汤道生对话姚顺雨

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6 月 5 日，北京国家会议中心，2026 腾讯云 AI 产业应用大会现场！

当腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生，对话年轻的腾讯首席 AI 科学家、ReAct 范式提出者姚顺雨时，台下不少人才意识到：这是这位前 OpenAI 研究员加盟腾讯后，首次在公开场合系统阐述腾讯 AI 的战略底色。

没有发布新模型参数的 PPT，这场长达 40 分钟的对谈只围绕一件事：当大模型成为 " 万能锤子 "，AI 竞争的下半场到底靠什么赢？答案是：Context（场景上下文）、Co-Design（模型与产品联合设计），以及不追短期热点的长期主义。

伴随这场对谈同步亮相的，是腾讯首次系统发布的 " 效率智能体工具集 " ——以混元 Hy3 preview 为底座，覆盖个人、职场、企业三级场景的 Agent 产品矩阵，宣告腾讯 AI 从 " 模型验证期 " 正式跨入 " 产业落地竞速期 "。

AI 下半场：从 " 能不能做到 " 到 " 解决什么问题 "

姚顺雨在开场便抛出了他在 2025 年博客《The Second Half》中的核心判断：AI 上半场攻克的是训练方法与模型突破，AlphaGo 下棋、BERT 做翻译、GPT 做生成，每件事都需要发明专门的方法。

但预训练 + 后训练成熟后，大模型已成 " 通用锤子 "，能砸任何钉子。下半场真正的稀缺资源，不再是方法论，而是值得解决的 " 好问题 "、能承载 Agent 运行的 " 好环境 "，以及高质量的用户上下文（Context）。

" 为什么选腾讯？因为有大量真实产品场景，能提供模型最需要的东西：环境和 Context（上下文）。没有点外卖的 Tool，Agent 就点不了外卖；不知道用户到底在干什么，模型再强也只是空中楼阁。" 姚顺雨直言。

他进一步将腾讯 AI 的组织目标定义为 "Foundation –产品– Frontier" 三角均衡：Foundation 层把预训练、后训练、Infra 做扎实；产品层让技术产生真实社会价值；Frontier 层持续探索新范式。" 最重要的是建一个基于 Trust 而非 Metric 运转、Low Ego、长期主义的 AGI 组织。" 姚顺雨说。

这一定位，直接呼应了 4 月 23 日腾讯发布的混元 Hy3 preview 模型，这是混元团队重组、重建预训练与强化学习基础设施后交出的首份答卷。该模型采用快慢思考融合 MoE 架构，总参数 295B、激活参数 21B，支持 256K 上下文，重点强化了代码生成与 Agent 工具调用能力，发布后在 OpenRouter 平台连续数周登顶周榜，调用量超过上一代十倍。

拒绝 " 刷榜陷阱 "：Co-Design 才是模型进化的真实引擎

对谈中，汤道生抛出一个业界普遍困惑的问题：模型团队和产品团队目标天然不完全一致：前者追求能力上限，后者追求用户满意度，如何协同？

姚顺雨的回答直指行业痛点：中国大模型圈过度沉迷刷榜（Benchmark Overfitting），但真实进步来自产品侧回流的真实 Prompt 分布——模糊提问、多轮追问、隐含意图，这些在公开榜单中极少出现。

腾讯的解法是 Co-Design（深度协同），核心有三步：

夯实 Foundation：预训练做强泛化底座；

以真实 Eval 替代榜单：构建贴近真实场景的后训练评测集，Preview 版核心目的就是收集真实用户反馈修补榜单盲区；

数据泛化网络：与元宝 Co-Design 形成的好的聊天和搜索能力可以进一步泛化到 CodeBuddy、WorkBuddy 等产品，产品矩阵形成复利效应。

信任建立是 Co-Design 隐形前提。姚顺雨透露，混元团队曾主动派驻后训练骨干支援元宝团队，" 让产品方相信模型团队真的在为产品着想，这份信任，比算法本身更难构建，也更重要。"

Agent 落地：推出 " 效率智能体工具集 "

在大会现场，腾讯同步推出了 " 效率智能体工具集 "，把大模型能力变成普通人、职场人和企业都能直接用的产品。

面向个人用户方面，比如升级版的元宝，可以直接接入 " 龙虾 " 或 OpenClaw 等外部工具，还能记住你的使用习惯，一键调用功能，甚至提供像高考咨询这样的专项助手；还有 ima 知识智能体、QClaw，后者可以直接在微信里使用，非常方便。

面向职场人群方面，主打两款工具：WorkBuddy，相当于你的 AI 办公桌面，可以管理项目、安排任务，上线仅三个月就成了国内日活最高的效率型智能体；CodeBuddy，专为程序员打造，支持在多种开发环境中自动生成、修改和优化代码，覆盖从构思到上线的研发全流程。

面向企业客户方面：包括企业版 WorkBuddy、打通腾讯文档 / 网盘 / 乐享的 Agent Suite，以及用于统一管理和监控企业智能体的 ADP 4.0 平台，帮助企业把 AI 真正融入日常运营和协作。

汤道生打了个形象的比喻：过去做产品像是做 " 预制菜 "，菜单和功能都是提前定好的，你只能照着点；现在 AI 时代变成了 " 开放式厨房 "，用户用自然语言开口说需求，后台就能调度合适的工具和模型来完成，这种转变要求团队结构也必须跟着变，3-5 人的小分队快速试验，不再是大兵团作战；工程师的角色也更像 " 产品经理 + 指挥官 "，负责提出需求、设计架构，并驱动多个 AI Coding Agent 来实现。

对于外界担心的 Token 成本问题，姚顺雨的观点很务实：省不省钱，第一看性能，一次就把任务做对，比用便宜模型反复试错更划算；其次才是压缩成本，比如用小模型实现接近大模型的性能、优化长文处理能力、改进底层架构。

在他看来，在中国市场，稳定可靠地解决常见任务，比在榜单上刷高分更有商业价值。

回应 " 腾讯慢了吗 "：下半场才刚开始

外界常有声音质疑腾讯在 AI 浪潮中反应偏慢。姚顺雨回应表示：AI 是长期游戏，下半场才刚刚开始，类似于 1970 年代 PC 刚诞生，远未到终局。ChatGPT 和 Claude Code 不会是唯一的超级 App，Coding Agent 之外，多模态、具身智能等新范式会持续涌现。

重要的是诚实面对自己、看反馈去改、保持耐心——这才是下半场最重要的东西。

汤道生补充表示，腾讯是多业态复杂组织，有些地方快有些慢，有些探索会失败，这都正常。但我们有微信、QQ、腾讯文档、会议等全场景积累，这正是 Agent 时代最宝贵的 Context 资产。今年初快速跟进 Agent 热潮推出 WorkBuddy 等产品就是例证，我们在长跑中。

值得注意的信号是，腾讯云近期宣布将于 2026 年 6 月 26 日下线 9 款老旧混元模型 API，全线切换至新一代混元 Turbo，集中攻坚 Agent 与端侧 AI，这是国内头部大厂首次大规模清退旧版模型聚焦前沿赛道，也侧面印证了腾讯 AI 战略的资源再分配决心。

纵观全球，大模型竞争正从参数军备竞赛转向应用工程化与生态黏性之争。腾讯此番打出 "Foundation+ 产品 +Frontier" 三角、押注 Co-Design 与 Context 壁垒、推 Hy3 preview 主打 " 全面实用性 " 而非单纯刷分，这条路径未必最性感，却可能是中国产业环境下最具可持续性的打法。

姚顺雨在博士论文结尾列过四个 Future Work：训练 Agent 模型、安全鲁棒部署、科学发现、辅助人类。" 我很幸运，现在就在做当年写下的事。" 他说。

而对腾讯 AI 而言，下半场的考卷才刚发下来，Hy3 preview 是开篇，效率智能体工具集是第一步落地，真正的答案，将写在未来数年腾讯产品矩阵与真实场景的深度融合之中。