云数据仓库公司 Snowflake 公布强劲季度业绩，并宣布未来五年将在亚马逊云服务（AWS）上投入 60 亿美元，消息推动其盘后股价暴涨。

5 月 27 日周三，亚马逊宣布，Snowflake 已承诺在五年内向 AWS 采购价值 60 亿美元的服务与技术，内容涵盖亚马逊自研的基于 Arm 架构的 Graviton 通用芯片，以及用于人工智能的 GPU。

这是继 Anthropic 承诺十年内在 AWS 投入逾 1000 亿美元之后，AWS 在 AI 领域赢得的又一重大客户承诺，显示出其在云基础设施竞争中的持续吸引力。

与此同时，Snowflake 公布的第一财季业绩全面超出市场预期，并给出高于预期的下季度业绩指引。公司还宣布以未披露金额收购 AI 初创公司 Natoma，进一步强化其 AI 布局。

业绩全面超预期，指引同样亮眼

Snowflake 于 2020 年上市，目前市值略超 600 亿美元。

Snowflake 截至 4 月 30 日的 2026 财年第一财季，调整后每股收益为 39 美分，营收达 13.9 亿美元，同比增长 33%。

LSEG 汇总的分析师预期分别为每股 32 美分和 13.2 亿美元，两项核心指标均超出预期。

第二财季指引同样超越市场预期。公司预计产品营收在 14.15 亿至 14.20 亿美元之间，调整后运营利润率为 12.5%。分析师此前预期产品营收为 13.7 亿美元，利润率为 11.9%。

此次 60 亿美元协议意味着 Snowflake 平均每年将在 AWS 上支出约 12 亿美元。

这一规模相较于过往合作大幅提升。Snowflake 在 2020 年上市时曾披露一项与某云服务商签订的五年 12 亿美元合同，Snowflake 发言人向媒体证实，该合作方正是亚马逊。

2023 年，该协议规模扩大至 25 亿美元；此次最新协议则进一步跃升至 60 亿美元。

值得注意的是，与亚马逊此前对 Anthropic 及 OpenAI 的协议不同，Snowflake 此次交易不涉及股权投资。

Graviton 需求升温，Arm 架构加速渗透数据中心

Snowflake 扩大采购的核心之一是亚马逊的 Graviton 芯片。

AWS 于 2018 年推出首款基于 Arm 架构的 Graviton 芯片，时至今日仍是其最成功的自研芯片。Snowflake 早在 2022 年便开始讨论采用 Graviton，此次协议将进一步加深这一合作。

从更宏观的行业背景看，这笔交易也折射出 AI 应用形态演变所带来的算力结构性转变。

GPU 凭借数以千计的小型并行计算核心，在 AI 模型训练阶段占据核心地位。

而随着 AI 应用从问答式聊天机器人向任务导向的智能体（Agentic AI）转型，具备强大通用计算能力的 CPU 正迎来需求复苏。智能体 AI 需要在多个代理之间协调调度、移动大量数据，这正是 Graviton 等 CPU 芯片的优势所在。

亚马逊 CEO Andy Jassy 今年 4 月在财报电话会议上表示：

Graviton 是我们行业领先的 CPU 芯片，能够让 Meta 以所需的性能和效率运行智能体 AI 背后的 CPU 密集型工作负载。

Meta 此前也表示将调用数十万颗 Graviton 芯片。谷歌和微软此后也相继推出了各自的自研 Arm 芯片，Arm 架构正加速替代服务器领域沿用数十年的 x86 架构。