昨天，阿里云又又又提了个新概念，" 芯 - 云 - 模型 - 推理 " 全栈技术体系，显然这是全面转向正在到来的 Agentic 时代。同时，阿里云也顺手发布了全新 AI 产品官网 " 千问云 "、搭载自研 AI 芯片真武 M890 的超节点服务器，以及最新旗舰模型 Qwen3.7-Max。

相比于这些产品发布，阿里云公共云老大刘伟光在会后采访时透露了一些数据和 Token 时代的打法更让人关注。

1、阿里云日均 Token 收入涨了 15 倍。

龙虾热和智能体落地的速度非常快，过去大半年 Token 消耗大爆发。数据局今年 3 月公布的数据是，国内日均 Token 调用量已经进一步飙升至 140 万亿次，增速非常猛。而去年底，这个数字还只有 100 万亿次。而阿里云过去 5 个月，日均 Token 收入大概增长了 15 倍，并表示每年增量都会大于过去全量的很多倍。

2、KPI 调整：Token 收入占两成。

刘伟光给销售团队定了新目标：从每一个客户获得的 Token 收入至少占到该客户总收入目标的 20%。为此还进行了三个策略调整：一是全员转型，进攻下沉市场。 几千名销售铺向全国，" 越传统的企业，越容易被 AI 改造 "；二是多模型联盟。 不只推千问，只要部署在阿里云上的模型都当一方模型推，满足客户多模型组合的实际需求；三是考核转向高质量 Token。 不看单纯调用量，而是看付费客户数增长、核心系统接入效率和 Agent 闭环完成率。

3、平头哥已量产 56 万片。

芯片已经是云厂商最大的单项成本，在全球算力紧张的背景下，自研芯片已成为云巨头的共同选择。

包含 PPU、CPU 和网络在内的真武系列 AI 芯片累计出货 56 万片。平头哥未来两年将陆续推出算力更强的真武 V900、真武 J900 两代芯片。

4、推 " 千问云 "，全面顺应 Agent 用云。

阿里云给 AI 产品打造了一个新的官网千问云。从界面看千问云的官网第一行是 Skill，而不是传统云产品。龙虾用云的方式不同于以往，它会先找模型再操作最后回到云，因此网站的入口也在顺应这种变化。

5、AI Coding 打开云市场空间。

AI Coding 正在经历一场全球范围内的激烈角逐。Claude Code 的 ARR 快速飙升，9 个月收入 25 亿美元。阿里云也十分重视这一市场，认为这将给云市场带来增量。刘伟光说了三遍 " 我非常有理由相信 "，AI Coding 的价值不仅是生成新应用，更重要的是能解构上世纪七八十年代编的老应用，把老代码搬上云。

Token 消耗也带来了通用算力需求增长。刘伟光认为这是 "Agent in Cloud" 的优势，云和 AI 完美结合，云计算的市场空间在重新打开。