【CNMO 科技消息】千问总裁吴嘉：为每个考生提供一位免费专业的 AI 志愿填报专家

6 月 10 日，千问 APP 上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，为全国考生免费提供志愿填报服务。

当天傍晚，千问事业群总裁吴嘉在接受采访时表示，高考志愿填报是一场难度极高的复杂决策。对很多家庭来说，即将开始的志愿填报，3000 多个院校、2000 多个专业加上各种个性化需求，挑战很大，类似于 " 第二次高考 "。

" 每年聘请专业志愿规划师的家庭不足 5%，但剩下 95% 的考生，同样需要专业、可靠、个性化的志愿指导。" 吴嘉表示，今天 AI 的能力已经足够强大，加上阿里过去 8 年积累的专业数据和真实场景需求，已经可以把志愿填报服务打造成为考生人人都能平等使用的、专业的公共服务。

据了解，千问高考志愿填报 Agent 具备 " 志愿报告 "、" 志愿日历 "、" 志愿问答 " 三项核心能力。考生可在千问生成自身的个性化 " 志愿日历 "，看到未来一个月的核心注意事项和日期，在千问 AI 高考志愿 Agent 的一步步指引下，逐步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，待具体分数出来后，告诉千问来免费获取定制化的 " 志愿报告 "。

这相当于为每位考生配备了一位贴身的 AI 高考志愿填报专家，类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过 5000 元。这其中还不乏大量鱼龙混杂的劣质机构。

吴嘉介绍，千问高考以 Agent 形态服务用户，相比通用的聊天机器人，Agent 具备自我思考、识别问题边界、记忆和用户主动对齐能力，从而给用户提供专业、个性化的服务。面对高考志愿这种高准确率场景，Agent 会不断和用户对齐需求，思考规划来调用权威数据库和专业工具来完成工作；在需求表达不充分或者获取的内容还未更新时，不会贸然回答或者一味迎合用户，而是合理追问对齐需求、主动提示风险。" 用户看到的都是对话，但背后的思考、判断和工具调用机制完全不同 "。

据介绍，阿里已连续八年坚持为高考考生提供免费志愿服务。去年首创的 AI 高考志愿报告领取量高达 1300 万，几乎相当于当年高考考生总数。

" 科技不仅要追求星辰大海，也要守护人间烟火。" 吴嘉说，AI 的使命是弥合社会的信息差，高考志愿填报关乎千万家庭的切身选择，千问希望用 AI 能力，把专业、免费的志愿服务带给更多考生和家长。

以下为对话实录：

问：高考志愿一年就一次，千问为什么还要投入这么多精力重做这个场景？

吴嘉：志愿填报本身是一项难度很高的复杂决策。八年前我们就发现，每年高考一结束，大量考生和家长都会开始搜索各种志愿信息。这背后是一个非常广泛、非常真实的需求。

八年下来，我们也很清楚地看到，真正有能力获得专业指导的家庭，其实是少数。市场上确实有很好的老师，也有专业的服务，但价格往往不低，几千元、上万元都很常见。当然，这里面也存在鱼龙混杂的情况。

如果考试之后，在志愿填报这个环节，因为信息差、资源差，让一些孩子错过更适合自己的机会，这是很可惜的。

所以千问做高考是希望用 AI 能力拉平这种信息差。让过去价格很高、门槛很高的专业志愿服务，能够免费提供给所有考生和家长。

问：今天推出的高考志愿填报 Agent 产品，最大特色是什么？

吴嘉：高考志愿填报 Agent 有三项核心能力，分别是 " 志愿报告 "、" 志愿日历 "、" 志愿问答 "，考生跟着志愿日历的规划，就能一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的理解，然后获取专为自己定制志愿报告。也可以随时向千问咨询高考志愿相关问题，" 志愿问答 " 会为大家提供专业回答。

如果用几个特征形容这个产品的最大特色，应该是 " 专业、省心、个性化 "，采用最专业的数据，结合你的个性化需求，为你规划好未来一个月志愿填报的所有事项并及时提醒，让用户足够省心。这也是我们主动服务的典型特点。

问：高考志愿填报容错率很低，千问如何进一步提高准确性？

吴嘉：千问的高考服务是以 Agent 形式提供的，相比简单的 Chatbot 有天然优势。

高考志愿需要很高的准确率，我们知道，如果从模型角度看，幻觉是很难 100% 消除的；但 Agent 有自我认知、记忆以及与用户对齐的能力，它思考问题会完全不同，也就是它能够主动判断当下用户需求是否清晰足以去执行，以及在执行的每个步骤中判断拿到的专业数据库工具返回的结果是否符合预期；

相比之下，Chatbot 发起一个任务，它会直接开始执行，返回数据不够充分、准确也会尽力去回答，而不是重新再发起一次检索或者工具调用，或者直接告诉用户当下信息还未更新；但千问高考 Agent 是有自我思考反思识别能力的，它知道自己应该调用哪些数据库。

Agent 和 Chatbot 都是对话，但背后完全不同，消耗的 token 数也完全不一样，Agent 消耗的 token 可能是 Chatbot 的 3-5 倍，因为它要思考、自我判断反思、调用工具。

问：现在市场上有很多做高考服务的 AI 产品，千问做高考服务的优势是什么？

吴嘉：这是我们第八年做高考志愿服务，所以除了 Agent 能力本身，我们还有几个比较明确的优势。

一方面是数据。数据规模上，我们已经服务过 1.6 亿考生，还和 1300 万考生交流过志愿报告需求，这些数据让我们对高考志愿场景有更深刻的 know how；数据治理上，大量专业数据、就业数据都需要更新校准，例如每年都有 30% 的专业会发生设立、招生和课程设置方面变化，这都是需要持续校准的。

另一方面是模型能力，我们把大量人类专家的经验训给模型，让模型拥有规划、反思和对结果有效性的判断能力。我们还用 AI 考生去模拟了 40 万种组合，让模型能应对各种各样的志愿填报情况。

问：高考志愿填报 Agent 的本意是为了解决信息差，但如果有人会用 AI、有人不会用，是否又会产生新的 "AI 使用差 "？

吴嘉：如果是传统的 Chatbot，会问和不会问，的确会得到天差地别的回答。但 Agent 具备主动与用户对齐需求和规划的能力。

一是追问能力，很多用户没办法一次性表达丰富需求，我们就会持续去追问，先追问分数、选科、分数位次这 " 四要素 "，再去追问更多个性化内容。高考 Agent 是有记忆模块的，比如选校、地域、专业这些倾向都能记住，可以基于这些内容继续追问。

二是规划能力，千问的志愿日历可以把整个填报过程拆成每一天的任务，帮你把每个步骤都规划好，比如先了解填报知识，再定位估分成绩、了解各个专业等等，考生甚至不需要自己主动问，只要跟着日历走就可以。

问：春节以来，千问通过闪购、打车等坚持投入做 AI 办事，这次千问做高考志愿服务，是不是坚持做 AI 办事的方向延伸？

吴嘉：这是 AI 办事的重要延续。

比如闪购、打车都是用 AI 帮用户在真实世界里办事，但这些消费场景更多是对个性化的理解，任务长度和复杂度没有那么高。

高考是另一种办事，它涉及人生选择，容错率极低，没有唯一正确答案。这也是我们第一次用 Agent 去解决一个真正复杂的、跨周期的真实世界问题。

国内我们应该也是第一家，我们让模型学会真实世界的经验，然后让它超越这些经验，提供更好的服务。

这是我们一直在努力的方向。所以高考不是临时增加的一个场景，它是 AI 办事这条路的自然延伸，也是 Agent 能力的一次阶段性跨越。如果千问能在高考这种高压、低容错的场景里跑通，后续延伸到更多复杂决策场景就有了基础。