作者｜马多多

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态 LT（ID：LingTai_LT）

头图｜网络公开用图

两个月前，林俊旸在 X 上发了一条 "bye_my_beloved_qwen"，正式告别他一手带大的通义千问团队。

然后社交媒体就沉默了。

直到几天前，有人发现他清空了小红书，换了昵称、头像和简介。再然后，外媒 The Information 扔出了一颗炸弹——林俊旸正在筹备一家全新的 AI 实验室，种子轮目标估值 20 亿美元（约合 136 亿元人民币），红杉中国和高榕创投已经坐在了谈判桌上。

这不是普通的 AI 创业。

在中国，一家还没有产品、没有营收、甚至连名字都还没公布的初创公司，开口就要 20 亿美元估值——这几乎闻所未闻。哪怕是当年最热门的 AI 四小龙，早期融资也远没到这个级别。The Information 自己都感慨：" 这种估值在中国初创 AI 公司中几乎没有先例。"

钱是谁给的？红杉中国和高榕创投。人是谁招的？据 36 氪旗下《智能涌现》报道，已经有数名来自字节跳动、腾讯以及海外机构的研究人员加入。方向是什么？据知情人士透露，团队正在考虑 " 世界模型 " 与 " 具身大脑 " 两大技术路线。

一个 33 岁的年轻人，离开大厂两个月后，就能撑起 20 亿美金的估值。

这背后到底发生了什么？

从 NLP 工程师

到阿里最年轻 P10

林俊旸的履历，在大厂高管里显得有点 " 不务正业 "。

1993 年出生，本科读的是国际关系学院英语系，硕士去了北大外国语学院。一个学语言出身的年轻人，2019 年硕士毕业进了阿里达摩院，从高级算法工程师干起。那时候没人会想到，这个 " 文科生 " 会在六年内连升四级，成为阿里巴巴史上最年轻的 P10。

他的火箭式晋升，和 Qwen 的崛起是绑在一起的。

加入达摩院后，林俊旸很快成为 M6 多模态预训练模型团队的核心成员。M6 是阿里早期最具野心的多模态大模型项目，团队把参数规模一路推到了十万亿级别。

天眼查媒体综合信息显示，2022 年底，达摩院的语言和视觉 AI 团队整体并入阿里云，通义实验室成立，林俊旸正式接棒通义千问系列大模型的技术负责人。

从此，千问开始以一种令人侧目的速度扩张。在他的主导下，阿里推出了覆盖各类参数规模的 Qwen 开源模型家族。截至他离职前，Qwen 系列全球下载量超过 10 亿次，衍生模型突破 20 万个。

天眼查及 2026 年 1 月 Hugging Face 的数据显示，Qwen 已经稳居全球开源大模型第一的位置，和 GPT、Claude 在基准测试排行榜上正面交锋。2024 年 8 月，前 Qwen 负责人周畅跳槽字节跳动后，阿里给核心团队做了一轮普调，林俊旸升到 P9。不到一年时间，凭借团队的实际业绩，他又跃升至 P10。

P10 在阿里是什么概念？

技术序列的天花板，再往上就是副总裁级别了。33 岁坐到这个位置，全集团没几个人。

离开伏笔

一场关于掌控权的博弈

林俊旸为什么要走？

根据阿里内部人士透露，离职的直接导火索是 " 战略调整 "。2025 年下半年，阿里决定对 Qwen 的整体战略做出调整，认为需要引入更多技术人才，而这 " 在一定程度上涉及林俊旸原有权责范围的调整 "。

说白了，公司要加人，而且加进来的人可能分走他的权力。经过多轮沟通，林俊旸没有接受这个方案，选择了主动辞职。

3 月 4 日，他在 X 上发文官宣离队。同一天，后训练负责人郁博文、千问 3.5/VL/Coder 核心贡献者李凯新也透露了离职的消息。一天之内，千问的核心技术团队走了三位关键人物。阿里显然嗅到了危险。

第二天，集团 CEO 吴泳铭就在内部邮件中紧急回应，批准林俊旸辞职，同时宣布成立基础模型支持小组，由吴泳铭亲自带队，阿里云 CTO 周靖人继续负责通义实验室。一个月后的 3 月 16 日，阿里正式宣布成立 Alibaba Token Hub 事业群，吴泳铭直接负责，通义实验室被纳入其中。

速度之快，动作之大，侧面印证了这次人事地震的分量。更耐人寻味的是时机。林俊旸离职的第二天，谷歌 DeepMind 开发团队的负责人 Omar Sanseviero 就在社交平台上 " 隔空喊话 " 千问团队：" 如果您想找个新地方来构建优秀的模型，并为开放模型生态系统做出贡献，请联系我们。" 大厂挖人的嗅觉，从来不会迟到。

现在回头看，林俊旸 3 月 4 号宣布离职，5 月 13 号就被曝出启动 20 亿美元融资。两个月的 " 空窗期 " 里，他不仅完成了商业计划书，还谈好了两家顶级 VC，组建了一支跨国团队。这不是临时起意，是蓄谋已久的转身。

20 亿美金估值：贵不贵？

贵不贵，得看跟谁比。在美国，AI 创始人的估值已经飞出了大气层。前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 成立的安全超级智能公司 SSI，成立仅三个月就以 50 亿美元估值融资 10 亿美元。前 OpenAI CTO Mira Murati 去年创立的 Thinking Machines Lab，首轮融资估值直接冲到了 100 亿美元。相比之下，林俊旸的 20 亿美元确实 " 实惠 "。但问题是，他不在硅谷，他在中国。中国 AI 创业公司的估值，通常远低于美国同行。

20 亿美元放在国内，已经打破了天花板。VC 们凭什么给这个价？说白了，买的是 " 确定性 "。千问的战绩就是最大的背书。全球 10 亿次下载、20 万个衍生模型、开源社区排名第一——这些数据不是 PPT 上画出来的，是实打实的。在中国的大模型赛道里，除了字节的豆包和百度的文心，没有第三个名字能跟千问掰手腕。而林俊旸作为千问的技术掌门人，就是这个品牌最核心的 " 资产 "。

此外，红杉和高榕的入局也有战略层面的考量。国内一级市场上，真正具有全球竞争力的 AI 创始人屈指可数——林俊旸算一个，周畅（去了字节）算一个，面壁智能的李大海算一个。优质标的极度稀缺，造成了某种程度上的 " 抢人式投资 "。你不投，竞争对手就会投。另一个值得关注的信号是融资结构。据知情人士透露，本轮融资规模是 " 数亿美元 "。如果按 20 亿估值、10%～15% 的出让比例来算，实际融资金额可能在 2～3 亿美元。对于一个种子轮公司来说，这笔钱足够烧上两三年。

林俊旸的技术赌局钱有了，人有了，但最关键的问题还没回答：他到底要做什么？

答案可能藏在他 3 月 26 日发布的那篇长文里。这篇文章的标题很直白：《从 " 推理式思考 " 到 " 智能体式思考 "》（From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking）。全文的核心论点可以浓缩成一句话：上一阶段的 AI 竞赛，是让模型更会思考；下一阶段的竞赛，是让模型为了行动而思考。

在林俊旸看来，推理模型的范式已经达到了一个拐点。

OpenAI o1、DeepSeek R1 这些模型的成功，证明了大模型通过强化学习在数学、代码、逻辑等可验证任务上可以获得质的飞跃。但这条路的边际收益正在递减——当模型已经能在数学竞赛中碾压人类，接下来的突破点在哪里？

他的答案是：Agentic Thinking。

这种 " 为了行动而思考 " 的能力，区别于静态推理的关键在于交互。模型不再是独立地完成推理链然后吐出答案，而是在一个环境中行动、接收反馈、修正计划、继续推进。训练的对象不再是模型本身，而是 " 模型 + 环境 " 的系统，也就是智能体及其编排框架。这给研究方向带来了根本性的变化。最重要的不再是 RL 算法本身，而是环境设计、轨迹采样基础设施、评估器的鲁棒性，以及多智能体之间的协调接口。竞争优势的来源也从 " 更好的反馈信号 " 转向 " 更好的环境 " 和 " 训练 - 推理 - 行动的闭环 "。

这篇文章被广泛解读为林俊旸创业方向的技术宣言。

知情人士透露的新实验室研究方向—— " 世界模型 " 和 " 具身大脑 " ——也恰好与 Agentic Thinking 的逻辑一脉相承。世界模型是为智能体构建一个能模拟物理世界的环境，具身大脑则是让智能体在真实的物理空间中学会感知和行动。

换句话说，林俊旸不是在做一个更好的聊天机器人，而是在押注 AI 从数字世界走向物理世界的下一个十年。

从 P10 到 CEO

最难的一跃

理想丰满，现实骨感。

一家 AI 实验室拿到 20 亿美元估值，听起来风光无限，但真正的挑战才刚刚开始。

首当其冲的是算力。训练大模型需要海量的 GPU，而中国市场的高端算力供给长期处于紧张状态。林俊旸在阿里时，背后是整个集团的云计算基础设施支撑。现在他得自己想办法——买卡、建集群、抢资源。红杉和高榕的钱能买到一部分算力，但和巨头们的资源禀赋相比，仍然是小巫见大巫。

其次是差异化路线。阿里、字节、腾讯这些大厂都有自己的大模型团队，林俊旸再去做一个通用大模型，等于在自己的旧战场上和新老同事正面竞争。他必须找到一个巨头们不太愿意做、或者做得不够好的细分领域。Agentic Thinking 和具身智能看起来是个不错的切口，但这个赛道同样需要巨量的资源和数据投入。

最关键的变量，其实是林俊旸自己。他是中国最顶尖的 AI 技术专家之一，这一点没有争议。但从技术负责人到创业者，需要的是完全不同的能力组合——融资、管理、BD、产品定义、团队搭建、商业落地。此前他六年都在阿里的大体系内工作，所有的资源都触手可及。现在他需要在一张白纸上从零开始，这对一个 33 岁的技术天才来说，既是机遇也是考验。

硅谷有过类似的剧本。Anthropic 的三位创始人来自 OpenAI，Character.AI 的创始人来自 Google Brain，他们都是顶尖的技术人才转型创业。但不是所有人都能成功——有的融到了钱却做不出产品，有的做出来了却找不到商业化路径。林俊旸能否成为中国的 Anthropic 或 Character.AI，现在还太早下结论。但至少有一点是确定的：在中国 AI 创业的版图上，他已经是最值得关注的那颗棋子了。

中国 AI 创业进入 " 抢人大战 " 时代

如果要理解林俊旸的 20 亿美元估值究竟意味着什么，不妨先把视线投向太平洋彼岸。

2024 年 6 月，Ilya Sutskever 离开 OpenAI 首席科学家的位置，创立 Safe Superintelligence（SSI）。约 20 名员工，没有产品，没有营收，甚至没有面向公众的 Demo。

但资本市场的定价令人瞠目：2024 年 9 月估值 50 亿美元，2025 年 4 月飙到 320 亿。Greenoaks、a16z、红杉、Alphabet、NVIDIA ——几乎半个硅谷的顶级资本都在押注同一件事：Ilya 这个人。

2025 年 7 月，前 OpenAI CTO Mira Murati 创立 Thinking Machines Lab，种子轮即以 120 亿美元估值融到 20 亿美元；不到半年，新一轮融资传闻估值跳涨至 500 至 600 亿。即便已推出产品 Tinker，也没人相信这 120 亿是 " 产品估值 " ——这是不折不扣的 " 人估值 "。同年 12 月，Salesforce 前首席科学家 Richard Socher 创立 Recursive Superintelligence，四个月融资超 5 亿、估值 40 亿——又是一个没有产品、团队尚未成型的项目。

把这些坐标点连起来，一条清晰的逻辑线浮出水面：AI 时代的估值体系正在发生根本性的范式转移。传统 VC 的估值公式—— TAM × 渗透率 × 市场份额 × 利润率——在这里统统失效。新的公式简单到近乎粗暴：这个人曾经做出过什么东西，以及他接下来可能做出什么东西。

人即公司，公司即人。

在这个坐标系中再看林俊旸的 20 亿美元，它不仅不贵，甚至可以说是 " 务实 " 的。

SSI 有 Ilya 的学术声望，但它在开源社区没有一款产品获得过 10 亿次下载；TML 有 Mira 的管理资历，但她从未以技术架构师的身份主导过从 0 到 1 的基础模型项目。而林俊旸—— 33 岁，阿里最年轻 P10 ——亲手将 Qwen 推上全球开源大模型第一的宝座：10 亿次下载、20 万衍生模型、从学术界到工业界无处不在的影响力。

VC 买的不是一份 P10 的职级证明，而是 10 亿次下载所验证的 " 确定性 "。

硅谷有 SSI 和 TML，中国有林俊旸和 DeepSeek。两个市场在过去一年里，不约而同地做出了同一个选择：把天价支票开给最顶尖的几张面孔。这不是巧合。当大模型的单次训练成本逼近十亿美元量级，当技术迭代的周期从 " 月 " 缩短到 " 周 "，当每一代模型的性能差距都可能决定一家公司的生死——资本意识到，只有最头部的人才配得上最头部的资本。中腰部创业者的试错空间被急剧压缩，顶尖技术人才的定价权则在指数级膨胀。

DeepSeek 的融资故事是这种逻辑的最佳注脚。2026 年 5 月，DeepSeek 启动首轮融资，目标 500 亿人民币。梁文锋个人出资 200 亿、占股 40% ——这已不是 " 创始人拿股份换投资 "，而是 " 创始人自己就是最大的投资人 "。从 4 月初 1000 亿美元估值到 5 月上旬的 5150 亿，21 天翻五倍，一度超过 Anthropic 的 450 亿。这不是在投一家公司，这是在投一个人对技术路线的信仰。

林俊旸的 20 亿和 DeepSeek 的 500 亿，本质上是一枚硬币的两面：前者是 " 你已经证明了自己 "，后者是 " 你正在持续证明自己 "。

中国一级市场正在用行动宣告：真正具有全球竞争力的 AI 创始人屈指可数。林俊旸算一个，周畅算一个，面壁智能的李大海算一个——这张名单短到可以写在一张便签纸上。但如果只把林俊旸的出走当作一个人的职业选择，就太小看这件事的分量了。

翻开通义实验室的离职名单，令人心惊：2022 年杨红霞出走，2024 年 7 月周畅离开并带走十多名骨干、引发竞业仲裁，2025 年鄢志杰、薄列峰、黄非相继离职，2026 年 1 月惠彬原去了 Meta，3 月 4 日林俊旸与郁博文同一天官宣——这不是偶然的人才流失，这是大厂 AI 组织困境集中爆发的症状。

脉脉的数据触目惊心：AI 人才平均在职时长仅 2.02 年，62.99% 计划一年内跳槽。字节 "Top Seed" 应届博士年薪千万，腾讯 " 青云计划 " 据传以亿元年薪挖角 OpenAI 人才，阿里校招 80% 岗位投向 AI ——人才战争已白热化。

但比 " 被挖走 " 更深层的问题是 " 主动出走 "：当核心技术人才成为最稀缺的资产，传统的雇佣关系、组织架构、激励机制，正面临根本性挑战。

阿里的 ATH 事业群架构调整，本质上是一次 " 止血手术 "。但手术能否成功，取决于一个更深层的问题：当大模型团队的核心价值集中在少数技术领军者身上，传统的 "P 级晋升 + 股票 " 激励范式，是否还能拴住这些已经见识过 20 亿美元估值的头脑？

这道题不止阿里在找答案——每一家有 AI labs 的大厂，都在面对同一个困局。

林俊旸的 20 亿美元估值，很可能会成为中国 AI 创业史上一个标志性参照点。它告诉每一个在大厂体系内感到受限的技术天才：你的价值，远不止于一个 P10 的职级。

中国 AI 创业正在经历深刻的范式迁移。上一代 "AI 四小龙 " ——商汤、旷视、依图、云从，拼的是学术背景和算法落地。然后 " 大模型五强 " —— DeepSeek、月之暗面、智谱、MiniMax、阶跃星辰，拼的是资本密度和模型迭代速度，智谱和 MiniMax 已登陆港股。

而现在，第三条路径正在浮现：" 超级个体创业 "。

林俊旸并非带着成熟商业团队出走——郁博文、惠彬原等人的相继离开，更像是 " 技术引力 " 的自然聚集。一个人先动，然后一群被其技术判断力吸引的顶尖工程师跟随。这种模式不需要百人团队，不需要完整商业化部门，核心资产只有一样：创始人的技术直觉和做出过伟大产品的记录。

当训练基础设施日益云化、开源生态提供丰富工具链、资本愿意为 " 一个人 " 开出 20 亿支票——技术天才不再需要庞大组织来承载创造力。

回到林俊旸本人。那个在 X 上发过 "bye_my_beloved_qwen" 的年轻人，正在书写属于自己的新故事。如果他能走出一条与 Qwen 不同、但同样影响深远的技术路径，20 亿美元将只是一个起点。

如对稿件有异议请联系 linfeng@lingtaikeji.com

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