近日，据 AI 科技评论报道，前华为终端云大模型技术负责人、华为天才少年李一同正式加盟吉翼智能，出任吉翼大模型研发中心总工程师，主导公司大模型与系统测试等核心板块工作。从华为这样的科技巨头到具身智能创业公司，李一同的选择背后，是一位技术理想主义者对 " 技术落地 " 最朴素的坚持。

从 " 能说 " 到 " 能做 "：李一同为何转向具身智能

李一同以 " 天才少年 " 身份加入华为，数年深耕生成式大模型与人机对话。但随着大模型能力飞速跃迁，一个更本质的问题浮现：大模型已经具备了很强的 " 能说 " 能力，却严重欠缺与真实世界的互动——它不 " 能做 "。

"2024 年左右，我意识到具身智能的重要性。" 李一同坦言。当数字世界的智能触达天花板，物理世界成为下一个必须攻克的疆域。大模型不应只存在于云端，而应走进真实场景、走进产线、走进千家万户。

这种认知的转变，恰恰与吉翼智能的创始逻辑不谋而合。

为什么选择 " 一同创业 "：技术理想主义的落地表达

在具身智能这一风口赛道，多位华为天才少年选择了独立创业。面对同样的时代机遇，李一同为何选择加入一家平台型初创企业？

" 我的性格特点更重技术探索创新和落地实现，而非项目管理或投资人管理。" 李一同的回答坦诚而直接。在吉翼智能，他可以将绝大部分精力投入技术探索与产品落地，而不被融资、管理等事务分散注意力。更重要的是，吉翼智能的目标是 " 做能用的产品 " ——这与李一同的技术追求高度一致。

谈及第一次接触到吉翼智能董事长兼 CEO 王超，李一同坦言，" 董事长给我的感觉是务实、高效，这与我工作的风格很类似。" 那次对话让他确认：在具身智能领域，大模型仍然有很多可以做的事情，而这正好是他擅长的领域。接触具身行业打破了他自己的信息壁垒，让他开始了解更多数字世界之外的东西，" 这让我非常兴奋。"

李一同的选择代表了一种人才流向：创业不必自己当 CEO，找到一家战略清晰、执行力强、能让技术人专注技术的平台，同样是技术理想的最佳载体。

数据、场景与人才：具身智能拐点的三个关键变量

对于当前行业 " 大模型 + 机器人 = 概念炒作 " 的质疑，李一同保持着技术人特有的清醒。" 新技术的出现必然会带来挑战和质疑，正如当年很多人质疑大模型一样。" 他认为，技术人员需要回归技术本质，思考如何解决落地到最后一公里的真正问题。

在李一同看来，具身智能的技术拐点取决于数据。" 找到一种能高效、高质量和足够大的数据采集或来源的方式，才是具身行业中关键须解决的问题。"

这正是吉翼智能的独特优势。由汽车零部件头部企业捷翼科技领衔创立，吉翼智能背靠 12 年精密制造积淀与年产值超 40 亿元的产业链根基，并且投入亿元级资金建设机器人 " 全栈训练场 "，卡位具身智能数据基建第一梯队。

李一同的加盟，是吉翼智能人才战略版图中的一块关键拼图。据悉，吉翼智能近期推出了一项「TALENT Z」人才战略计划，面向全球招募顶尖应届博士，以赶超互联网大厂 T10 级 offer 的薪酬标准，寻找下一个 " 天才少年 "。

在团队招募上，李一同有着明确的标准：除了技术硬实力，他更看重年轻人是否具备 " 探索驱动力、动手能力和学习能力 "。" 现在的技术路线完全颠覆过去几十年发展的技术与经验，尤其是在大模型出现之后，工程能力和评估品味变得非常重要。"

2026 年至 2027 年，李一同为吉翼大模型设定了清晰的里程碑：构建真正可落地产品的具身大模型技术，覆盖工业场景、商业场景中 95% 以上的任务，通过系统化的方法提升模型任务完成的精度与效率，同时延长机器人本体使用寿命、降低制造成本。

李一同的选择，是硬科技人才从数字世界走向物理世界。吉翼智能也正在寻找更多 " 一同 " 追梦的人。简历投递：jiyi-hr@zioneer.com