阿里的 " 造铲 " 计划,又在聚力加速了。
今年 3 月,阿里刚刚成立 ATH 事业群,将 AIToC 业务进一步收拢;三个月后的 6 月 8 日,阿里再次出手,宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室,成立全新的 TokenFoundry 事业部。
与此同时,通义系的灵魂人物周靖人,被升为阿里首席科学家,牵头组建阿里巴巴 AI 未来研究院。阿里副总裁郑波则带着 HappyHorse 和 HappyOyster 两条业务线,整体被装进新的 TokenFoundry。
新的 TokenFoundry 事业部隶属于 ATH 事业群,改组之后的 ATH 分为 6 个部分。
其中,新成立的 TokenFoundry 事业部由集团 CEO 吴泳铭带队,下设通义大模型事业部和未来生活实验室;MaaS 业务线,则负责构建高效开放的模型服务平台和技术体系,支撑全行业 AI 生态;
千问事业部由集团副总裁吴嘉带队,作为阿里 AI 的入口在 C 端发力;悟空事业部则由无招带队,打造 B 端 AI 原生工作平台;创新事业部由多个超级单元小组构成,进行前沿探索、创新应用、新项目孵化;AI 未来研究院:由副总裁周靖人带队。
回到这次新成立的 TokenFoundry(词元工厂),仅从命名就能看出,阿里要加速造铲子的意图。要理解这次架构调整缘由,得先回到阿里内部称为 "530" 的 Token 战役。
今年 4 月,阿里内部立下一个新 flag,目标是 5 月底前,阿里的 Token 收入必须达到 4 月初的 5 倍,且年底要达到 30 倍。配套的激励机制也相当强,超高提成、跨部门资源调动、销售线和解决方案线的端到端打通。
在奖金和压力作用下,5 倍的目标提前半个月就顺利达成。
初战告捷,但阿里的压力不减。
一位接近阿里客户人士向华尔街见闻透露,内部团队在 5 月 ALL IN 之后,6 月 token 销售增速需要新动力。接下来的增量需要看 Qwen-3.7-Max。
事实上就在三周前,阿里专门为 Agent 打磨出了 Qwen-3.7-Max,实现了编程、智能体、推理等核心能力的大幅突破,性能接近 GPT、Claude、Gemini。
2026 财年第四季度财报里(2026 年 1 月 1 日 — 2026 年 3 月 31 日),AI 业务首次被单独披露已经迈过了纯投入阶段,开始进入商业化回报周期,资本市场也给了相当正面的反馈。
从任何一个单点指标看,阿里的 AI 都在向上走。但赛道上从来不是只有阿里一个人在跑。
Agent 时代下,玩家们都在争抢 token 蛋糕。
今年 3 月底,豆包大模型的日均 Token 调用量突破了 120 万亿,一个月翻了一番;火山引擎在一个季度里就完成了全年 Token 收入指标的 10 倍。
豆包占着抖音这样一个国民级 C 端入口,整个短视频产业的 AI 化改造几乎不可能绕开它,火山引擎的销售拿着抖音生态的入场券去谈客户,确实有一种 " 躺赢 " 的体感。
因此,阿里需要加快打磨模型的产品力,去市场加速攻城略地。
一位熟悉阿里的人士向华尔街见闻表示," 这次变动,相当于进一步梳理了模型业务,更聚焦也更重视 "。其进一步解释道," 之前 happy 系列模型,当下看算是有探索性质,但长远看肯定也要逐步变成生产力工具 "。
今年 4 月,吴泳铭就在阿里云一场内部全员会中提到,团队要比创业公司更激进去做转型。阿里云今年的任务是要为 Agent 重构基础设施,做到最好的 AI 训练工厂和 AI 推理工厂。
如今新一轮的架构调整,也无外乎是 2 个月前规划的落地。
与组织架构同步调整的,还有阿里云对自身的业绩增长的预期。接下来,未来五年阿里云外部收入年复合增长率预计将超过 40%。如果实现的话,这将回到 2021 年之前的高速增长期。
因此阿里的 " 卖铲 " 一战,不容有失。
外界对 TokenFoundry 最大的好奇点,可能是这个事业部到底能不能在年底前把 30 倍这条曲线画完。从公开数据反推,30 倍意味着阿里 Token 月收入要从 4 月初的某个基数翻到 120 倍年化的水平。
因此,吴泳铭亲自下场负责这个新事业部,证明了 TokenFoundry 的地位和重要度。
在阿里近年的组织调整中,CEO 直管的业务往往兼具两个特征:战略权重高、组织协同复杂。TokenFoundry 显然两条都占。
它要协调云、模型、芯片、销售、生态、研究院等多条线,任何一个副总裁级别的负责人都很难在内部资源调度上做到无阻力。
吴泳铭亲自下场,等同于给这个事业部加了一道 " 高优先级 " 的通行证。这种打法在阿里历史上并不陌生,当年云计算被抬到张勇直管的高度,钉钉被划入云智能集团,背后都是同一种逻辑:核心赛道的关键时刻,必须由能够调动全集团资源的人来按下加速键。
Agent 时代正在以一种比所有人预期都更快的速度逼近。当模型能力的差距被逐步抹平,竞争的焦点会迅速转移到 " 谁能让模型在真实业务里跑起来 " 这件事上。
阿里这种能够把云、模型、芯片、生态打通的玩家,国内屈指可数,但在对手的紧追下,阿里需要加速构建自己的 token 生态圈,以锁定终局的赢面。


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