快科技 6 月 10 日消息，生成式 AI 正在以前所未有的速度渗透科技职场，几乎覆盖了从代码开发到产品设计的所有核心环节。

但 Business   Insider 近日对亚马逊、谷歌、苹果外包及多家初创公司员工的深度采访，却揭示了一个反常识的行业真相，AI 虽然将大量原本耗时数小时甚至数天的工作压缩到了分钟级，却几乎没有缩短任何人的实际工时，反而让不少员工的任务量变得更加饱和。

亚马逊商业智能工程师 Priyanka   Devi   Ramesh 就是典型代表。她借助公司内部的 Pippin 工具，将撰写技术文档和客户文档的时间从 1 个多小时压缩到了 15 至 20 分钟，Kiro 能帮她快速梳理思路、修正逻辑，Amazon   Quick 则被用来建置代理，自动回复常见的报表问题、提取数据洞见。

但她直言不讳地表示，省下的时间通常都会被分配给数据清理、流程自动化等新任务，整体工作量丝毫没有减少。

谷歌安全工程师 Prerit   Pathak 的经历同样具有代表性。他用 Gemini 整理会议纪要的效率提升最为惊人，过去需要一两小时才能整理出来，涵盖半年会议内容的总结，现在只需 5 到 10 分钟就能完成。

亚马逊数据科学家 Sarthak   Gupta 的感受则更为复杂。原本需要耗时 8 至 10 小时的月度利益相关方报告，如今 AI 能自动完成数据提取、转换和报表更新，他只需花 45 分钟审核结果并补充说明。

但他也坦言，在自动化建置阶段，导入工具、验证输出与整合流程本身就会增加工作时间，自己反而比以前更忙。

AI 同样重构了产品与设计工作的起点。来自 Red   Oak   Technologies、为苹果提供外包服务的 UX 设计师 TanviPisal 表示，过去需要三四小时完成的产品需求撰写、用户场景梳理和例外情况分析，现在借助 AI 只需约 30 分钟就能整理成更完整的文件。

亚马逊产品主管 UditMehrotra 也提到，输入客户问题与约束条件后，AI 几分钟就能产出产品文档初稿，但真正的策略判断与取舍，仍然必须由人类完成。

在代码开发领域，AI 的加速效果同样显著。物流初创公司 Double   Nickel 的软件工程师 Iren   Azra   Zou 用 Claude   Code 编写程序，许多原本需要一周的工作现在一天就能完成，AI 代码审核也让团队的多轮反馈周期从数天缩短到了数小时。

这些来自一线的真实声音清晰地表明，AI 正在将科技职场的工作粒度从小时级改写为分钟级，但它带来的不是减负，而是提速。

对大多数员工而言，AI 没有让工作变少，只是让他们更快地开始处理下一项任务。这种效率与工作量的同步增长，正是当前生成式 AI 职场应用最普遍也最真实的写照。