AI(人工智能)基础设施需求持续升温,正在推动新一轮价值重估。
5 月 29 日,联想集团(以下也称联想,HK00992,股价 24.000 港元,市值 2977 亿港元)盘中一度涨超 30%,股价最高触及 25.700 港元,估值一度突破 3000 亿港元,截至收盘,今年以来涨幅近 160%;戴尔科技(DELL.N,以下也称戴尔)于公布最新季度业绩后股价持续走高,5 月 29 日盘前大涨近 40%,今年以来涨幅也已超过 150%。
过去,上述两家公司都被市场长期视为 " 传统 PC 厂商 ",估值中枢偏低,核心逻辑是硬件周期性强、利润率有限。然而,随着全球 AI(人工智能)资本开支进入加速阶段,市场开始重新评估这两家公司在 AI 基础设施产业链中的角色分量。
从业务布局上,联想集团与戴尔科技都早已切入 AI 产业链,但红利的释放直到近日才得以被更多投资者认可。实际上,二者当前的业务轨迹存在相似之处:PC(个人电脑)业务提供现金流、规模和客户入口,AI 服务器、存储和企业级解决方案提供增量收入和估值弹性。
面向未来,市场关注的是 AI 基建需求的持续性。就此,业内多有乐观预期。北京邮电大学人工智能学院副研究员曾智在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,AI 基础设施产业链的高景气并非短期现象,而是一个相对长期的产业周期。
价值重估来临
"AI 机遇丝毫没有放缓迹象 "
推动联想集团与戴尔科技此轮增长的核心变量,已经不再是 PC 出货量,而是 AI 服务器和企业级算力需求的爆发。
5 月 28 日,戴尔科技公布 2027 财年第一财季业绩,公司实现营收 438 亿美元,同比增长 88%,归母净利润 34.38 亿美元,同比增长 256%。其中,备受关注的 AI 服务器业务营收同比大增 757% 至 161 亿美元;传统服务器和网络业务营收为 85 亿美元,同比增长 92%;存储业务营收为 43 亿美元,同比增长 8%。与此同时,戴尔科技大幅上调全年指引,预计 2026 年营收为 1650 亿美元至 1690 亿美元。
根据戴尔科技方面提供的信息,其集团副董事长兼首席运营官 Jeff Clarke 在财报会上表示,AI 机遇丝毫没有放缓迹象。" 公司 AI 订单额达到 244 亿美元,AI 服务器营收确认 161 亿美元。" 他还透露,公司将 2027 财年 AI 服务器营收预期上调至 600 亿美元。
强劲的业绩和指引迅速点燃市场情绪,戴尔科技股价盘前一度飙升近 40%。
联想集团股价上涨的逻辑与戴尔科技存在相似之处。不久前,联想集团发布的 2026 财年第四财季显示,公司 ISG(基础设施方案业务集团)营收实现 390 亿元,同比增长 37%,全年 ISG 营收约 1362 亿元,同比增长 32%,实现全年整体盈利。截至该季度,联想 AI 服务器储备订单超过 1500 亿元。联想集团 CFO(首席财务官)郑孝明在投资者业绩会上将此定性为 " 重要的拐点信号 "。他表示,随着规模扩大,ISG(基础设施方案业务集团)业务本身的行业正常利润率水平 " 实际上是相当高的 ",未来某一天甚至有可能超过 IDG(智能设备业务集团)业务的利润贡献。
联想集团的业务分为三大板块,其中,消费者最熟悉的是 IDG,即 PC 和终端业务;而本轮真正推动市场重新定价的,则是长期被外界忽视的 ISG。
ISG 的前身可以追溯到 2014 年联想集团收购 IBM x86 服务器业务。2021 年,联想把企业级硬件业务独立为基础设施方案业务集团,联想集团董事长兼 CEO(首席执行官)杨元庆曾把它定位为 PC 之外的第二增长引擎。
不过,这条路并不轻松。传统服务器市场长期属于高度标准化行业,毛利率有限,且客户结构、供应链管理、产品组合和服务能力都需要长期积累,ISG 因此曾长时间在盈亏线附近徘徊,单年亏损最高曾超过 4 亿美元。资本市场的疑问也由此持续多年:联想能否运营好企业级基础设施业务?
然而,AI 大模型的出现改变了一切。更关键的是,联想集团正在摆脱单一 PC 公司的定价标签,市场也开始重新评估联想在全球 AI 生态链中的位置。市场普遍认为,联想集团正由传统硬件厂商向 AI 基础设施与解决方案提供商转型。在估值逻辑上,部分机构也开始将联想与戴尔等全球 AI 服务器及企业级硬件厂商进行对标。
从体量上看,联想的 AI 服务器订单储备介于戴尔与 HPE(慧与公司,从惠普拆分出来)之间,而资本市场对戴尔等的估值,建立在 "AI 服务器 = 纯增量 " 的逻辑上;联想 ISG 曾长期被视作 PC 公司的附属业务,估值锚定在传统服务器的低毛利结构中。如今 ISG 扭亏,意味着这一估值框架开始发生变化。" 希望以后市场给我们的估值是长期性的转变。" 郑孝明在日前的业绩会上说道。
红利释放背后
戴尔毛利承压,联想 ISG 运营利润率有待提升
戴尔科技与联想集团股价大涨的背后,更深层的逻辑是,全球 AI 基础设施投资进入新阶段。
过去两年,AI 资本开支主要由大模型训练驱动,客户集中在超大规模云厂商和头部 AI 公司。但随着 AI 应用进入生产阶段,需求正在向推理和企业级部署扩散。
杨元庆在不久前的业绩发布会上提到,目前约 70% 至 80% 的 AI 基础设施、GPU(图形处理器)和服务器用于训练,20% 至 30% 用于推理;未来这一比例可能反过来,推理占比提升至 70% 左右。同时,训练需求不会下降,仍会继续增长。这意味着 AI 基础设施需求不是一次性建设高峰,而是训练继续扩容、推理快速放大等多重需求。
事实上,AI 服务器不是简单的硬件生意。它高度依赖 GPU(图形处理器)供应、系统设计、制造交付、液冷能力、全球合规,以及在计算、存储、网络上的系统交付能力。为了进一步强化企业级基础设施能力,联想集团也在持续补齐一些关键环节。例如,2026 年 4 月,联想集团完成对高端企业级存储公司 Infinidat 的 100% 股权收购,以补充在高端企业级存储上的能力。联想集团 ISG 总裁 Ashley Gorakhpurwalla 在业绩会上表示,这笔收购将使联想企业存储业务可服务市场规模扩大至 380 亿美元市场的 85%。
不过,在市场情绪持续升温的同时,一些投资者也开始关注 AI 基础设施高景气背后的可持续性问题。
尽管戴尔科技最新财季营收大幅增长,但其整体毛利率却从去年同期的 21.1% 下降至 17.8%。业内普遍认为,这反映出 AI 服务器虽然需求旺盛,但高端 GPU 采购成本、客户议价能力以及行业竞争加剧,也正在压缩硬件厂商的利润空间。
对于联想集团而言,目前 ISG 运营利润率为 3.6%,而戴尔基础设施业务运营利润率已达到 10%。未来联想集团估值能否进一步提升,关键仍取决于 AI 服务器订单释放节奏、利润率改善速度以及企业级 AI 需求能否持续扩张。
不过,总体而言,业内对红利的释放预期相对稳定。" 随着 AI 应用普及,传统 CPU 服务器未来会有相当一部分被具备 GPU 算力的新型服务器替代,这个替换规模其实非常大。目前很难简单判断周期终点,但整个 AI 产业链上的企业都有望持续受益。" 曾智表示。
每日经济新闻


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