微软正在同时押注 AI 互联网、量子计算和本地智能助手。

美东时间 2 日周二举行的年度开发者大会 Build 上，微软发布一系列重量级产品和技术：推出面向 AI 智能体（Agent）时代的搜索基础设施Web IQ；发布新一代量子芯片Majorana 2，将拥有具备商业应用价值的量子计算机实用目标时间大幅提前至 2029 年；同时宣布新的 AI 助手Scout以及一套让开发者能够在 Windows PC 上部署 " 龙虾（OpenClaw）" 式自主智能体系统的工具链。

英伟达也成为微软 Build 舞台上的核心角色之一。英伟达 CEO 黄仁勋通过连线参与微软 CEO 纳德拉的主题演讲，双方展示了一套覆盖Windows 设备、本地计算、边缘部署到 Azure 云端的统一智能体 AI 技术栈，包括新一代本地 AI 开发设备、Windows 本地模型运行能力，以及开发者从 PC 直接扩展到云端智能体部署的新工具体系。

从搜索、模型、操作系统、量子硬件到 AI 计算平台，微软 Build 大会释放出清晰信号：微软不再满足于做 AI 应用公司，而是在构建下一代智能计算全栈生态。

综合观察微软今年 Build 的发布内容，一个明显变化是：微软的战略版图已经明显超出聊天机器人和 Copilot。

微软如今同时在推进：AI 模型（MAI 系列）、Agent 互联网（Web IQ）、智能体操作系统与本地 AI（Scout、Windows Agent 工具链、量子计算硬件（Majorana 2 芯片）、Azure 云与企业 AI 生态。

换句话说，微软正在试图同时占据未来智能计算的几个关键入口：搜索入口、智能体入口、PC 入口、云入口，以及潜在的量子计算入口。Build 大会所展示的，并不仅是更多 AI 功能。它更像是微软对下一代计算平台的一次全面押注。

Web IQ：不是搜索引擎，而是智能体时代的信息底座

微软推出针对 AI 系统的搜索引擎 Web IQ。Web IQ 套件包含一系列 AI 原生 Grounding API。

Web IQ 被微软定义为 " 面向 AI 智能体的网络智能层 "，目标并非服务传统网页搜索用户，而是直接为 AI 智能体、Copilot 以及自动化智能体提供实时、可信、结构化的互联网信息。简单来说，微软想做的，不再只是为人类用户搜索的 Bing，而是给 AI 智能体搜索的 Bing。

据微软官方博客介绍，Web IQ 本质上是一套为 AI 智能体提供实时互联网知识访问能力的服务层。微软强调，Web IQ 并非传统意义上的网页搜索，而是 " 帮助 AI 系统理解、推理并行动 " 的基础设施。

微软称：

Web IQ 让 AI Agent 能够获取最新、可信、结构化的信息，并基于这些信息执行复杂任务。

这一定位意味着，Web IQ 服务的主要对象不再是普通用户，而是 AI 智能体本身。

在传统搜索时代，用户输入关键词，搜索引擎返回链接；而在智能体时代，AI 需要直接读取、理解、调用互联网信息，并完成任务。

例如：AI 旅行智能体自动比较酒店与航班；AI 采购智能体自动筛选供应商；AI 办公助手自动查找、总结、执行工作流；AI 开发智能体自动读取文档、调用 API、生成代码。

Web IQ 有哪些能力？

从微软披露的信息看，Web IQ 具备几个关键能力：

1、获取实时互联网信息

微软强调，Web IQ 基于 Bing 索引体系，可为 AI 智能体提供实时更新的互联网信息，而不是仅依赖训练数据。

这意味着智能体能够获取：最新新闻；实时价格；动态库存；实时网页内容；最新 API 文档；当前企业信息。

微软特别强调事实锚定（grounding）能力，即帮助 AI 减少幻觉问题。

此前，微软已经多次表示，Bing 的实时索引能力，是其 AI 生态的重要护城河之一。

2、智能体直接调用结构化网络能力

微软表示，Web IQ 并非简单返回网页，而是会向 AI 智能体提供 " 可执行的信息结构 "。

也就是说，未来 AI 不仅 " 知道答案 "，还能够：调用网站服务；自动完成交易；理解页面语义；操作在线工具；与外部智能体协作。

这与微软此前推动的 MCP（Model Context Protocol）战略高度一致。

微软正在推动互联网从 " 浏览器读取网页 "，逐渐演变为 "AI 智能体读取服务 "。

3、支持多智能体协作生态

微软在 Build 大会上反复强调 " 多智能体系统 "（multi-agent systems）。

Web IQ 的重要意义之一，是让多个智能体之间能够共享互联网上下文。例如：一个智能体负责搜索；一个智能体负责推理；一个智能体负责执行；一个智能体负责验证。

微软认为，这类智能体团队协作将成为下一代 AI 应用核心架构。

新一代量子芯片 Majorana 2 发布 实现实用量子计算机目标时间缩短一半

除了 AI 软件生态，微软今年 Build 另一项重磅发布来自量子计算领域。微软正式推出新一代量子芯片Majorana 2。

这是去年引发量子计算圈争议的 Majorana 项目后续版本，也是微软推进 " 拓扑量子比特（topological qubits）" 路线的最新成果。

与谷歌、IBM 主流量子路线不同，微软长期押注一种更激进的路径：利用Majorana 准粒子构建更稳定、更低错误率的量子比特。

根据微软披露的数据，新版 Majorana 2 具备几个关键改进：

量子比特数量提升至 12 个，高于上一代的 8 个；

单个量子比特寿命超过20 秒，相比之下，上一代量子比特存在时间不足 12 毫秒；

芯片材料架构调整，引入铅基超导材料替代部分旧设计。

在量子计算领域，量子比特稳定性一直是决定技术能否走向商业化的核心瓶颈。

微软认为，拓扑量子比特天然更耐噪声、更不容易出错，因此更适合未来规模化量子系统。由于近期进展速度快于预期，微软将原计划时间表缩短一半，现在的目标是，在 2029 年前实现可扩展、实用型量子计算机。

微软负责量子硬件业务的高管 Chetan Nayak 表示，

基于在量子芯片方面的迅猛进展，" 我们正在加速推进通往可扩展、实用型量子计算机的路线图。我们已将时间表缩短了一半，现在的目标是力争在 2029 年实现这一目标。"

不过，Majorana 项目依旧存在争议。去年首代芯片发布后，部分量子研究人员曾质疑微软尚未充分证明其技术突破，一些早期相关研究还曾遭撤稿争议。

微软则强调，其项目正接受美国 DARPA 团队持续审核，并向合作评估人员开放详细数据。

微软新 AI 助手 Scout 与 " 龙虾 " 有什么关系？

微软今年 Build 另一项引人关注的动作，是推出新的个人 AI 助手Scout。

从定位看，Scout 明显体现出微软对 " 本地智能体 " 方向的押注。与传统聊天机器人不同，Scout 更加接近一名能够自主行动的个人数字助手。其能力包括：浏览和理解本地环境；调用工具；执行多步骤任务；长链路规划；在设备端持续运行。

值得注意的是，Scout 被广泛认为受到近期爆火的开源项目——国内俗称 " 龙虾 " 的 OpenClaw 启发。

" 龙虾 " 模式的核心理念，是让 AI 智能体像真实电脑用户一样直接操作操作系统，而不是局限于聊天框内回答问题。

微软此次发布的工具链，则进一步把这一能力推向 Windows 生态。

报道认为，Scout 问世显示，微软正在推出新的开发能力，帮助开发者在 Windows PC 上部署类似 " 龙虾 " 的自主 AI 系统，使智能体能够直接在本地电脑环境中运行。

这意味着未来 Windows 设备上的 AI 可能不只是回答问题，而是能够：操作软件；自动完成工作流；使用浏览器；管理文件；执行复杂任务。

某种程度上，这也是微软对 " 智能体 PC" 时代的一次提前布局。

英伟达 Build 秀 " 本地—云端 "AI 栈：Windows PC 也要变成智能体开发平台

除了微软自家产品，英伟达今年在 Build 大会上的存在感同样极强。

身在中国台北的黄仁勋通过直播与微软 CEO 纳德拉进行联动演示，重点展示了双方正在共同打造的一套统一 AI 部署体系——让开发者能够在Windows 电脑、本地设备、边缘环境以及 Azure 云之间无缝迁移 Agent 工作负载。

英伟达称，黄仁勋和纳德拉探讨了两家公司扩大的合作伙伴关系，具体内容涵盖：面向 Windows 的英伟达 PC 芯片 RTX Spark 和桌面 AI 超级计算机 DGX Station、由英伟达 GPU 加速的微软数据分析平台 Microsoft Fabric 和微软 AI 与智能体开发平台 Microsoft Foundry 上的英伟达开源模型、GitHub Copilot 中的英伟达智能体 OpenShell 安全运行时，以及由英伟达驱动的下一代 AI 工厂。

英伟达的核心逻辑是：未来 AI 开发不应该局限于云端。

开发者需要一套统一的软件与硬件栈，使模型能够：在 Windows PC 本地运行；在开发阶段进行设备端推理；向边缘设备部署；再无缝扩展至 Azure 云训练与生产环境。

此次展示的重要组成部分之一，是微软与英伟达联合推进的Surface RTX Spark Dev Box和 RTX Spark 平台。

这一平台采用英伟达 AI 芯片架构，面向开发者提供高性能本地 AI 算力，可支持超大模型在个人设备上运行。部分设备可运行高达 1200 亿参数规模模型，降低开发者对持续云调用的依赖。

与此同时，英伟达还强调其与微软正在推进统一智能体软件栈，包括：

Windows 本地 AI 运行环境；

Azure AI Foundry 兼容部署；

英伟达 AI Enterprise 生态；

NIM 微服务与模型工具链；

本地—云端一致的智能体开发工作流。

Build 大会还有哪些重磅发布？

除了 Web IQ，微软今年 Build 大会还发布了多项智能体基础设施。

Solara 项目：智能体设备平台

微软推出 Project Solara，希望构建 " 以智能体为核心 " 的新型设备平台。

根据相关报道，微软正在探索一种 " 没有传统 App" 的设备交互方式，未来用户更多通过 AI 智能体完成操作，而非打开具体应用。

这一方向与微软近年来推动 Copilot 深度嵌入 Windows 的战略一致。

MXC：智能体级安全沙盒

微软还发布 MXC（Microsoft eXecution Container）沙盒系统。

这是一个面向 AI 智能体的操作系统级安全容器，允许智能体在受控环境中执行代码、调用工具、访问文件。

微软强调，随着 AI 智能体越来越具备自主执行能力，安全隔离机制将变得至关重要。

报道称，OpenAI 与英伟达已参与相关生态。

微软智能体框架

微软在 Build 大会上还重点推进微软智能体框架（Microsoft Agent Framework）。

这一框架用于帮助开发者构建：多智能体系统；智能体工作流；智能体编排；智能体可观测性；智能体治理体系。

微软显然希望在智能体开发框架领域，与 LangChain、AutoGen、Anthropic MCP 生态展开竞争。

Windows AI 开发环境升级

微软还宣布 Windows 11 进一步强化 AI 开发环境，强化具体体现在：Linux 开发体验增强；AI 推理优化；本地模型运行能力；智能体开发工具链整合。

微软正在试图把 Windows 重新打造为 "AI 开发首选平台 "。