经济观察报 见习记者 刘思璇

6 月 5 日，在 2026 华为云 Inspire 创想者大会的媒体群访环节，华为云 CEO 周跃峰被问到 " 与其他 AI 云赛道企业相比，华为云如何走一条与众不同的路 " 时，他回答了两个 " 不太在乎 "：" 我们不太在乎 Token 总量是多少。在当前国产化算力确实受限的情况下，我们也不太在乎收入的总量是多少。"

本次大会是华为云重大组织架构调整后首个年度大会，主要面向开发者、企业客户和行业伙伴等多元角色。大会聚焦 Agentic AI，正式提出 Agentic Infra 新范式，并发布系列新品。

周跃峰补充，华为云特别在乎的是国产化算力生产的 Token 是否能带来健康度和生产力的提升，而不仅仅是情绪价值。" 这是华为云在 AI 这条路上，和其他云不一样的地方。"

芯片工艺受限、无法调用外部算力，使得华为云在与其他云厂商的竞争中难以获得显著的参数优势。但在这一局限性的背面，华为云获得了全栈自主可控的能力，成为政企市场中更具安全性的选择。

" 我们注意到，在政府机构、央国企中，大家对于数据安全和算力的本地化部署有所顾虑。" 周跃峰说，基于这样的市场顾虑，华为云坚持公有云和混合云或私有云并重，两条腿走路的战略。伴随着 AI 发展，公共云将更加发达。

他进一步解释说：" 模型和算力的技术发展迭代非常快，企业自己开发模型、做部署，可能会面临部署完就落后的局面。面向行业构建专属的公有云，既保证数据安全，又能保证算力资源、模型资源快速共享和迭代，还能避免企业各自部署造成的极大浪费。"

基建之外，本次大会上，华为云正式上线 " 行业 AI 梦工厂 "，其中包含四大行业专区：智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算，专区中汇聚了行业特有的模型、数据集等资产。

周跃峰认为，AI 面向行业深耕，需要更多的耐心和投入，远远比 to C 或者简单地通过 APP 问答给个人带去情绪价值要难得多。

以智慧医疗专区为例。在全国 3.8 万家医院中，只有 5000 家设有病理科，病理医生不足 2 万人，大量偏远地区医院由于医生经验不足，病理诊断误诊率高。针对这一现象，华为云和上海瑞金医院共同开发了 RuiPath 病理大模型，已经共享给 20 多家医院，让患者不需要跑到上海排队，远程即可完成过去需要三甲医院专家才能做的病理诊断。

华为云为什么选择医疗作为 AI 落地的重要突破口？周跃峰分享了他对 AI 发展的判断：

" 在今天的中国，医疗行业、金融行业的数字化进展是最快的，它们已经具备了海量的数据。如果在这样的行业里，AI 发展不起来，那我很难想象，在别的行业里 AI 还能够发展起来。任何一家注重 AI、对投入产出负责任的公司，都应该首先去看看这些最容易发展 AI 的行业里 AI 有没有发展起来，不管它有多难。"