快科技 5 月 20 日消息，据报道，英伟达与亚马逊正积极推进新一代存储架构研发，该架构将允许 GPU 直接操控 SSD 等存储设备，绕过传统 CPU 调度环节。英伟达计划率先在其下一代 Vera Rubin AI 平台上导入 "GPU 发起直接存储访问 "（GIDS）技术。

推动这一架构变革的核心原因，是现有冯 · 诺依曼架构存在先天性数据搬运短板：所有数据必须经由 CPU 中转、DRAM 缓存，才能传输至 GPU。

这直接导致了 CPU 线程处理能力与 GPU 数万级并行算力之间的严重错配，该矛盾已成为制约 AI 推理与训练提速的核心瓶颈。

GIDS 技术的突破性在于，它允许 GPU 直接向 SSD 或高速闪存发出存储访问指令，全程绕过 CPU 与 DRAM，彻底剔除中间调度层级。

为配合 GIDS 落地，业界推出高带宽闪存（HBF）以突破 HBM 的容量瓶颈，延世大学宋基焕教授团队的数据显示，6 颗 HBF 搭配 2 颗 HBM 可将 GPU 存储从 192GB 拉升至 3120GB，容量暴增逾 16 倍。

需要指出的是，HBF 适合 AI 推理场景中存储基本不变的模型参数，高频率训练场景仍需仰赖 HBM。

产业布局方面，多方已同步落子。  英伟达主导 GIDS 技术标准，亚马逊优先落地云端算力集群，微软、AMD 同步布局自研方案，三星发力 Z ‑ NAND 闪存抢占硬件市场。