思格发布能源智能体，AI 赋能储能提收益重安全。

预见能源获悉，5 月 29 日，思格新能源面向全球发布了 "AI in All" 战略和能源智能体 SigenAgent。这家成立 4 年、在海外拿下三个市场份额第一、刚刚上市的光储企业，选择在这个时间点把 AI 和能源智能体推上 C 位，不像一次简单的新品发布，更像是在解答：当储能装得越来越多、电网越来越复杂、电价波动越来越频繁，人工还管得过来吗？

欧洲电力市场的负电价已经不再是偶发现象。2026 年第一季度，西班牙一个国家就贡献了 347 个小时的负电价，波兰从 2025 年才开始出现负电价，到 2026 年一季度已累计 52 个小时。光伏发电量越大，电价跌得越狠。西班牙 41.2% 的光伏发电量落在负电价时段，光伏捕获系数从 0.71 暴跌至 0.18，发电商眼睁睁看着利润在阳光下蒸发。

这不是某个地方的局部麻烦，而是整个行业正在面临的结构性挑战。

负电价不是问题

管不过来的负电价才是

储能的价值在过去几年被讲得很多：削峰填谷、调频调压、绿电消纳。但真到跑起来才发现，光储系统的运行逻辑已经不是人力能应付的了。

以波兰的动态电价市场为例，电价可以在一天内出现几十次波动，简单的 " 低价充、高价放 " 策略早就失效——系统如果只看电价，可能在关键的高价用电时段提前把电池放空，用户反而要以更高价格购电，算总账反而亏了。

预见能源认为，储能行业正在经历从 " 硬件竞争 " 到 " 能力竞争 " 的转折。储能装机量在高速增长—— 2026 年全球储能新增装机预计达 428GWh。但 " 储能在哪里 " 只是一半的问题，另一半是 " 储能怎么用 "。行业越来越意识到，比拼硬件参数的逻辑已经走到尽头，谁能把储能资产跑出更高收益，谁才能真正卡住身位。不管是欧洲的动态电价套利，还是国内储能从 " 强制配储 " 转向市场化运营，所有玩家都在追逐同一个目标：让每一度电的调度决策，更聪明一点，再聪明一点。

思格这次发布的 SigenAgent，就是把 AI 从 " 工具 " 升级成了 " 管家 "。这套系统的运行逻辑，就是用户定目标，AI 来思考，设备去执行。它不只是 " 被动响应 " 用户指令，而是形成了 " 感知、思考、执行、迭代 " 的闭环，24 小时自主运转。

在波兰，这套 AI 动态调度系统帮助用户购电成本降低了约 50%，光伏售电收益提升了 220% 至 300%。在瑞典，约 2500 个电站接入 AI 调度后，用户平均电费账单降幅达 70.3%。这些数字背后没有太多花哨的理论——就是一套系统在真实电价波动里，每天几十次地做出比人更准的买卖电决策。

做 AI 不难

难的是让 AI" 懂 " 能源

储能行业做 AI 的不止思格一家，但 " 懂 " 能源这件事，远比接个大模型复杂得多。能源 AI 的真正门槛不在于算法本身，而在于算法是否真正理解了电力市场的运行规则、设备的物理特性和用户的真实用电场景。

阳光电源集成于阳光云平台的 En-grow 2.0 多场景智能调度技术，能够实时优化储能运行策略，实现光、储、充的高效协同，应对各类突发工况。固德威针对动态电价带来的能源管理挑战，开发了 AI 驱动的 EMS 家庭能源管理系统。系统智能协调光伏发电、储能、电动汽车充电和热泵运行，提高自用率，减少对电网的依赖。

更大的挑战来自国家级基础设施。南网储能自主研发的我国首个新型储能人工智能数据分析平台，历经一年试运行，8 座接入电站的设备故障率降低 34%，新能源消纳电量提升约 30%，系统调节能力显著增强。

而这些案例指向一个共同的结论：AI 在能源领域真正的竞争力，不是谁能更快接入最新的大模型，而是谁的数据积累更深、对电力市场的理解更透、在真实场景中验证得更多。

思格的技术路径是从硬件到云端全部自研，打通了 " 数据获取—算法决策—系统执行 " 的完整链路。目前全球有超过 20 万座搭载思格设备的电站在稳定运行，思格把长期积累的行业实战经验与 DeepSeek、GPT 等大模型深度结合，驱动 mySigen App 平均每三周更新一次，三年完成了三次重大版本迭代。

这种迭代速度背后是思格这套系统结构，拥有硬件和通信层的高度先进与稳定，而其云端则紧跟大模型步伐持续进化。用思格 CEO 许映童在发布会上的话说，" 给 AI 打造了一副足够强健的身体 "。

越懂你的人

越需要安全底线

AI 接管能源系统，绕不开一个本质问题：你敢不敢让它全权做主？

能源系统不是聊天软件，说错的话可以撤回，但一次错误的充放电决策，可能让用户在电价高峰期无电可用，可能损失一笔不小的套利收益，极端情况下还可能影响供电安全。

能源数据的敏感性远超普通应用——家庭用电曲线能反推出作息规律，工商业负荷数据直接关联生产机密。一旦泄露，轻则暴露运营底牌，重则引发物理风险。欧洲 GDPR、美国 CCPA 均将能源数据列为敏感信息，这是信任问题。许映童明确表态："AI 再聪明也只是助手。凡涉及关键操作，AI 必先请示、说明依据、摆出方案。你确认才执行，你否决立刻停止。" 用户主权被刻进系统底层，用户始终保留否决权，这是信任的起点。

对企业而言，出海的前提，是要足够安全，而思格在出海方面显然拥有足够的发言权。用户主权、数据合规、离线安全、全程透明，这四条底线构筑出思格的地基。

思格在全球布局六大区域云节点，确保数据就近存储并合规。而一旦离线，系统 " 断网不停摆 "，短时断网按既有策略运行，长时断网切至本地预设模式，甚至支持近端离线运维。全程透明则让每次充放电都有据可查——用户可在 App 查看 24 小时调度安排，理解系统为何在某个时段充电或放电。

没有这个地基，越聪明的 AI 越让人害怕。思格把四条底线摆上台面，本质上是明白客户的顾虑，并且思格有足够的底气消弭这种顾虑。而这四条底线不应只是思格的标准，也应当成为整个行业的共识。当越来越多的能源系统接入 AI，只有在智能化与安全性之间找到平衡，才能真正赢得用户的长久信任。

海外验证过的模式

在中国也跑得通

思格这家公司的成长路径本身就很特别。成立四年，以可堆叠光储一体机在海外迅速打开了局面。它在澳大利亚、爱尔兰和南非的分布式储能市场中拿下了份额第一，产品覆盖 85 个国家和地区，注册安装商超过 1.7 万家。2025 年营收 90.01 亿元，净利润 29.19 亿元。

目前，国内储能市场正经历从 " 政策驱动 " 到 " 市场驱动 " 的深刻转型。2025 年国家取消强制配储后，过去只为满足政策要求的 " 配储 " 项目失去意义，取而代之的是必须靠真实度电成本和运营效率盈利的 " 真需求 "。

在国内市场，思格新能源正转向工商业储能，在山东等工商业储能热点区域通过本地合作伙伴切入，强调全模块化架构和直流耦合技术带来的投资回报优势。

SigenAgent 的发布或许刚好踩中了这个转换的时间点。在国内储能市场从 " 装不装 " 转向 " 会不会用 " 的当下，一套能帮工商业主实实在在地提高收益率、降低电费成本的智能系统，可能比单纯卖硬件更有说服力。而在海外验证过的 AI 能力，回到国内面对工商业场景时，场景换了，但底层逻辑没变——用户要的始终是省心、省钱、省事。

这是一场远未结束的赛跑。当储能装机量还在以每年超过 25% 的速度增长，当负电价从偶然变成常态，当电力市场的波动让越来越多的人感到吃力，一个能 24 小时自主运转、越用越聪明的能源智能体，正从 " 加分项 " 变成 " 必需品 "。

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