棋逢对手，退一步便是万丈深渊。

出品 | 电商头条   作者 | 李松月

谁能想到，互联网巨头的烧钱大战会到这个地步。

过去，互联网巨头之间的较量发生在我们看得见的地方：烧钱换用户、补贴抢份额、日活你追我赶。

后来，战火蔓延至供应链，又开始比拼仓库存储和配送速度。

到如今，在我们看不见的地方，动辄千亿投入的昂贵赛事已悄然开始，互联网巨头们纷纷重金押注，谁都不甘落后。

近日，京东产发华北（廊坊）智算中心（二期）正式动工。该项目位于廊坊市开发区，因其地理位置优势，目标是打造京津冀地区算力核心枢纽，为该区域数字经济的高质量发展提供基础支撑。

图源：京东产发

这对于京东来说，并非一次简单的基础设施扩建。

放眼当前整个互联网行业的大趋势，AI 已经成为每个互联网公司乃至每个普通人避无可避的一个关键词。

因此，京东的这次扩建，更像是一次面向 AI 时代的战略卡位。

实际上，这不是京东第一次布局算力基建。

智算中心一期工程已经建成，主攻云服务方向，设备上架率超过 90%。二期工程预计 2027 年全面投产，届时将部署近万架高功率算力机柜，智能算力规模接近 10 万 PFLOPS，重点支撑大模型训练与推理等核心需求。

10 万 PFLOPS 是什么概念？通俗地说，京东正在廊坊建造一座 " 超级大脑 "。

这个算力规模，足以支撑万亿参数级别的大模型训练。

过去，提到京东，人们首先想到的是仓库、物流、快递以及供应链。京东也确实依靠自建物流体系，在国内的电商行业建立起了它的差异化优势。

但在如今这个时代，固步自封显然无法应对行业瞬息变化的发展节奏。因此，顺应趋势乃至引领趋势，便成为企业必须面对的新命题。

而将更多资源倾注于算力基础设施，正是京东给出的答案。

对于电商平台来说，AI 已经不只是一个 " 新工具 "、" 新功能 "，而是深度嵌入到整个经营链条中的核心驱动力。

好比在物流领域，智能仓储系统越来越依赖实时数据计算：商品的摆放、订单的分拣、配送路线的优化，都需要大量算力的支撑。

京东产发华北（廊坊）智算中心（二期）建成后，将会有更多算力资源推动京津冀区域智能仓储系统进一步升级，并提升区域物流配送效率，该区域物流平均物流配送时效或将提升 12 个小时。

在电商运营领域，AI 对算力的需求同样快速增长。

如今，平台上的商品推荐、用户画像、广告投放，甚至是搜索排序，本质上都离不开海量数据的分析与处理。

平台既要精准洞察消费者行为，也要帮助商家提升运营效率，这些环节的背后都依赖于 AI 的支撑，算力的重要性也随之凸显。

未来该智算中心将基于大数据分析，为河北本地超过 500 家商家提供定制化营销支持，帮助商家优化选品、流量投放和运营策略，以支持商家的业务拓展。

相比传统的数据中心，智算中心更加强调 AI 的训练、推理以及大规模数据的处理能力。它不仅服务互联网平台本身，未来或许会逐渐成为区域产业升级的重要基础设施。

从地方经济角度来看，一个大型智算中心往往不仅意味着机房建设，还将带动服务器、网络设备、云服务、软件开发等上下游产业聚集，形成新的数字产业生态。

按照京东的规划，智算中心（二期）建成后还将共同推动数字经济产业园建设，培育多个行业应用场景，并通过算力共享、技术输出等方式，进而支持河北中小企业的数字化转型。

换句话说，算力正在像过去的铁路、公路、电网一样，逐渐成为新的基础设施资源。

而京东系统性地投资数据中心和算力，更值得关注的，其实是背后的战略转向。

AI 时代到来后，仅有物流能力已经不够。库存预测、需求判断、动态调价、路径优化，甚至客服系统，都开始被 AI 重塑。

在这种背景下，京东正在从一家偏劳动密集型的物流企业，逐渐转向一家技术密集型的供应链基础设施服务商。

京东云总裁曹鹏曾表示：截至 2025 年底，京东体系累计技术研发投入就接近 1700 亿元。

而自建、自营智算中心，对京东来说还有一个更现实的意义，那就是：降低未来 AI 应用成本。

当前，大模型训练、AI 推荐系统、智能客服等业务，对算力资源需求非常大，如果长期依赖外部云服务，成本会非常高。

因此，越来越多互联网公司开始选择自建数据中心和智算基础设施，以降低长期单位算力成本，并提升资源调度能力。

这种趋势，并不只体现在京东这个企业上。

字节跳动近年来持续扩大 AI 基础设施投入，可以说是比较激进。

相关消息显示，字节跳动今年 AI 基础设施资本支出预算将超过 2000 亿元，相当于每天投入超过 5 亿元。

图源：科技版日报公众号

据相关知情人透露，字节跳动在去年年底计划是投入 1600 亿元，算下来，今年的预算相比去年的计划增加了 25% 以上。

不可否认，近期存储芯片成本上涨确实会对相关资金投入产生一定影响，但抛开这一外部因素，字节跳动也仍在持续加扩大 AI 领域的投入。

阿里的投入规模同样宏大。

2025 年初，阿里宣布，未来三年将在云和 AI 基础设施领域投入 3800 亿元，总规模超过过去十年总和。

2025 年 9 月，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在云栖大会上进一步表示，公司正积极推进这一计划，并将持续追加更大投入。

他同时指出，为迎接超级人工智能时代的到来，到 2032 年，阿里云全球数据中心的能耗规模将在 2022 年的基础上提升 10 倍，这意味着阿里云的算力投入将呈指数级增长。

图源：阿里巴巴

这些投入背后，反映的是整个行业对 AI 基础设施的集体焦虑。

因为所有互联网公司都意识到，AI 竞争并不仅仅是模型能力竞争，更是基础设施竞争。

一个强大的 AI 模型背后，需要大量 GPU 服务器、数据中心、电力资源和网络系统支撑。没有足够算力，再先进的算法也很难真正落地。

尤其是在生成式 AI 快速发展的背景下，行业对算力需求正呈指数级增长。

而对于电商行业来说，这种变化会更加明显。

未来的电商平台，必然不会只是一个 " 卖货平台 "，更多的会是一个高度智能化的数字系统。

AI 可以帮助平台预测消费趋势，提前安排库存，帮助商家自动生成营销内容，帮助物流系统动态规划配送路线，甚至可以通过数字人客服、智能导购等方式提升用户体验。

这些能力的背后，本质上都需要强大的算力支撑。

对互联网巨头而言，失去算力主导权，就等于失去 AI 时代的入场券。算力就像 AI 时代的基础资源，没有它，一切都无从谈起。

因此，今天互联网巨头们争夺的，其实不仅是数据中心本身，更是未来 AI 商业化时代的话语权。

当然，算力投入也并非没有风险。

智算中心建设本身属于重资产投入，建设周期长、资金规模大，同时还面临设备迭代快、能耗高等现实问题。

尤其是在 AI 技术快速变化的背景下，企业还需要持续投入，才能保持基础设施先进性。

此外，随着越来越多企业建设智算中心，未来行业也可能会有面临阶段性资源过剩、利用率不足等问题的风险。

因此，对于互联网公司而言，真正重要的或许并不仅仅是 " 建多少机房 "，而是如何把算力真正转化为商业价值。

换句话说，最终决定竞争结果的，仍然是 AI 能力是否能够真正落地到业务场景中。

不过可以确定的是，一个新的行业周期已经开始。

而那些率先完成算力布局的平台，或将在未来的 AI 竞争中，拥有更强的主动权。