来源：新浪财经

文 / 新浪财经 冯赛琪

5 月 27 日，在深度智联 AI+ 不动产生态大会暨 2026 新品发布会上，易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻讲起了一次关于 AI 的失败尝试。

他曾在去年关掉过一个房地产经纪人智能体项目。第一次听到 Agent 这个词时，周忻觉得似曾相识，后来意识到，" 我就是 Agent，经纪人 "。于是，他产生了做一个 "Agent 的 Agent" 的想法，用 AI 做房地产经纪人。

" 今天这个 Agent 的 Agent 诞生了。" 周忻说。

在这次发布会上，深度智联推出了国内首个房地产垂直大模型 DeepLinkRE-LLM，以及三个面向不同业务场景的产品：企业级 AI 工作平台 CoWork、地产认知优化方案 " 地产问道 "GEO，以及全球首个房地产经纪人智能体 " 易居 · 小新 "。

从发布顺序看，DeepLinkRE-LLM 提供行业大模型底座，CoWork 进入企业内部工作流，" 地产问道 " 面向 AI 时代的项目认知与品牌表达。到了 " 易居 · 小新 "，AI 开始触碰房地产交易链条里更敏感的一环：经纪服务。

拆分传统中介服务，Agent 动脑、人来跑腿

让 AI 在房产领域从 " 回答一个问题 " 走向 " 推进一笔交易 "，是易居 · 小新的核心目标。前者偏信息服务，后者则要进入需求理解、房源匹配、沟通推进和后续服务的完整链路。

周忻表示，去年就尝试做过经纪人智能体，但最终关掉了那个项目，他坦言：" 当时不是因为技术问题，技术问题我认为一定会解决掉的，我去年的问题是中国房地产中介服务的流程是超长的，我解不开整个房地产的流程。" 后来他意识到，必须先把中介流程拆开：居间的核心其实是资讯、匹配、撮合和服务推荐；而带看、验房、贷款、过户、法务等，则属于后续履约服务。

这也构成了易居 · 小新的产品逻辑，把动脑和跑腿分开。智能决策层由 AI 承担，负责资讯、配对、撮合和服务推荐；履约执行层交给社会化服务商，负责具体服务交付。

易居 · 小新产品项目首席科学家伊人将易居 · 小新的能力拆解为四扇门：专业参谋、精准匹配、顺畅沟通和服务陪伴。

第一扇门 " 专业参谋 "，易居 · 小新基于真实房源、历史成交、小区画像等数据和知识，回答用户关于房源、板块、价格、税费等问题；第二扇门 " 精准匹配 "，通过用户和房源的标签体系，理解预算、学区、通勤、户型等硬性与软性需求，并解释推荐排序；第三扇门 " 顺畅沟通 "，强调 AI 能够在自然对话中追问细节、确认需求、调用数据库并继续推进下一步；第四扇门 " 服务陪伴 " 则延伸到交易后段，将买方、卖方和服务商连接起来，围绕陪看、验房、贷款、法律、办证等环节持续更新交易进度。

伊人表示，支撑这一产品的底层能力包括 Agent 架构、记忆系统和问数能力。也就是说，易居 · 小新并不仅仅是一个房源问答入口，还是面向买卖双方共同使用的交易执行系统：用户先说明需求，AI 再提炼需求、匹配房源、推进沟通，以及在后续服务环节提供持续的陪伴。

成交无佣金，易居 · 小新打破行业佣金制规则

现实生活中的房产交易往往非常复杂，普通买卖双方很难独立完成价格判断、产权核验、税费测算、贷款安排和合同履约，一个专业的房产经纪人必不可少。

传统的房产交易中，房产经纪人提供了资讯、配对、撮合和交易服务。过去这些服务被统一打包进一笔成交佣金中。房价越高，佣金越高，但中介实际劳动量并不一定随房价等比例增加。

此外，为了防止跳单，经纪机构通常要锁定客户、反复留痕、拉长流程；为了争夺房客源，低价钓鱼、重复房源、已售房源仍展示等现象屡屡发生；为了促成成交，有的经纪人还会选择性呈现信息，弱化风险，制造紧迫感。

由于佣金通常在成交后兑现，这使房产经纪人天然站在 " 促成交易 " 的一边，而不完全站在买方或卖方的最优决策一边，这也是行业长期争议的根源。

针对这一长期存在的佣金难题，易居 · 小新提出了 "AI 做居间，成交无佣；服务凭专业，按劳计费 " 的模式。这里的无佣，并不只是降低交易成本，而是一次机制变化，把居间判断与线下履约拆开，让 AI 承担资讯、匹配、撮合和服务推荐，让专业服务商按具体服务收费。

按照周忻的解释，这一模式成立的前提在于 AI 的两个特点：第一，如果 AI 不从成交佣金中获利，它更容易保持结构性中立；第二，AI 服务更多用户的边际成本较低，不再需要依赖高额佣金覆盖人力成本。这样一来，交易信任就不再完全依赖某个经纪人的自律，而有可能通过产品机制、服务拆分和透明定价来长期建立。

他认为，" 如果在易居 · 小新这个 AI 智能体中还考虑佣金，这件事情根本做不下去。" 因为一旦仍然围绕佣金设计，AI 就会重新落入以成交为目的的旧模式。

但从机制设想到真实落地，中间还有很长的路要走。

周忻在发布会上也明确，这条路方向一定是对的，但落地并不容易。" 这一定是 AI 在房地产行业的应用，我相信今天我不提这个事情，一定会有人去提。" 他说。至于为什么此前没有出现真正意义上的房地产经纪人智能体，他给出的解释是：不是别人想不到，而是 " 不愿意动自己的奶酪 "。

行业的奶酪难动，历史包袱难卸。的确，这也是易居 · 小新将要面对的现实难题。因为它挑战的不是某一个环节的效率，而是房产经纪行业长期依赖的收入结构和组织方式。

按照易居的判断，易居 · 小新至少面临五个难关。第一，是主动砍掉行业过去已经验证过的主要现金流，也就是成交佣金；第二，是既得利益体系的压力，尤其是在二手房交易规模庞大、佣金总额可观的背景下；第三，是双边冷启动，没有足够房源和客源时，平台如何启动；第四，是用户心智迁移，用户是否愿意相信 AI 参与房产交易判断；第五，是能力边界，履约服务社会化以后，服务质量和责任如何保障。

另外，无佣并不等于天然中立，AI 也不等于天然可信。无佣模式本身也可能产生新的利益冲突。即便平台不再收取成交佣金，也需要说明服务商排序依据、商业合作关系和收费结构，防止隐性导流、服务商失控和算法偏见。否则，显性的中介佣金可能只是被转化为另一种不透明的交易成本。

易居 · 小新的发布，更像是一场新的房产经纪行业试验的开始。

"30 年前，上房置换模式定下了中国经纪行业规则。今天我要革我自己的逻辑，在原有模式上加上公正二字。" 周忻说。