近期，我国具身智能基础设施企业光轮智能受邀加入国际开源物理仿真引擎技术指导委员会，成为该委员会指导委员。据悉，作为唯一中国企业，光轮智能将在关键具身仿真技术方向深度参与顶层技术规划与方向制定，与英伟达、谷歌 DeepMind 和迪士尼研究所等机构，共同引领下一代开源物理 AI 仿真标准建设。这意味着，中国企业正进入全球物理 AI 仿真架构与技术标准的核心治理层。

据了解，Newton 是由英伟达、谷歌 DeepMind 和迪士尼研究所于 2025 年 9 月联合开源的物理 AI 仿真引擎，致力于推动物理 AI 底层基础设施标准化。该引擎已成为 Linux Foundation 顶级开源项目，设立核心指导委员会作为核心技术决策机构。光轮智能正与 Newton 深度协作，持续推进求解器标定、SimReady 标准制定，以及下一代具备真实物理基础的 SimReady 资产开发。

随着具身智能、世界模型等技术快速迭代，大规模、高保真、可复现的仿真体系已成为支撑具身智能训练、数据生成、模型评测、落地部署的重要基础设施，并推动形成以数据、算法与实体场景深度融合为特征的新质生产力。在高端工业仿真领域长期由国际企业主导、真实数据采集成本高及模型泛化适配难等挑战下，" 十五五 " 规划鼓励具身智能等技术创新，国家数据局《关于加强数据科技创新的实施意见》亦将 " 数据合成 " 列为关键攻关方向，推动国内加快自主可控仿真体系建设。

在产业需求与政策指引双重驱动下，以光轮智能为代表的北京企业走出全栈自研技术路径。目前，光轮智能已构建 " 求解—测量—生成 " 三位一体的自主可控仿真平台；依托自研物理求解器支撑多物理场、高精度仿真计算；通过自动化物理测量体系打通真实世界参数向仿真场景转化通道，基于 SimReady 世界生成体系构建可训练、可测试、可迭代的数字孪生仿真环境。围绕全栈技术能力，企业已形成仿真合成数据、人类行为数据、工业级评测平台 RoboFinals 等核心产品，不仅参与了 Isaac Lab-Arena 等国际具身智能评测框架建设，其 LeIsaac 仿真平台还被 Hugging Face 官方收录为具身仿真标准工程路径之一，服务于全球多家主流具身智能研发团队、世界模型研发机构，相关技术已在能源、交通、制造、医疗等十余类产业场景落地应用。

图为光轮智能仿真场景

国内布局方面，光轮智能正与多地政府共建具身智能数据中心，结合地方产业场景，推出仿真合成数据、非本体人类视频数据解决方案，精准匹配大模型企业对高质量规模化数据的需求。在第九届数字中国建设峰会上，企业入选全国首批具身智能行动计划数据领域唯一民企，持续参与公共高质量数据集建设。

依托体系化的全栈技术能力与产业落地成果，光轮智能此次加入 NewtonTSC，标志着国内仿真企业开始深度参与全球开源仿真技术体系建设。随着物理 AI 时代加速到来，这一突破不仅将助力我国具身智能产业更好适配本土场景的技术迭代、降低国内企业的底层工具适配成本、加速本土场景落地进程；同时也为我国自主研发的物理仿真技术成果对接全球开源生态资源搭建了重要桥梁，赋能 " 人工智能 +" 行动落地与千行百业数字化转型。