拉取请求（Pull Requests）曾是软件开发的核心环节，开发者需在此提交代码修复或更新以供审查。然而，这一传统流程正被大语言模型彻底重塑。

" 在座有多少人提交过完全由 Claude 编写、自己甚至没有阅读过的拉取请求？"Anthropic 高管 Hadfield 在开发者大会上问道。台下紧张的笑声过后，大多数参会者举起了手。这标志着 AI 编程工具已从辅助角色跃升为核心生产力。

从 " 辅助编码 " 到 " 自主交付 "

Anthropic 的 Claude Code 与 OpenAI 的 Codex 等工具已深刻改变软件制作方式。顶尖科技公司不再以手工编写代码量为荣，反而竞相展示 AI 生成的比例。"Anthropic 的大部分软件现在都由 Claude 编写，"Hadfield 透露，"Claude Code 自身的代码也主要由 Claude 完成。"OpenAI、Google 和 Microsoft 亦持相同立场。

这一范式的普及速度超乎想象。就在去年，Claude 4 的编码能力尚显稚嫩；但随着今年 2 月和 4 月 Claude 4.6 及 4.7 的发布，Claude Code 已成为开发者信赖的交付工具。

核心理念：" 让它慢慢来 "

Anthropic 的目标是将自动化推向极致：与其让人类清理错误，不如让 Claude 自我检查与纠正。负责 Claude Code 的 Boris Cherny 表示，默认操作已从 " 人类提示 Claude" 转变为 " 让 Claude 自己提示自己 "。

理想状态下，人类开发者甚至无需看到错误信息。Claude 将自主进行测试、调整和迭代，直至系统正常运行。Anthropic 工程师 Ravi Trivedi 将这一原则总结为 " 为 Claude 让路 "，并形象地称之为 " 让它慢慢来（Let it cook）"。

新功能：" 做梦 " 实现经验传承

Trivedi 还介绍了 Claude Code 的最新功能—— " 做梦 "（Dreaming）。该功能允许智能体为自己撰写笔记，记录特定任务的有用信息。当其他智能体处理同一代码库时，可调用这些笔记快速进入状态，并从既往错误中学习。

" 做梦 " 系统通过阅读和整合所有笔记，发现不同任务间的模式与共性问题。理论上，这将帮助 Claude Code 深入理解特定代码库，并在持续工作中不断进化，变得愈发熟练。

【来源：星途科讯】