继存储芯片之后，光通信技术正在成为华尔街 AI 投资的下一个新兴前沿。标普 500 指数年内涨幅前十的成分股中，已有三席属于光通信板块，相关股票自 2026 年年初以来涨幅均超过一倍。

Lumentum、Ciena 和康宁均已跻身标普 500 年内涨幅前十，今年以来股价翻倍以上。其中 Corning 因近期宣布与英伟达达成合作伙伴关系，股价出现大幅跳涨；Coherent 同样跻身光通信板块年内表现最为强劲的个股之列。在存储芯片一端，闪迪和英特尔等内存股仍领跑标普 500 年内涨幅榜，但光通信板块已紧随其后。

随着这一赛道升温，市场上也出现了专门追踪光子学领域的新 ETF —— Cboe 推出的 Corgi Lithography & Semiconductor Photonics ETF 于 5 月 6 日正式挂牌，代码 EUV，被外界视为光通信版的 DRAM ETF。目前该基金已上市逾一周，维持正收益，但涨幅尚不及 DRAM ETF 上市时那般引人注目。

这轮光通信行情背后的核心逻辑在于：AI 算力扩张正步入新阶段，早期的 GPU 短缺问题逐步缓解之后，存储与网络通信已浮现为制约 AI 系统整体效能的下一个瓶颈，而光通信技术被视为解决数据中心 GPU 间通信拥堵问题的关键路径。

光通信为何成为 AI 数据中心的新瓶颈

光通信技术以光子传递信号、以光速传输数据，是当前全球互联网基础设施的支柱性技术，本身并不陌生。然而，AI 数据中心的规模化扩张，正在赋予这一成熟技术全新的战略价值。

据 Business Insider 报道，WyzeMind 首席执行官 Dinesh Tyagi ——一位拥有数十年硅谷从业经历、出售自有科技公司后转型投资的 AI 与芯片专家——指出，AI 的繁荣正从早期以算力短缺为核心的阶段，演进至以存储和网络通信为主要制约的新阶段。在这一背景下，光通信技术的关键价值在于解决数据中心内部 GPU 服务器机架之间的高效通信难题。

Dinesh Tyagi 表示，目前数据中心内 GPU 之间主要依赖传统铜线互联，这在数据通信网络内制造了他所形容的 " 交通堵塞 "，限制了整体运算效率。

相比传统铜线，光通信技术在 AI 计算场景中具备多重优势：更低的功耗、更少的散热压力、更短的信号延迟，以及更低的综合成本。这些特性在超大规模数据中心的建设与运营中愈发不可或缺。

Dinesh Tyagi 表示，业界预期在未来两到三年内，光通信技术将实现重大突破，并有望彻底消除当前存在的通信瓶颈。这一技术演进前景，也成为当前支撑相关股票快速上涨的重要叙事逻辑。

从 DRAM ETF 到光子 ETF：投资工具加速跟进

随着光通信板块在投资者视野中的地位快速提升，资本市场的配套产品也随之涌现。Cboe 推出的 Corgi Lithography & Semiconductor Photonics ETF 于 5 月 6 日正式挂牌，为投资者提供了专门布局光子学赛道的工具，其定位与此前在存储芯片热潮中大受关注的 DRAM ETF 颇为相似。

Cboe 在产品介绍中表示：" 光是芯片制造、数据传输和精密传感领域的核心限制因素，只有少数几家公司掌握着操控光的关键技术。"

该 ETF 目前上市逾一周，维持正收益，但与 DRAM ETF 上市时的爆发性涨势相比，整体表现较为温和。