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蓝鲸新闻 5 月 25 日讯（记者 祁和忠）人工智能正在重塑千行百业，公募基金业也在积极投身其中，做到与时俱进。近几年来，华夏基金、天弘基金、博道基金等公司在投研领域的 AI+ 实践，已走到行业领先地位，并取得显著成效，受到投资者欢迎。

上周，华夏智胜全景、天弘智航量化先后成立。它们的发行都只用了一天，就分别达到了 50 亿元、20 亿元的募集上限，提前结束募集。因触发比例配售，最终确认的配售比例分别为 33.25%、21.64%。

华夏智胜全景的基金经理为孙蒙。他本科毕业于北京大学物理专业本科、硕士毕业于加州大学洛杉矶分校电子工程专业。曾任中信建投的研究员、投资经理等。2017 年加入华夏基金后，历任数量投资部研究员、基金经理助理等。

2020 年起，孙蒙开始担任基金经理，现在共管理着 11 只基金，其中既有指数增强基金，也有主动量化基金。他担任华夏智胜价值成长的基金经理已有六年多，任职年化回报率达 17.43%。（注：截至 5 月 19 日）

在传统多因子模型基础上，孙蒙引入了 AI 深度学习技术，提升模型的性能和效果。他说："AI 技术可帮助处理海量数据，发现人力难以察觉的投资规律，减少主观情绪化决策。但最终投资决策仍由人工完成，我们的量化投资团队将结合市场理解与投研经验，持续打磨、迭代与优化 AI 体系。"

华夏基金早在 2017 年就启动智能投资研发项目，公司量化投资部现有 22 名成员，全面覆盖量化指数增强、量化对冲、Smart Beta 等策略。

除了华夏基金外，天弘基金、博道基金等也都在运用深度学习模型方面，做得风生水起。

作为蚂蚁集团控股的子公司，天弘基金在把人工智能技术用于量化投资方面，具有得天独厚的算力优势。

基金经理杨超拥有数学与金融学复合背景，是公司量化投资团队负责人。他 2019 年加盟天弘基金后，担任中证 500 指数增强的基金经理，至今已近 7 年，任职年化回报超过 15%。

他认为，随着传统量化因子逐渐拥挤失效，单纯依靠人工挖掘基本面因子，已经很难在传统有效市场中撕开超额收益的口子。从 2023 年起，天弘基金的量化团队全面拥抱人工智能。

目前，天弘量化投资约 70% 以上的超额因子来源于 AI 学习，并且实现快速迭代，超过 75% 的因子在一年之内就会被迭代掉，持续适配市场变化。

博道基金的主动量化投资团队由杨梦领衔和负责，她现在共管理着 14 只基金，合计管理规模约 280 亿元。

她毕业于浙江大学，经济学硕士。从 2011 年至 2014 年，她曾先后在农银汇理、华泰资管担任量化研究员。2014 年 11 月，她加入博道基金的前身博道投资，如今已从一位研究员成长为量化投资的领军人物。

在博道量化体系中，传统多因子模型与 AI 多因子模型并存，双轮驱动。其中，传统架构多因子模型以人脑挖掘为主生成因子库，因子配权模块完全可控；AI 框架多因子模型由各类适合的神经网络模型提取信息并合并预测，整个框架下设置多条研究路径形成丰富的子模型策略，降低随机性。

从 2019 年初以来，杨梦担任中证 500 指数增强的基金经理，至今已 7 年多，任职年化回报率超过 17%。

主动量化基金是以现代投资组合理论为基础，以多因子模型为核心，利用市场局部的或暂时的 " 无效性 " 和 " 错误定价 " 来获利。华夏基金孙蒙、天弘基金杨超等量化英才们在这个领域辛勤耕耘，并率先引入深度学习模型等人工智能技术，不仅为广大投资者带来了良好的回报，也为市场有效性的提高作出了杰出贡献。