1. 高通切入字节跳动 AI ASIC 供应链

高通 AI 基础设施业务获得潜在大单，字节跳动计划采购数百万颗面向 AI 数据中心的 ASIC 芯片，用于支撑 AI Agent 软件与推理工作负载；该合作尚未获得高通、字节跳动公开确认，仍应按 " 权威媒体单源披露 " 跟踪，不写成已量产交付事实。

2. 华为发布 " 韬（τ）定律 "，提出半导体新路径

华为在 IEEE ISCAS 2026 上发布 " 韬（τ）定律 " 和逻辑折叠思路，把优化重点从单纯几何缩微转向压缩信号传播时延；官方表述指向系统级性能与晶体管密度提升，外媒验证其 2031 年等效 1.4nm 密度目标，但这不是传统意义的 1.4nm 制程量产。

3. NVIDIA Vera CPU 开始交付头部 AI 实验室

NVIDIA 首批 Vera CPU 系统已经交付 Anthropic、OpenAI、SpaceX AI 和 Oracle Cloud Infrastructure，标志其自研 CPU 从发布进入早期客户验证阶段；Vera 面向 Agentic AI 工作负载，配合 Rubin 平台、BlueField 等组件，强化 CPU 在 AI 工厂中的调度与数据供给角色。

4. Uber 四个月耗尽全年 AI 预算，开始复盘投入产出

Uber 在 2026 年前四个月消耗完全年 AI 预算后，管理层开始重新评估 Claude Code 等 AI 工具的投入回报；公司尚未把 Token 消耗增长与更有用的用户功能直接对应起来，AI 支出已经进入与招聘、研发预算同台权衡的新阶段。

5. 微软收缩内部 Claude Code 许可，转向 Copilot CLI

微软正在取消多数内部 Claude Code 许可，并把相关团队迁移到 GitHub Copilot CLI，受影响范围包括 Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams 和 Surface 相关团队；这不是停止使用 Claude 模型，而是把入口、流程和成本控制收回到自有工具链。

6. 医学论文虚假参考文献激增，AI 幻觉进入学术链路

生物医学论文中的虚假参考文献正在系统性增加，研究团队扫描 250 万篇论文和 9700 万余条参考文献，发现 2023 年以来虚假引用比例增长超过 12 倍；AI 写作工具被认为与中期后增速明显相关，期刊同行评审和引用校验压力同步上升。

7. 小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%

小米 MiMo 开放平台已更新 MiMo-V2.5 系列 API 价格，最高降价 99%，并同步提升 Token 套餐额度、重置有效期内已用额度；这次降价把长上下文与大模型调用成本继续压低，国产大模型 API 价格战从 " 短期补贴 " 转向长期定价竞争。

8. Windows 11 继续向 AI 原生操作系统演进

微软把 Windows 11 定位为企业 AI 执行层和 AI 原生平台，强调操作系统不只是承载 Copilot 应用，而是让 AI 进入文件、任务栏、应用协同和企业工作流；最新解读与此前官方博客一致，Windows 正在被改造为面向 AI Agent 的桌面基础设施。

9. 群晖预告 DSM Next，主打私有 AI 与数据平台升级

群晖在 Computex 2026 页面中确认 DSM Next、私有 AI 整合和扩展数据保护平台将成为下一阶段重点；中文资讯进一步补充其 AI Console、多模型管理和办公场景能力，整体方向是把 NAS 从存储设备升级为企业私有 AI 数据入口。

10. Anthropic 任命 KiYoung Choi 为韩国代表董事

Anthropic 已任命 KiYoung Choi 为韩国代表董事，并将在首尔办公室开设前推进本地团队建设；韩国是 Claude.ai 高活跃市场，官方经济指数显示当地使用强度显著高于人口规模预期，这次任命意味着 Anthropic 加速进入韩国企业 AI 市场。

11. 昆仑万维天工 AI 发布 SkyClaw-v1.0 Agent 模型

昆仑万维旗下天工 AI 推出 SkyClaw-v1.0 和轻量版，定位高性能 Agent 模型，支持百万 Token 上下文，并适配 OpenClaw、Hermes、Nanobot、Claude Code、Codex 等工作流；性能和价格表述主要来自公司口径，第三方基准复核不足。

12. 百川智能展示 Baichuan-M4 医疗大模型

百川智能展示新一代医疗大模型 Baichuan-M4 和 AI 家庭医生 " 百小医 "，宣称通过事实性感知强化学习把裸模型事实性幻觉率降至 3.3%，并与三家医院开展临床研究；相关指标仍主要来自企业发布和论坛材料，需等待第三方评测复核。

13. AI 对入门岗位影响出现分歧，冲击存在但不能简单归因

入门级岗位承压已被多项研究和行业观察捕捉，但最新研究把远程办公、培训成本和组织变化也列为重要变量，不能把所有初级招聘下降都归因于 AI；与此同时，OpenAI 等行业高管也在淡化 " 就业末日 " 判断，就业冲击仍处于证据分化阶段。

关注鸭鸭，

了解最新 AI 动态！