特斯拉近期提交了一项新专利，提出一种模仿人类眨眼机制的车载摄像头清洁系统。该系统由硬件和软件协同工作，用于自动清除摄像头镜头上的污垢、泥浆或水滴，以保障其纯视觉自动驾驶系统的正常运行。 根据专利文件，该系统包含一个可贴合摄像头镜头曲面轮廓的球形雨刷，并配合液体喷射装置进行清洁。软件部分通过实时分析摄像头拍摄的图像，判断镜头是否因污染物导致视野模糊；一旦检测到清晰度下降，系统将自动触发 " 眨眼 " 动作，启动雨刷和喷液装置进行清理。 特斯拉首席执行官马斯克长期主张自动驾驶车辆无需依赖激光雷达或毫米波雷达等额外传感器，仅凭摄像头和计算能力即可实现完全自动驾驶。此次专利是在这一技术路线下，针对纯视觉方案在恶劣环境下面临的实际挑战所提出的解决方案。 目前，特斯拉已在部分车型上尝试不同的摄像头清洁方法，例如在其即将推出的 Cybercab 车型上采用新型喷淋系统。然而，有车主反映在雨雪或泥泞等复杂路况下使用 Autopilot 或 FullSelf-Driving 功能时，现有清洁机制效果有限，部分用户甚至自行加装疏水性保护罩或涂层以改善性能。 随着特斯拉推进无人驾驶车队（包括 Robotaxi）的部署，车辆在无人员干预情况下持续运行所需的运维细节日益重要。除核心自动驾驶算法外，如何确保传感器长期保持清洁、车辆自动充电及整体维护，均成为实际运营中的关键问题。 该专利目前尚未确认将应用于任何具体车型，也未明确是否会用于量产乘用车或 Robotaxi 车队。此外，特斯拉过往在自动雨刷系统上的表现曾受到用户诟病，存在误触发等问题，因此即便该 " 眨眼 " 技术进入生产阶段，仍需进一步优化以避免类似问题。