金融界 05-18
中科曙光申请梯度矩阵的确定方法专利,提高神经网络的训练效率
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国家知识产权局信息显示,中科曙光(南京)计算技术有限公司申请一项名为 " 梯度矩阵的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 " 的专利,公开号 CN122047350A,申请日期为 2026 年 3 月。

专利摘要显示,本申请涉及一种梯度矩阵的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据第一预设范围和待训练神经网络中滤波器的尺寸,确定待训练神经网络对应的梯度矩阵在第一预设方向上的第一处理范围;根据第一预设范围、第二预设范围、输出矩阵的尺寸和滤波器的尺寸,确定梯度矩阵在第二预设方向上的第二处理范围;根据第一处理范围和第二处理范围,确定优化后的梯度矩阵;第一预设范围为待训练神经网络的输入矩阵在第一预设方向上的单位处理范围;第二预设范围为待训练神经网络的输入矩阵在第二预设方向上的单位处理范围;第一预设方向与第二预设方向垂直。采用本方法能够提高卷积反向权重算子的性能,提高神经网络的训练效率。

天眼查资料显示,中科曙光(南京)计算技术有限公司,成立于 2019 年,位于南京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本 5000 万人民币。通过天眼查大数据分析,中科曙光(南京)计算技术有限公司参与招投标项目 5 次,专利信息 31 条,此外企业还拥有行政许可 8 个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为 AI 基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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