【CNMO 科技消息】5 月 27 日，在 "2026 凤凰湾区财经论坛 · 金融峰会 " 期间，华为技术有限公司金融系统部 CTO 郑俊分享了对于当前 AI 行业发展的看法，并重点谈及中美 AI 模型竞争、算力投入以及智能体发展趋势等话题。

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郑俊表示，从模型能力来看，中美 AI 行业之间的差距已经进一步缩小。根据斯坦福最新报告数据，中国 AI 模型整体水平仅落后美国 2.7%，整体能力已接近国际先进水平。他认为，当前国内 AI 行业在模型性能和应用落地层面都进入了快速发展阶段。

在谈到模型应用情况时，郑俊提到，自今年 2 月以来，中国 AI 模型的调用量持续高于美国模型。他分析称，这背后主要有两方面原因。首先，国内开源模型能力提升明显，正在逐步接近美国闭源模型的表现；其次，依托国内基础设施、算力和电力资源优势，国产 AI 模型在成本控制和价格经济性方面具备更强竞争力。

不过，郑俊也指出，目前美国在算力投资规模上仍保持明显领先，整体投入约为中国的 5 倍。国内算力资源则更多集中在政府算力基地，以及金融、互联网等行业的头部机构。

对于 AI 行业未来的发展方向，郑俊认为，人工智能已经从早期以 ChatGPT 为代表的基础聊天阶段，逐步演进到具备推理能力的新阶段。从 2025 年开始，行业正式进入智能体发展周期，AI 开始向更复杂、更自主的任务执行方向升级。

他还表示，2025 年底至 2026 年初，国内 AI 行业迎来两项重要变化。一方面，多款国产 AI 模型完成快速迭代并集中发布，整体能力提升明显；另一方面，小龙虾、Hermes Agent 等智能体方案持续涌现，进一步推动 AI 技术在更多行业中的应用落地。