财联社 6 月 7 日讯（记者 张校毓 实习记者 于淼）" 我们带来的货已经卖完了 "、" 目前是供不应求，像（具身移动机器人）X13 现在订都得到月底交货了 "。在近日举办的 2026 上海国际养老、辅具及康复医疗博览会（简称 " 上海老博会 "）现场，厂商们向财联社记者分享了这样的感受。

从 AI 毫米波雷达、到跌倒侦测护眼吸顶灯，再到外骨骼机器人、智能如厕机器人、助眠机器人、智能马桶护理床、养老护理机器人……养老赛道 " 拥抱 AI" 的趋势愈发明显，甚至吸引了不少老年人组团前来观展。

AI 养老赛道火热的背后，是 AI 技术发展与银发经济的社会关注度、市场热度持续攀升。此次老博会不仅吸引了海尔智家（600690.SH）、松霖科技（603992.SH）等上市公司参与，也有不少从硬件和技术底层切入布局的科技企业，以及持续亮相的多家传统养老领域企业等。

当前，AI 养老已形成居家、机构、社区三大核心场景。不过，厂商们纷纷布局的背后，战略侧重各有不同，目前受益较明显的领域集中在毫米波雷达传感器、适老化端侧 AI 芯片和机构智慧运营平台服务等。但 AI 养老要实现大规模进入家庭，仍需破解适老难、支付体系不完善、数据安全等现实挑战。

AI 养老赛道火了？

"2026 年 AI 养老呈现出三大核心变化：一是技术从单点突破转向系统融合，多模态感知误报率下降，养老垂直大模型大幅降低个性化服务成本；二是养老机器人从概念展品变为实用工具，价格下探，进入机构批量采购和家庭初步普及阶段；三是商业模式完成从硬件销售到‘硬件 + 服务’的升级，‘保险 + 康养’与长护险扩围形成稳定支付体系。" 中研普华研究员郭凯在接受财联社记者采访时解释道。

（老博会现场的助眠机器人，图片来源：财联社记者 / 摄）

展会现场，AI 养老产品日益丰富。据清澜技术相关负责人介绍，公司的 AI 毫米波雷达与传统摄像头的区别在于不侵犯隐私，可对体征、姿态、轨迹等进行分析监测。该产品目前用量更多在 C 端，国内售价为 2999 元 / 台，去年销量近 10 万台。

红松集团在现场展示了专属退休人群社交平台 " 红松 App"，其 "AI 帮我写 " 功能可降低图文、视频等内容创作门槛，帮助老年人生成适合社交分享的文案；茗居宜养相关人士则在现场演示了具身移动机器人如何帮助老年人上下楼梯，该款产品售价为 55800 元，现场已有老人下单，" 目前是供不应求，像（具身移动机器人）X13 现在订都得到月底交货了 "。

（现场正在演示具身移动机器人下楼，图片来源：财联社记者 / 摄）

外骨骼方面也吸引不少观众驻足。据程天科技运营经理李崇瑄介绍，公司的助力外骨骼机器人售价为 8500 元，主要面向老年人、行动能力下降等人群，穿上后可实时学习行动习惯并助力。问及市场需求，李崇瑄向记者直言，" 挺受欢迎的，我们带来（约 10 台）的货已经卖完了。"

除 C 端外，亦有不少厂商主攻 B 端。

例如，松霖科技全资子公司松霖机器人在展会现场展示了翻身拍背机器人、二便清洁机器人、智能轮椅、热灸机器人、AI 仿生科技猫、配送机器人等产品。以床边护理场景为例，据松霖机器人相关负责人介绍，依靠睡眠监测设备联动翻身拍背机器人与二便清洁机器人，该系统可自动结合长者翻身、起背频次等信息，通过大数据的收集来进行千人千面的护理。

谈及销售端情况，该负责人透露，公司目前主要针对 B 端客户（如养老机构）进行销售。以上述囊括跌倒监测、睡眠监测，翻身拍背和大小便清洁功能的整套系统为例，单套系统在养老院的售价约为 5-6 万元。

江苏艾雨文承养老机器人有限公司相关人士也向记者透露，受政策支持与需求差异化等多因素影响，目前多项产品主要面向 B 端机构销售，占比约八成。在他看来，当前 C 端用户对产品期待值较高，相关技术研发仍需要时间沉淀。

养老护理机器人、家务机器人等产品则整体处于逐步试点推进阶段。

例如，海尔智家在现场展示了海娃系列机器人。据公司相关负责人介绍，海娃陪伴机器人可以提醒老人定时吃药、检测老人身体状况等，售价约 3000-5000 元，预计明年上市；海娃家务机器人目前是概念机，计划 5-10 年进入家庭，" 像这种家务的、进行复杂东西的整理或清洁，它整个进入家庭的时间还是要拉长一点。"

（海娃系列机器人，图片来源：财联社记者 / 摄）

如身机器人则在现场带来了其新一代齐家 Q1 多功能养老护理机器人。据了解，该款机器人专为老年人日常照护设计，具备轮椅形态与机器人形态两种核心模式：在机器人形态下可完成喂饭、打扫、物品拿取与互动陪伴；在轮椅形态下可辅助老人移位并实现室内外出行。

（齐家 Q1 多功能养老护理机器人，图片来源：财联社记者 / 摄）

展会期间，数颐联康与如身机器人共同举行首台载人具身养老服务机器人家庭入户交付仪式，如身机器人也同步启动 " 养老机器人进入千户家庭计划 "。

玩家打法各有不同，毫米波雷达等领域受益明显

放眼整个行业，厂商们纷纷布局 AI 养老，其实各有战略侧重。

郭凯向财联社记者分析称，科技与互联网巨头（华为、百度、腾讯）依托大模型和云平台优势，主打全场景生态系统；传统养老与保险服务商（泰康、太保）以线下服务和支付能力为核心，打造 " 医养结合 + 科技赋能 " 闭环；专业 AI 养老企业聚焦细分场景深耕，提供定制化解决方案；跨界制造与科技企业则从硬件和技术底层切入，快速抢占市场份额。

在这其中，也涌现出一些值得关注的玩家及差异化打法，涉及家电企业、通信模组企业、机器人厂商以及互联网平台等。

例如，海尔智家相关负责人告诉财联社记者，海尔布局养老领域实际上是结合家庭场景进行拓展布局；程天科技方面则向记者表示，公司最早从医疗场景出发，积累了大量人体运动数据、步态数据等，并结合大数据、AI 智能识别能力等技术应用到消费级外骨骼。

另据公开信息，通信模组企业移远通信（603236.SH）此前推出跌倒检测毫米波雷达解决方案；机器人厂商优必选（09880.HK）则以机器人为载体，通过优必选智慧康养云平台，围绕机构运营、生活护理、安全保障、记忆照护、精神陪伴以及医疗康复等多个应用场景布局；麦迪科技（603990.SH）依托自身在医疗领域的积累，其发布的优麦康养陪伴机器人 V1.0 已进入真实康养场景进行测试。

欧圣电气（301187.SZ）在今年 5 月的一则调研纪要中表示，去年下半年以来，公司推出以护理机器人导入为核心的专属养老服务运营模式，目前已在苏州吴江多家养老试点机构落地运营，今年将在上海及江浙沪区域全面推广复制该模式。

此外，萤石网络（688475.SH）的萤石蓝海大模型 2.0 已落地入户安全、老人看护等多个消费类垂直场景；科大讯飞（002230.SZ）的多人群 AI 情感陪伴型通话产品，则覆盖银发尊严养老、职场疗愈解压、年轻心动陪伴三大赛道；美团（03690.HK）则发挥本地生活优势，将养老服务线上化。

那么在差异化打法背后，哪些供应链环节目前最为紧缺或受益最明显？

郭凯告诉财联社记者，目前受益最明显的是毫米波雷达传感器、适老化端侧 AI 芯片和机构智慧运营平台服务，其中毫米波雷达因非接触、隐私友好的特性，已成为新建养老机构的标配设备。

" 最紧缺环节则是上游高端核心零部件，包括高精度谐波减速器、医疗级力矩传感器和专用 AI 芯片，目前高端市场仍有较大进口依赖。" 郭凯分析道。

大规模进入家庭需破解适老、支付体系、数据安全等难题

近年来，AI 养老热度不减，政策、产业与生态也正在不断推进。

政策层面，例如 " 十五五 " 规划围绕养老服务、医养结合、长期护理保险、开发老年人力资源、发展银发经济等一些重要领域做出部署；多部委已出台《智慧健康养老产业发展行动计划（2021-2025 年）》。

产业层面，如上海市养老科技产业园在大零号湾选址建设，打造 " 岁月常青 · 创新研发区 " 和 " 银发向阳 · 产业承载区 " 两大功能区，后者旨在积极引育养老科技重点领域的龙头骨干和创新型企业，推进创新研发和落地生产。

郭凯认为，伴随着核心技术逐渐成熟、护理刚需属性凸显以及政策与资本的双重加持，AI 养老行业正处于爆发前夜，即将进入快速成长期，预计 2027-2028 年将迎来全面爆发。不过，当前 AI 养老推进普及仍面临多重综合性挑战。

" 一是产品适老化不足，多数产品操作复杂，未能充分匹配老年人认知和生理特点；二是支付体系不完善，长护险虽覆盖 92 城 3.08 亿人，但 AI 服务尚未全面纳入支付范围，个人支付压力大；三是数据安全与隐私保护问题突出，老年人信息泄露风险较高；四是专业人才短缺，既懂 AI 技术又懂养老服务的复合型人才缺口巨大。" 郭凯说。

谈及目前制约养老机器人规模化落地的现存痛点，如身机器人创始人兼 CEO 师云雷在接受财联社记者采访时表示，行业规模化发展主要受限于技术完善度与终端付费能力两大因素。

师云雷坦言，"（目前养老机器人的）自主操作能力还有待提高，对话聊天这些（功能）可以。" 养老机器人领域高端养老机器人服务及产品成本较高，多数用户可能会因成本顾虑放弃消费。

郭凯也提到，制约规模化落地的最大瓶颈是支付体系不完善。" 供给端的技术迭代、产品优化和成本下降可通过市场竞争和规模化生产在 3-5 年内实现；但需求端涉及老年人消费观念转变、社会保障体系完善和支付能力提升，需要长期政策引导、制度建设和社会观念更新，见效周期更长，且受宏观经济和人口结构等多重因素影响。" 郭凯强调。

那么 AI 养老何时真正融入家庭？师云雷认为，随着量产落地与技术迭代升级，未来 1 至 3 年养老机器人将逐步走进居家场景。

郭凯则根据不同时期向记者判断道，从短期（2026-2028 年）来看，安全监护类（毫米波雷达跌倒监测、智能床垫）、机构智慧运营系统、基础健康监测设备率先爆发；中期（2029-2031 年）专业护理机器人（大小便护理、喂食）、外骨骼康复机器人、认知障碍 AI 早筛干预实现规模化落地，这类产品将成为机构标配并逐步进入中高收入家庭。

而从长期来看，郭凯分析认为，2032 年后通用人形护理机器人、脑机接口养老应用、全场景无人照护系统将逐步普及。" 需等待具身智能技术突破和成本大幅下降，预计 2035 年老龄化率超 30% 时，将成为高端养老服务的重要组成部分。"