【TechWeb】6 月 3 日消息，从今年 2 月发布后即爆火全球，到单月营收破 10 亿元，字节跳动旗下视频模型 Seedance 2.0 只用了 3 个月时间。这一惊人的增长直接把火山引擎的模型即服务（MaaS）业务推到了聚光灯下。

据 36 氪消息，字节火山引擎在今年 4 月已将 MaaS 业务营收目标上调至 150 亿元，且这个营收目标几乎每月都在上调。而 2025 年全年，火山引擎的 MaaS 收入仅约 15 亿元，这意味着 2026 年的营收目标是去年实际营收的 10 倍。

当外界还在争论大模型到底怎么赚钱时，字节跳动已经靠 Seedance 2.0 悄悄吃下了一大口红利。

今年 2 月 10 日，字节跳动发布视频生成模型 Seedance 2.0，随即引发全球范围的关注。在权威评测榜单 Artificial Analysis Video Arena 上，该模型以 Elo 1269 的分数登顶，在多项关键指标上超越了谷歌的 Veo 3、OpenAI 的 Sora 2 等顶尖竞品。

随后，Seedance 2.0 正式接入豆包、即梦 AI 等字节系应用，并通过火山引擎的 BytePlus 和火山方舟向企业及开发者提供 API 或集成服务。

市场给出的反馈极其迅猛。一个令人震撼的数字是，Seedance 在短剧行业的渗透率已达到约 95%。短剧这一内容形态对视频生成的需求天然高频、量大，且商业化路径清晰，为 Seedance 2.0 提供了近乎完美的落地场景。

5 月，触手 AI 创作平台依托 Seedance2.0 打造的两部国产短剧《摸金之天机入梦》《饿塔》成功入围戛纳官方展映，两部作品从剧本开发、视觉设计到特效生成的全流程均为 AI 制作。这是中国全 AI 制作短剧首次登上戛纳电影节官方展映单元，也是该单元仅有的两部中国团队作品。

这两部短剧的入围，证明了当前 Seedance2.0 生成的内容，已经可以对国际级展映作品形成实际支撑，也展现了它的核心商业价值。据悉，巨日禄、九州文化、麦芽传媒等企业正在将 Seedance 2.0 用于 AI 剧、短剧和漫剧生产。

优秀的模型表现力带来了不错的商业回报。据 36 氪报道，Seedance 2.0 如今已经能带来单月超 10 亿元的收入，成为字节跳动的 "AI 印钞机 "，而且直接带动火山引擎 MaaS 营收迅猛增长。

报道称，火山引擎在今年 4 月已将 MaaS 业务营收目标上调至 150 亿元，且这个营收目标几乎每月都在上调。而在 2025 年底这一目标还是 100 亿元，2025 年全年火山引擎 MaaS 业务营收约 15 亿元，也就是说，截至目前 2026 年的营收目标已经是去年全年的 10 倍。

值得注意的是，这一成绩还是在 Seedance 2.0 的 API 未在海外正式全量上线的情况下取得的。一旦海外市场全面铺开，火山的营收目标大概率将被继续推高。目前，Seedance 2.0 在全球视频模型的市场份额已居第二，仅次于谷歌的 Veo，字节今年的目标是将其推向全球第一。

如果说 2025 年业界还在争论谁把 MaaS 卖得最好，那么 2026 年的共识已经很明确：做出顶尖模型，是迅速拉高 Token 消耗并让客户心甘情愿付费的最好路径。

随着 MaaS 行业走向成熟，行业 Token 大战分化为两大核心赛道：视频模型与代码（Coding）模型，两条赛道的商业化前景和盈利能力呈现明显分化。

视频模型离现金流极近。无论是短剧、广告、影视还是电商营销，视频内容的生成直接与商业变现挂钩，用户的付费逻辑明确——只要生成的视频质量足够好、足够稳定，节省的拍摄成本和时间远超购买 API 的费用。Seedance 2.0 正是凭借代际领先的模型能力，让 " 买单的人自然出现 "。

但在 Coding 模型赛道上，火山引擎并没有吃到太多红利，核心原因是字节的 Seed 系列在代码能力上还不够好。这一赛道的红利，目前被智谱等竞争对手攫取。

智谱锚定高端训练路线，专注提升模型智能度与代码能力。2026 年初，随着 GLM-5 系列的发布，智谱 AI 的模型能力获得市场认可，一季度 API 定价累计提高了 83%，调用量仍然暴涨 400%。背后支撑这一切的，是 GLM-5.1 在 Coding 能力上做到了国内头部。

相比视频生成，Coding 模型面向的开发者和企业场景，用户粘性极高。API 服务商 OpenRouter 曾提出 " 灰姑娘水晶鞋效应 " 理论：当开发者找到效果好的模型，就会像穿上水晶鞋一样，将业务深度绑定，留存率远超后来者。正因如此，月之暗面、MiniMax，到阿里、腾讯等云厂商，再到运营商，都在争相推出 Coding 计划，不惜先用低价吸引用户入场消耗 Token，再图谋利润。

Coding 模型赛道竞争激烈。对于字节跳动而言，Seedance 2.0 带来的急速增长固然令人兴奋，但它更像是一支奇兵突袭。想要在大模型的马拉松中持续领先，补上 Coding 这块短板，是绕不过去的一道坎。毕竟，当视频模型的竞争者加速追赶，当云厂商们用全线产品编织起更深的客户绑定，单一模型的优势窗口期能持续多久，始终是个未知数。

字节的 "AI 印钞机 " 已经轰然启动，但要让这台机器日夜不停地运转下去，它需要的燃料远不止视频生成一个引擎。