今年高考，有 1290 万人报名，比去年少了 45 万，而且是连续第二年下降。

这组数据出来的时候，我刷到了不少人在感慨，内卷终于要结束了。

但我没那么乐观。

考生数量少了，招生政策也跟着在变化。

严控大类招生、本科按计划 120% 划线、专业组重新拆分合并等等，表面上看，填报志愿变得更科学，考生机会更多了，可实际上，大家必须研究得更细，不然极易 " 高分低就 "。

更难的是，填志愿这件事，从来不只是简单的按分数排学校。

学校层次要考虑，专业方向要考虑，城市平台要考虑，毕业以后对接什么产业要考虑，林林总总的判断叠加在一起，对大部分家庭来说，无疑是一场极高难度的信息战。

不是因为家长不努力，而是信息更新的速度，早就超过了任何一个普通人能跟上的节奏。

所以有钱的家庭会选择找咨询机构。

这个市场现在规模已经接近 10 亿，知名咨询师的一对一服务售价五位数，而且名额还要靠抢的。不管是饥饿营销，还是贩卖制造焦虑，家长们愿意付费，本质上是在为 " 确定性 " 买单。

而那些没条件找机构的家庭呢？只能靠过去的记忆、朋友圈的攻略，甚至是亲戚的经验来给这一代人的未来做选择。

可惜结果就不一定理想了。

我身边就有这样的例子，家长凭自己二十年前的认知，觉得工科稳定就给孩子报了，结果孩子学得痛苦，到毕业的时候既没有学到想学的东西，又没有真正建立起专业本身的能力。

这种情况不是个例，是这个时代给所有家庭出的同一道题：如何用有限的个人经验，去博弈瞬息万变的未来。

也因此，最近几年到高考季，当朋友和读者来问我志愿该怎么填的时候，我也不敢回答了。

毕竟我也是个信息不对称的普通人。

对各省招生分数线的变化不够了解，对新兴专业的就业前景缺乏实时数据，如果只靠在搜索引擎上拼凑那些碎片化的信息，我对 " 这个分数能冲什么学校 " 的判断，准确率其实非常有限。

正因为个人的精力与经验存在天花板，我才越来越笃定：处理这种海量且动态的信息，AI 具有天然的优势。

而且，相比市面上那些只做数据堆砌、扔给你一堆冷冰名单的竞品，千问更像是一个有经验的专家。它不只是机械地按分排座，而是能理解你的个性化偏好，给出带有逻辑推演的建议。

尤其是今年，千问与新华社、半月谈正式达成战略合作伙伴关系，并在今天联合发起的教育行动上发布了千问高考产品。国家级通讯社都亲自下场为千问高考站台，我更坚定了这一点。

发布会上，还有很多来自高校和中国教育学会的国家级专家如香港中文大学（深圳）当代教育研究所所长唐江澎、教育评论员曹林都公开推荐了它，认为它是目前市场上第一个真正配得上 " 专家级 " 的高考志愿 Agent。

千问高考志愿填报 Agent 发布

千问事业部产品负责人郑嗣寿

所谓 Agent，意味着它有主动规划能力、有长期记忆、能在整个周期里持续跟进你的需求，而不是你问一句它答一句，关掉窗口就忘了你是谁。

如今市场上的 AI 很多，但好用的 Agent 就没那么常见了，千问能让一线教育工作者和学术机构同时点头说好，也是因为它能完全跑通填报志愿的全部流程：从建档、排日历到生成完整志愿报告，中间不需要你操心任何一步该怎么做，跟着走就行。

正如北京师范大学心理学部党委书记乔志宏在发布会现场所说的那样：" 用千问高考这样的 AI 技术，让专业的生涯指导成为每一个家庭都能获得的公共服务，让每一位高中生都能跳出应试的局限，找到适合自己的人生赛道。"

难怪就连新华社都愿意来推荐千问。

国家级通讯社不会随随便便和产品做关联，这显然说明，官方认可了千问高考 Agent 在志愿服务上的应用价值，千问拿到了一张真正意义上的国家队信任状。

当然，AI 能帮你是个很通用的说法。关键在于，它到底好不好用、够不够准。

我直接上手试了试。

打开千问 APP，点开 " 千问高考 "，最先出现在你面前的是 AI 志愿日历。

它首先会邀请你建立个人档案，问你几个基础信息：省份、选科、预估分数、预估排名，然后再往下走一层，问你意向城市、毕业之后想做什么、有没有职业倾向、专业上有没有偏好。

信息填完之后，它会为你制定一份个性化的填报计划。

从现在开始，到志愿截止日期，什么时间节点该干什么事、该关注哪些政策变化，不仅仅是提醒你，更帮你完成这些重要事项。

我仔细看了一遍，发现这个东西是在帮你把填志愿这件事拆解成每天都能执行的小步骤。

以前家长最焦虑的时候，往往是出分以后那几天，信息太多、时间太紧、脑子里乱成一锅粥，根本不知道先看哪个再看哪个。

这份日历把这个问题提前解决了。

它告诉你不需要等到出分那天才开始，现在就可以一步一步来。

而且更关键的是，它不是给你一张表让你自己去对照，而是全程陪着你往前走。

你关注的学校今年有没有新增招生计划、某个专业的招生规则有没有调整，这些信息你都不用自己去追，只需要每天早上打开 APP 或点开弹窗提醒，就会发现它已经帮你整理好了昨天新增的 3 条政策变化。

我决定用更具体的数据来进行模拟，告诉千问我是个广东考生，史生地组合，考了 492 分，还告诉它我想去一线和新一线城市上学，最好毕业就能就业。

把这些信息一次性告诉千问高考志愿 Agent，它直接生成了一份为你量身定制的志愿报告，里面包含了冲、稳、保三个梯度的院校清单，每所学校都注明了往年录取分数区间、专业方向、今年预估位次变化。

推荐志愿组合的时候，它也不是机械地按分数排，而是结合你之前填的个性化偏好，给你一套真正适配你情况的方案。

更细节的是，报告里的每个学校每个专业都能一键点开详细介绍，包括往年分数线、招生资讯、毕业去向等信息都描述得一清二楚，我根本不用费心再去别的渠道搜索信息了。

但我还没停，接着提了些补充条件，说我不想学数学，又说可以考虑沿海城市。

正常人如果被这样反复提问，大概早就不耐烦了，或者只会给一个和稀泥的万能答案。

但是千问不会。

每一轮它都在认真整合条件，综合我提出的条件，不忽略任何一个明确提过的优先级。

最后进行报告更新的时候，所有核心要求都在，而且比第一轮给的答案更细、更具体。因为条件变化而发生的调整也都直接被列举出来，不用额外去对比。

很显然，它是在了解这个人的具体情况，而不是甩一套模板出来敷衍。这才是一个 AI 志愿专家该有的样子，越聊越懂我，越聊越靠谱。

我又拿去年的真实数据进行了反向验证。

惊喜地发现它给出的答案，命中率超出我的预期，对具体学校和专业录取线的预估，都和真实数据基本吻合。

做到这一步，已经比大多数 " 有经验的人 " 给的答案靠谱多了。

我又仔细想了想，觉得千问能做到这些，不稀奇。

一方面，千问高考整合了夸克高考 8 年积累的海量数据，覆盖全国 近 3000 所高校、超过 2000 个专业从招生到就业的完整信息链，每一所学校、每一个专业的录取位次，都引用自权威的官方，可查证、可溯源，绝对不是那种胡编乱造的野鸡数据。

另一方面，它拥有行业领先的高考志愿大模型，面对新高考复杂的 " 院校专业组 " 规则，能像人类专家一样逻辑推理，而不是机械匹配、千人一面。

再加上投入了 300 多位资深高报专家的经验进行训练，千问拥有了专家级的直觉，能够根据每个人的特殊情况、个性需求来给出精准、有效靠谱的推荐。

也因此，它确实能比肩资深的专业高报师，而且更重要的是，它是完全免费的。

你能感觉到，它不是在机械地做数据匹配，而是在理解你的处境，做能随时随地为你服务的、你个人专属的 AI 高考志愿专家。

实际上，我很理解家长们的焦虑，但是该说的话不得不说。

很多家长最容易犯的一个错，就是拿自己二十年前的认知，给孩子的未来做指路牌。

郑嗣寿：请专业志愿填报师指导的家庭

占比不足 5%

他们当然是真心想帮。但一个人的经验，天然就是有保质期的。

2005 年的时候，学计算机好就业是真的。二十年后的 2025 年，计算机在高考志愿热度排行榜里已经跌出了前十，大家开始转向能源、电网、AI、智能制造。

当年觉得稳的路，今天未必还在；当年没听过的专业，现在可能是风口。

时间不停往前走，世界已经变了样子。

家长能跟上这个变化吗？很难。

不是他们不努力，是这件事本身就不是靠个人努力能解决的。你没办法每天盯着全国数百所高校的专业设置变动、各省的分数线走势、行业就业数据的实时更新。

更值得注意的事实是：大多数省份从出分到志愿填报截止，窗口期很短。

所以我的建议很直接：别等出分后再手忙脚乱，现在就去千问把个人档案建起来。

跟着它的「AI 志愿日历」走，让系统替你完成最耗时的信息筛选。等分数公布的那天，你不是在焦虑中翻找资料，而是手里已经握着一份全面的志愿报告了。

这才是 AI 真正的价值。

它不是冷冰冰地替你做决定，而是给了你一个实时更新的数据库。你拿着这些数据，还是自己做主，但你至少知道了判断的依据，看清了潜在的风险。

这种 " 心里有底 " 的感觉，是对很多家庭最实际的帮助。

我一直觉得，技术最动人的地方，不是炫技，而是平权。它把曾经只有高报师才掌握的顶级信息和判断力，变成了谁都可以用的工具。

当信息差被技术填平，这样，在志愿填报这件事上，每个孩子才有机会站在同样的起跑线上。