阿里云，正在切换增长引擎。

在 AI Infra 建设上，阿里云正在强化全栈自研技术体系的打造，成为 Token 时代 " 卖水人 "。

5 月 20 日，阿里云首次围绕 Agent 进行全栈产品发布，同步推出全新 AI 产品官网 " 千问云 "、搭载自研 AI 芯片真武 M890 的超节点服务器，以及最新旗舰模型 Qwen3.7-Max。

过去两年中，阿里云在 AI 路径上，一直对标谷歌全栈自研模式。巧合的是，谷歌 I/O 大会也在当天推出了一系列硬核产品，All in AI 智能体，全面嵌入产品线。此外，DeepSeek 正在推进 Agent（智能体）产品化。

从大模型竞速到智能体技术迭代，全球科技巨头们正在跨越一道清晰的 AI 分水岭。敢于下注的阿里云，在此次峰会上完成了一个非常重要的叙事重构：面向 Agentic 时代，阿里云重构 " 芯 - 云 - 模型 - 推理 " 全栈技术体系。

阿里云智能集团副总裁刘伟光在接受《每日经济新闻》记者（下称 " 每经记者 "）采访时表示，用户需要的是 " 几何式的组合 "，即模型能力、芯片能力和云能力这三者的完整有机结合，" 今年的发布很重要地体现‘芯、模、云’的结合，尤其是芯片和模型的结合。如果今天没有芯片这个环节，要说打造最好的性价比、最开放的云，其实是有点虚的。这一环补上来之后，我们的全栈路线就是一个完美的故事线了 "。

这次激进升级之后，Agent 驱动的 MaaS 收入将取代 ECS（云服务器）成为阿里云最大的产品线，这意味着阿里云的增长引擎，正在全面切换为以 Token 为计量单位的 AI 收入。阿里云副总裁张启透露 " 从阿里云的数据来看，在过去的 5 个月，日均 Token 收入大概增长了 15 倍。"

AI 新局，鼓角已鸣，厮杀正盛。阿里云列阵重整，逐鹿 Token，后市如何，仍为市场关注。

图片来源：主办方供图

2025 年 MaaS 市场第一 阿里云激进升级

此前低调的 " 平头哥 "（平头哥半导体有限公司，为阿里巴巴全资半导体芯片业务主体），在 5 月 20 日阿里云峰会上推出新一代训推一体 AI 芯片真武 M890。与此同时，阿里正式发布搭载真武 M890 芯片的磐久 AL128 超节点服务器。

" 平头哥 " 对外公布真武系列芯片技术路线规划：未来两年将陆续推出算力更强的真武 V900、真武 J900 两款芯片，截至目前，真武系列 AI 芯片累计出货量达 56 万片。

图片来源：主办方供图

" 平头哥 " 的芯片版图从 " 单点突破 " 走到了 " 全面覆盖 "：除了 AI 芯片真武系列外，平头哥还拥有自研的倚天系列 CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片、ICN Switch 互联芯片。

每经记者注意到，阿里云正在构建两个全栈自研的路径。在大的 AI 路径上，面向 Agentic 时代，阿里云重构 " 芯 - 云 - 模型 - 推理 " 全栈技术体系；另一方面，在芯片层，阿里云也推出了覆盖算力、网络、存储的完整自研数据中心芯片矩阵。

平头哥半导体副总裁高慧表示，Agentic 时代，一个 Agent 在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用，同时需要 CPU、GPU、网络和存储等核心部件紧密协同。平头哥构建全栈自研芯片矩阵，核心就是希望实现算力、网力、存力的系统级协同，让每一个 Agent 都能流畅、稳定运行。

阿里云高层非常看重芯片和模型的结合。刘伟光认为，未来模型的发展，需要依靠更高的算力来提升。" 谷歌将自研 TPU 芯片和旗下 Gemini 大模型结合，在深度学习框架里有非常高的性价比，可以跑出最高的性能，这也是我们未来希望走的方向。"

刘伟光希望未来通过阿里云自研芯片、模型和云服务的有机结合，能够跑出比竞争对手更多的、更高质量的 Token。

在模型端，阿里云新推出的 Qwen3.7-Max，强化了其处理长程任务的能力。阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人表示：" 大模型正在经历一次核心范式转移，从对齐人类偏好，到对齐任务目标。"

每经记者注意到，强化 Agent 能力是基础大模型 2026 年的重要发展方向。中科院计算所客座博士生导师、中国计算机学会数字金融分会常务执委白硕此前在接受每经记者采访时表示，随着 AI 应用爆发，对基础大模型 Agent 能力，未来将更重视在 Harness Engineering（直译为驾驭工程）领域的提升。

得益于大模型的兴起及普及，MaaS 成为发展变化最为迅速的领域。国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）发布最新的《中国 AI 云市场份额 2025》报告，2025 年，中国 MaaS 市场规模为 175 亿元，其中超 75% 是面向模型生产服务的 MaaS-MPS，即开即用的模型 API 服务 MaaS-MCS 规模为 43 亿元。在 MaaS 市场，阿里云位列第一。

据阿里云副总裁张启介绍，自今年以来，Token 收入开始迎来大爆发，去年下半年之前只能被称为 " 序章 "，今年才真正进入了 " 战场 "：" 从阿里云的数据来看，在过去的 5 个月，日均 Token 收入大概增长了 15 倍。"

Token" 狂飙 " 之下：" 火力 " 集中 Coding 和 Agent

不仅仅是底层技术迭代，阿里云还将用户入口也改了。

阿里云系列发布中，有一个令多数人刚开始为之不解的操作，发布千问云官网。阿里云表示，他们不只是新增了一个产品官网，而是将千问云定义为 Agentic 时代的新入口。首页只有一行字：安装 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai。

这是一条 Agent 可读的 prompt 指令。阿里云将所有模型服务的核心能力封装为标准化的 Skills 和 CLI 工具，智能体可以直接解析这条指令，" 学会 " 网站的全部能力，并根据需求自主调用。

用一行代码替代了整个官网，这是对未来用户形态的一次押注。过去十年，云的交互逻辑是 " 人登录控制台→选产品→配参数→调 API"。" 未来的云计算产品，主要使用对象将逐渐从人类工程师变成 Agent，所以 Agent 优先之后，未来底层的云资源也会更多的由 Agent 来去调用。" 张启认为，未来云厂商的主流业务会随着 AI 发展出现全新变化。

从 AI 工具到 AI 原生，阿里云向前迈出一大步。

财务数据也在进一步校验阿里云在 AI 领域的布局。

阿里财报最新披露，AI 模型及应用服务 ARR 已超过 80 亿元，预计年底突破 300 亿元。阿里巴巴 CEO 吴泳铭在业绩会上表示，AI 模型及应用服务收入，绝大部分收入来自百炼 MaaS 的 API 服务。此外吴泳铭预测，未来几个季度，MaaS 业务的飞速增长将对整体毛利率产生非常积极的影响。

5 月 20 日，阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭联合发布致股东信。信中称，阿里 AI 业务已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期。阿里正在加大对全栈 AI 能力的投资力度，" 我们将持续加大 AI 基础设施建设和自研芯片的投入；在模型和应用层面，我们将投资打造更强大的基础模型能力，吸引更多应用接入，同时打造更强大的 MaaS 产品，来更高效地实现模型与应用的连接。"

如果说芯片是地基、模型是引擎，那百炼推理平台就是 Agent 真正跑起来的 " 生产车间 "。阿里云在百炼平台上构建了大规模 GPU 资源集群，并通过一套完整的技术栈来应对 Agent 场景的特殊挑战。

而对阿里云管理层而言，AI Coding 和 Agent 已成为当下最核心的火力集中点，它不仅能够生成新应用，更是在加速解构数十年累积的陈旧老代码。

刘伟光总结道："AI Coding 在未来一年之内一定会解锁一些老应用，AI 的价值才会显现……在以前的云计算时代，我们工作当中经常遇到一个难点：盘点客户的 IT 预算，发现有一部分预算经常是我们吃不到的，那就是用户企业内部的软件开发和人力外包。现在，正好反过来，这些部分恰恰是 AI Coding 可以 100% 命中的点。"

眼下，AI Coding 不仅解锁企业级的一些老应用，也正推动 " 一人公司（OPC）" 爆发。Coding plan、Token plan 需求爆发背后，一个 AI 时代的云厂商新用户画像正在加速重构：除了原有的企业级开发技术人员，越来越多的专业开发者和个人用户，正加速涌入。