（全球 TMT2026 年 5 月 19 日讯）近日，IBM 研究院与英伟达（NVIDIA）、三星共同展示了一项内容感知存储系统（content awareness storage）。该系统在单台服务器上成功支持千亿级别向量的存储与检索，平均查询延迟为 694 毫秒，召回精度达 90%。系统硬件组合为 IBM Storage Scale System 6000 全闪存设备、六颗英伟达 H200 GPU 以及 48 块三星 30.72TB 容量的 PCIe Gen5 NVMe 固态硬盘。原本基于 CPU 需耗时数小时的索引构建过程，缩短至 GPU 上的数分钟。

IBM Storage Scale 摒弃 " 数据迁移至 AI" 的传统模式，实现 "AI 走向数据 " 的全新范式。简单的说，CAS 技术直接在存储层做文档的提取和向量化（甚至集成了 NVIDIA 的微服务）实现了让 AI 走向数据，即让 AI 快速定位合规、洁净的可用数据，从源头降低模型幻觉风险，这一能力依托 IBM CAS 内容感知存储（Content-Aware Storage）技术实现。IBM Storage Scale 存储方案实现单服务器承载 1000 亿向量，按企业典型文档场景测算，可全面覆盖 PB 级至数十 PB 级非结构化数据。本次方案提供纯软件版与一体机版两种交付形态，全面兼容 RHEL AI 开源数据流水线，深度集成 NVIDIA AI Data Platform，是可直接落地生产环境的企业级解决方案。