础设施提供商。

从终端层、系统层、应用层到 AI 基础设施层，联发科基于天玑 AI 生态，正成为推动全域无缝流转的智能体化体验普及的核心推动者之一。

一、AI 体验博弈升维，为什么说生态决定了创新的方向和 " 上限 "？

今天的 AI 竞赛正在悄然 " 升维 "。AI 体验已经进入智能体化阶段，竞争正在走向系统级、跨应用、跨终端、全场景协同的智能体化体验竞争。

主动式、伴随式 AI 成为主要趋势方向，这进一步推升了 AI 体验全场景自由流转的需求。

行业和消费者需要的不只是一颗具有 AI 算力的芯片，想实现优秀的 AI 体验，需要扎实的 AI 基础设施支撑。

系统层面，各类 UI、OS 都进化为 AI OS、AI UI，系统级智能体成为新的 Agent OS，Agent OS 有着原生 AI 内核，支持记忆管理、跨端流转，需要标准化工具生态支持，" 大模型即 OS" 的时刻正离我们越来越近。

终端层面，从手机、汽车、AI 眼镜、智能家居到各类 IoT 产品，智能体变得更加原生系统级，并且一个智能体可跨越多个终端成为重要趋势。

如何让各类设备都能快速适配用好芯片 AI 算力、实现 AI 应用落地？如何在保证低延迟、低功耗的前提下实现异构硬件的算力协同，都存在巨大挑战。

应用层面，应用逐渐进化为智能体化的应用，这需要应用支持标准化协议、多智能体协作、跨应用协同和任务自动化。

跨越复杂的应用间数据隔离，从系统底层重构接口到行业合作探索新的商业模式，都充满挑战。

一切变化都指向一个明确方向：生态为王。单打独斗、生态壁垒高筑，绝非正确方向，也无法解决根本用户痛点。

当 AI 发展进入 " 生态定义 " 之后，AI 体验的上限，更多取决于有多少应用和服务进入到生态中，否则 Agent 会成为没有 " 手脚 " 的 " 空想家 "。

只有构建起统一、标准化的开发者生态，降低多端适配的边际成本，才能吸引足够多的开发者参与，加速优秀 AI 应用落地，形成飞轮效应，让整个行业良性地加速跑起来。

二、从 AgentOS 到 AI 智能体化引擎，联发科硬核技术创新给出新解法

面向一系列智能体时代的技术挑战和行业矛盾，联发科的思路和角色定位都非常明确：做好 " 赋能者 "。

终端层，联发科有着全场景芯片矩阵，这些芯片可以在各类智能终端中落地，成为智能体时代的 AI 算力底座。

系统层，联发科的天玑 AI 智能体化引擎也拥抱智能体化趋势，解决智能体向 " 系统级 " 进化中的一系列底层挑战。

应用层，联发科通过天玑 AI 开发套件进一步释放芯片的算力和能力，让各类智能体化的 App 可以更好地得到芯片的支撑，加速进化。

AI 基础设施层，联发科深入 AI 加速技术领域，推动云端大模型的能力进化。

作为 " 赋能者 "，要在哪些方面进行赋能是非常关键的，为此联发科长期与开发者保持深度交流，了解开发中的需求痛点。

比如在终端层，要解决算力与功耗的挑战，联发科可以实现高算力与低功耗的平衡，芯片层支持低功耗的 Always-On 感知能力，可以解决全模态处理能力需求。

系统层，联发科主要会赋能 Agent OS，去提升智能体时代 AI 体验的上限，让用户能享受更主动化的 AI 服务，并且解决底层隐私安全层面的诸多挑战。

生态层的挑战更为突出和迫切，只有完善好应用生态层，才能更好释放终端层和系统层铺垫好的能力，联发科要做的是给开发者提供更高效、更开放、更智能的开发者工具。

具体到此次 MMDC，联发科最新的天玑 AI 智能体化引擎 2.0、天玑 AI 开发套件 3.0 可以说是干货拉满，直指开发者痛点。智能体化引擎更多是系统层优化，开发套件则剑指应用生态层。

如果说天玑 AI 智能体化引擎 1.0 是 " 用户驱动 "，那么 2.0 就是 Always-On 的 " 主动感知驱动 "。

在 2.0 中，联发科特别加入了 SensingClaw 负责主动感知，让基于 Agent OS 具备视觉、听觉、方位感知等主动感知能力，进而实现从被动指令到主动服务的转变。

智能体可以更高效地拆解复杂任务，进而调动丰富的应用生态，最终主动精准解决用户需求。

一句话总结就是：天玑 AI 智能体化引擎 2.0 可以让 " 龙虾 " 真正 " 活 " 起来。

现场我们看到了不少真实落地案例，比如智能体可以实现排队叫号的智能提醒，这将 AI Always-On 的能力与实际应用很好地结合了起来。

比如在购物比价环节，智能体可以完成复杂的购物比价，最终给出清晰准确的比价结果。

我们看到联发科跟 OPPO 合作，让小布 Claw 在记录事项的同时更懂用户，同时兼顾端侧隐私安全。小布可以根据记忆内容里的用户体检报告，给用户制定一个每周健身计划，并且直接导入到日历中。

联发科跟小米合作，基于天玑 NPU 的深度优化，小米的 miclaw 也可以实现更复杂的主动编排执行。比如当用户带朋友回家时，可以一句话让 miclaw 调动家中所有设备去热烈欢迎，从客厅、主卧灯光的调节到窗帘、音箱、空气净化器的联动。

在应用生态层，高效、开放是智能体时代开发者们的刚需。复杂与多模态模型部署要更高效、大模型端侧落地需要更高压缩率、Agent 对 Always-On 感知能力的要求需要更开放的生态，模型部署学习的门槛需要降低，这些都是开发者们迫切呼唤的，而联发科天玑 AI 开发套件 3.0 的核心升级点就在于更高效、更开放、更智能。

具体来看，LVM 模型可视化部署的效率较上代产品提升 50% 之多，Low Bit 压缩工具包可以实现 58% 的模型压缩率。

值得一提的是，联发科还首次发布了天玑 eNPU 开发工具，让 Always-On 的感知能力可以更好实现，让智能体的对接更开放。

在智能化开发方面，联发科推出了天玑 AI Partner，端侧 LLM 模型部署耗时暴降 90%，从 5 天缩短到半天。

总体来说，一系列开发套件升级的核心目的是更充分地释放 AI 潜能，提升 AI 体验的上限，解决了很多实现 AI 体验无处不在过程中的关键技术难点。

基于天玑 AI 开发套件，联发科与全民 K 歌合作，音乐 Agent 可以直接根据用户唱歌出具专属分析报告；在与万兴喵影合作中，端侧视频编辑中模型执行速度提升 400%。

当然，不论是天玑 AI 智能体化引擎还是开发者套件的升级，只有开发者真正用起来，落地优秀的 AI 应用或功能，才是真正价值的实现。

正如在采访中联发科高管提到的，如果感知能力无法连接到用户实际场景、解决用户痛点，就无法真正改变消费者体验。联发科在持续地、尽可能地赋能行业和开发者，让智能体化的体验加速普及。

三、深耕 Agent 方向三年，海量生态成果让 MTK 领跑行业

联发科在 Agent 时代的转型如此成功，放出一系列重磅技术和解决方案切中行业痛点，并非灵光一现，而是源于其对 Agent 方向的提前布局、扎实深耕。

早在 2024 年 10 月，联发科就发布了一颗专门为智能体 AI 打造的旗舰 5G 芯片——天玑 9400，其在端侧 AI 层面对 NPU 软硬件生态进行了大幅升级，首发了天玑 AI 智能体化引擎，帮助终端厂商打造 " 智能体化 AI 手机 "。这也是业内首款智能体 AI 芯片。

2025 年 MMDC 上，联发科就做出关键判断：Agentic AI UX 时代已经到来，并认为主动及时、知你懂你、互动写作、学习进化、隐私安全等五个关键特征会成为智能体全链路交互中的突出特点。

现在看来，这些前瞻性判断都已成为现实，成为 AI 行业发展的重要趋势。

2025 年 MMDC 期间，面对智能体浪潮，联发科技董事、总经理暨营运长陈冠州曾做出判断：AI 的下一波浪潮属于智能体 AI，而每一年联发科技通过 20 亿边缘设备 , 将智能体 AI 从技术概念转化为全民触手可及的体验。

联发科技资深副总经理徐敬全也提到，今天传统性能竞赛正在重构，未来十年将是 " 芯片 + 生态 " 智能体化浪潮重塑产业格局的时代。

可以看到，在智能体技术发展关键节点，联发科曾多次领跑行业，今天联发科在 AI 领域完善的生态支撑，建立在多年的扎实投入之上。

面向未来，AI 智能体时代生态重要性愈发凸显，智能体能做什么、能干多好，能不能真正解决用户痛点，都不是一家厂商单打独斗能够解决的，业内有观点认为：未来的 AI 之战就是 AI 生态之战。

在联发科看来，生态是一个链条，链条每个不同节点上有不同的成员，联发科要明确自身的定位。采访中联发科高管提到，他们做 AI 的一个突出特点就是有全局观念，核心目标是要给用户一个好的智能体化体验，倒推有哪些环节可以去赋能。

从终端硬件到软件工具链，再到智能体化引擎、AI 生态的构建，联发科有着很明确的框架去赋能，从终端、系统到应用层，持续迭代演进。

作为一个横跨手机、汽车、物联网等多个领域的芯片巨头，联发科以生态之力向 "AI 基础设施 " 厂商的演进，可以说在割裂的安卓生态和智能硬件生态中建立了一套相对统一的 AI 开发标准，加速着整个行业的智能化进程。

对于消费者来说，AI 交互体验大幅提升、成本显著降低，AI 从 " 被动响应指令的工具 " 转变为 " 主动提供服务的管家、朋友 "。

对于行业来说，智能硬件竞争升维，到 " 系统级智能调度能力 " 比拼、AI 综合体验比拼阶段；差异化竞争路径增加、新的商业空间和价值加速涌现。

结语：Agent 时代持续引领 AI 体验变革，联发科成了铺路人

今天，" 芯片 + 工具 + 生态 " 三位一体、构建智能体 AI 发展的技术底座与开放生态，已经成为联发科在智能体时代突围的核心路径。

基于一系列底层技术创新和工具层面对开发者生态的赋能，开发者门槛大幅降低，联发科正让系统级、跨终端、跨应用、全场景、主动式的智能体化体验加速走向现实，联合产业伙伴加速端侧 AI 的普惠化。

在 " 生态定义体验 " 这一明确方向下，联发科可以说为未来行业要如何共赢铺了一条明确的实现路径。