" 可灵要走，也是快手必须要放手了。"

说这话的是前快手成员汪紫玲，对于近期快手计划分拆旗下视频生成大模型可灵 AI 一事，她给出了自己的看法。

近日，快手正以 200 亿美元的估值寻求外部融资，如果按这样来算，快手目前的总市值约为 300 亿美元左右（约 2300 亿港元），而分拆出来的可灵目标估值高达 200 亿美元，占了母公司的近七成。

这也是引发市场热议的地方，目前方案处于初步阶段。

前快手成员紫玲表示，这并非一场简单的业务独立，而是快手与可灵在当前阶段必须完成的资本与业务切割。

另一位二级市场资深分析师的判断是：" 资本市场从来不需要快手的老故事，他们只想要可灵的新故事。"

对快手而言，可灵已经成为挤占财报利润的内部选手，对可灵而言，快手重成本的电商基因，有点束缚自己在 AI 进程上的发力。

快手官方虽然在公告中谨慎地使用了 " 评估拟议重组 " 的词汇，但资本的暗涌早已无法掩盖。

同时这次也向外界抛出一个关于大厂孵化 AI 业务的问题：这究竟是集团估值体系限制可灵上限，还是可灵的算力开支拖累了快手的财务？（本文作者长期关注 AI 大厂动态，关于可灵分拆背后的故事，欢迎添加作者微信   Who123start，交流更多信息。）

01 要 AI，还是要利润？

" 分拆是个再自然不过的选择。电商负责解决当下现实，可灵负责投资未来。两边的烧钱速度和变现逻辑完全是两码事，显然已经不合适了。" 紫玲对雷峰网补充说。

根据快手 2025 年财报，可灵 AI 全年收入约 10 亿元，占总收入 1428 亿元的比重不足 0.7%。同期，快手研发开支 145 亿元，同比增长 18.8%，资本支出 150 亿元用于算力基础设施建设，2026 年计划进一步增至 260 亿元。可灵 AI 仅在推理层面实现毛利率打平，整体仍处于投入期，对集团利润贡献微乎其微。

但这也不能一以概之，可灵带来的并非全是负面影响。事实上，可灵已开始渗透快手广告、电商、内容分发等核心业务链条。

例如在广告场景中， AI 业务开始承担营销素材生成、创意广告制作与投放优化；在电商场景中，AI 则开始参与商品理解、短视频素材生成与推荐分发。

最重要的是，以前资本市场对快手的估值逻辑，更多停留在短视频、电商、直播等传统互联网业务；但随着可灵进入全球 AI 视频竞争主流视野，快手开始被纳入 AI 视频生成赛道讨论。

2025 年 4 月，快手成立可灵 AI 事业部，直接向公司创始人兼 CEO 程一笑汇报。

就在今年 3 月的财报电话会上，高层透露，截至今年 1 月，可灵 AI 的年化收入运行率（ARR）已超过 3 亿美元。公司对可灵 AI 在 2026 年实现收入同比翻倍以上增长保持较强信心。

但没办法，视频生成这块，本来就是个难啃的骨头。

连行业老大哥 OpenAI 都暂停 Sora 商业化应用的消息，毕竟视频大模型推理时的海量算力消耗都是实打实的。

这种困境直接体现在运营与营收数据上。据了解，Sora 2 的发布曾让其网站访问量在 2025 年 10 月达到 6619 万的峰值，但到 2026 年 2 月已回落至 2117 万，跌幅达 68%。流量下滑直接加剧了变现难度，2025 年 Sora 的月收入仅为 36.7 万美元。

相比之下，可灵 AI 同期的月收入达到了 2000 万美元。但即使具备远超 Sora 的商业变现能力，可灵依然承受着巨大的财务压力。

这背后的核心症结在于难以压缩的结构性成本。正如一位 AI 视频创业者所言：" 以前做传统互联网产品，服务器开支相对可控；但 AI 视频生成的特点是，每一次推理都在持续消耗高昂的算力成本。"

在购买算力集群、模型训练与推理消耗、以及高端 AI 人力成本的多重叠加下，可灵的日常运转本身就很艰难。

前快手成员韦安透露，2024 年底是可灵资金消耗的一个重要转折点。当时团队拍板重构底层模型，这次 " 换底 " 砸出了后来实现效果质变的 1.6 版本。上述人士表示，内部人员称，1.6 版本不仅赢了隔壁某大厂，甚至在性价比上也优于后续的 google Veo2。

但技术仗背后，是极其恐怖的算力消耗，据前员工观察，其他互联网公司或许崇尚的是 " 资源一次性给足、快速试错 "，跑半年不行就关停；而快手花钱则要谨慎和注重成本得多。以电商 AI 应用的落地为例，快手往往在充分调研后，仅投入同行十分之一的资源与人力去跑灰度测试。

用这种注重成本防御、精打细算过日子的思维，去供养一个每天都在耗费海量算力、试图冲击全球第一梯队的视频大模型，显然已经捉襟见肘。

快手刚刚转正的盈利底盘经不起这么烧，而可灵要想继续保持技术身位不掉队，甚至去实现其最终的 ToC 野心，把这块重资产的 CapEx（资本开支）剥离出上市公司的报表，去一级市场找钱，就成了唯一的答案。

况且大厂拆分 AI 业务上市的故事也并不新鲜，比如百度旗下的 AI 芯片部门正式独立成立 " 昆仑芯 "，更早些的时候，微软宣布将小冰业务线分拆为独立公司运营，这些都为可灵提供了一个样本：失去母公司的流量加持后，能否稳定飞行才是独立后的真正考验。

02 可灵单飞，资本叫好

一位二级分析师 Jonathan 对雷峰网表示：现在资本市场非常现实：对待快手主站，用的是成熟商业模式的眼光，看重市盈率（PE），要求你每个季度都得把利润抠出来；但对待可灵，大家套用的是 AI 独角兽的剧本，看重的是市销率（PS）和未来想象力。

对于 200 亿美元的估值，Jonathan 看来，这并不是 " 合理不合理 " 的问题，而是资本叙事的天然偏好。

" 市场的逻辑，本来就不是正确的逻辑。" 他说，" 短视频、电商、本地生活，这些都是旧互联网故事了；但 AI 视频生成，还是一个能讲全球化、技术革命、生产力重构的新故事。"

某种程度上，可灵也确实长成了资本市场最喜欢的那类 AI 公司模样。

与依赖流量和广告的互联网产品不同，可灵目前的核心用户已经开始转向海外专业创作者与企业客户。

一位接近可灵的人士告诉雷峰网，目前可灵收入中，国际用户贡献占比接近 70%，用户结构以 B 端及专业创作者（Pro-sumer）群体为主。快手 CEO 程一笑此前在财报电话会上也曾披露，P 端付费订阅会员贡献近 70% 营业收入。

" 现在国外很多视频创作者，其实不会固定使用某一个模型产品，谁在某个环节效率更高，就用谁。" 上述人士表示。

而在这样的工作流体系里，可灵已经成为不少创作者 " 绕不开 " 的一环。

在具体的商业化落地路径上，可灵有明确的阶段性规划。

据业内人士对雷峰网表示，可灵第一批核心合作方主要是广告公司，随后逐步拓展至专业视频博主和大型 UP 主。之后，可灵正在业务侧搭建一个双向撮合机制：一端对接广告主的视频制作需求，另一端对接具备生成能力的创作者，在中间承担平台与渠道的角色。

不过，服务 B 端和专业创作者只是当前的变现手段。

业内人士指出，可灵的长期业务重心依然是 ToC（面向普通大众）市场。这意味着，分拆独立运作后，可灵大概率会推出独立 App，以摆脱对现有平台的流量依赖，直接去获取并留存更广泛的 C 端。这才是其追求 200 亿美元估值背后的最终商业逻辑。

不过，提升估值、拿到更多资源之后，如何渗透影视工业化流程，还得再观望一阵。

（文中汪紫玲、Jonathan、韦安均为化名）

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