智东西

作者 | 杨京丽

编辑 | 李水青

智东西 6 月 3 日消息，昨天，阿里 Agent 平台 MuleRun（骡子快跑）正式上线 Enterprise 版 AI 协作 IM（即时通讯）应用—— Messages。Messages 的核心设计是让人类员工与 AI Agent 在同一个工作空间里协作。Agent 可以被 @、可以被拉群，也可以持续参与团队工作流程。

Messages 交互界面（图源：阿里云）

此前，2025 年 9 月，MuleRun 1.0 发布，定位为 AI Agent 交易市场，用户可根据自身需求在平台上寻找不同 Agent，随租随用、按需付费。今年 3 月，MuleRun 团队发布 MuleRun 2.0，将产品升级为可自我进化的个人 AI Agent 助手，主打更低上手门槛、0 门槛使用、24 小时在线和主动工作等能力。

此次上线的 Messages 面向 MuleRun Enterprise 用户上线，意味着 MuleRun 开始把 Agent 从个人工作台推进到企业协作流中。过去不少 AI 产品主要解决个人节点的效率问题，而 Messages 试图解决团队协作中的上下文分散和信息中转问题，让人和 Agent 在同一个对话中讨论、决策和执行任务。

一、Agent 可被拉群，团队共享任务上下文

最新发布的 MuleRun Messages，不仅能在群聊中加入 AI 助手，还可以把 Agent 放进团队协作空间中，让 Agent 成为线程里的正式参与者。

据官方介绍，在 Messages 中，团队成员可以直接跟另一位成员的 Agent 对话。一件事情相关的所有上下文，包括人的讨论、Agent 的产出和后续反馈，都会共享在同一个地方。因此，人和人、人和 Agent、Agent 和 Agent 三种交互都可以在 Messages 中进行。

功能上，Messages 支持用户添加并自定义专家 Agent。用户点击左上角 "+" 号即可添加 Agent，并根据业务需求设置不同角色和能力。

用户添加专家 Agent 方式（图源：阿里云）

例如，市场 Agent 可以专注内容生成和渠道策略，技术 Agent 可以负责代码审查和架构建议，数据 Agent 可以专注报表和趋势分析。定义职责边界、专业领域和工作风格后，Agent 会按照对应角色在线程中持续工作。

二、Agent 深度参与工作沟通与执行，团队成员可相互调用

在 Messages 中，团队可新建会话，并邀请团队成员和各自的 Agent 进入同一个空间。信息不再需要经过 " 人→ AI →人 " 的中转流程，可以在同一群组中直接交流。

每个项目、议题、任务对应一个独立线程，团队成员可在线程中讨论和推进工作，所有记录持久化保存，新成员加入后也可以回溯完整上下文。Agent 同样深度参与在线程中，团队成员 @Agent 即可分配任务，Agent 能够在线程内实时响应、执行和交付。线程中的所有成员都能同步看到产出，不需要任何人单独转发或整理。

人和 Agent 在群聊中协作（图源：阿里云）

Messages 也支持跨角色的直接协作。产品经理可以直接与技术同事的 Agent 确认任务可行性，设计负责人可直接与市场 Agent 确认品牌规范，不再需要 " 我先问问我的 AI，然后告诉你结论 " 的过程。另外，Agent 之间也可以互相 @，共同协作，分发需求。

具体工作流中，成员提出需求后，Agent 能够在线程内执行并交付；成员向反馈意见，Agent 也能根据反馈修改；最终团队确认定稿。整个流程能够在同一个线程内完成，减少工具切换和信息搬运。

MuleRun 给出了两个实操案例。第一个是新功能上线宣传：产品运营在线程中发布功能 Brief，文案 Agent 基于 Brief 生成各渠道发布文案，素材 Agent 生成配图和短视频，外投 Agent 在线程中筛选达人，群内各渠道企业员工同步发布。

新功能上线宣传案例（图源：阿里云）

在这一案例中，Agent 可以满足团队成员对接需求、素材制作、撰稿、生成配图等需求。过去，这一流程通常散布在产品文档、设计群、运营群和不同 AI 对话窗口中，对接起来较为复杂。

现在，流程被收敛到一个线程里，所有人和所有 Agent 看到相同上下文，并围绕同一个任务推进。

第二个案例是设计部门的协作冲刺任务。案例中，设计负责人在会话中发起 Q3 上线项目启动，明确交付节点：明天中午前完成风格参考图和主视觉，周五评审前准备一份 5 页方案文档。

设计部门协作案例（图源：阿里云）

随后，三位设计师在线程中认领各自任务，并分别拉入素材 Agent、文案 Agent 和品牌 Agent。三条线在同一个空间内并行推进，负责人可以在一个界面中查看所有产出，实时审阅并定稿，不需要在微信群催进度、在设计工具里翻评论，也不需要在多个 AI 对话窗口之间搬运素材。

三、多线程并行协作，多个任务同时推进

除了执行单一线程任务外，Messages 还支持多线程并行运作，每个线程对应一个独立业务场景。

例如，工作场景中，商机洞察可以在一个线程里推进，营销策划可以在另一个线程里同步执行，营销素材准备则在第三个线程里实时响应。每个线程拥有各自的参与者和 Agent，互不干扰，各自推进。管理者可以在一个界面中看到所有线程的进展。

Messages 多线程并行运作功能（图源：阿里云）

结语：Agent 开始进入企业协作流

过去，AI Agent 更多承担个人助手或个人数字员工的角色，帮助单个用户完成研究、写作、分析、代码等任务。Messages 上线后，MuleRun 试图把 Agent 进一步放进团队协作场景，让 Agent 可以被 @、被拉群、长期留在线程中参与工作。

这类产品让 Agent 开始成为组织工作流中的参与者，对于企业来说，AI 能力能否真正落地，不只取决于单个 Agent 能完成什么任务，也取决于它能否进入团队已有的沟通、协作和决策链路中。