结直肠癌是一个极其复杂的 " 捣乱分子 "，存在着截然不同的分子分型。其中，共识分子亚型 4，简称 CMS4 型，是最凶险的一类。近日，由复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任童彤教授、病理科黄丹教授团队领衔，联合复旦大学附属中山医院、华山医院的一项重磅研究成果在国际放射诊断学顶刊《放射学》（Radiology）在线发表。该研究首次通过常规的术前 MRI 检查，实现对结直肠癌高危分子亚型（CMS4）的无创精准预测。这为患者精准治疗尤其是争取宝贵的治疗时机带来全新可能。

新模型在手术前即可预测高风险患者

CMS4 型结直肠癌侵袭性极强，不仅容易在早期发生微小转移，还对常规的化疗和免疫治疗具有较强的 " 抵抗力 "。然而，目前临床上的 CMS 分型主要依赖于术后的组织基因检测，难以在治疗前获取。这种诊断的滞后性，导致医生在制定初步治疗方案时，无法提前识别出这部分真正的高危患者。

能否通过 MRI，在治疗前提前发现 CMS4 患者？围绕这一临床痛点，童彤教授团队展开深入攻关。

传统的 MRI 主要用于观察肿瘤的大小、侵犯范围及周围结构变化，但越来越多的证据提示，这些黑白影像中藏着大量与肿瘤分子特征息息相关的信息。

为此，童彤教授团队收集了来自复旦大学三家附属医院的 253 例结直肠癌患者数据。团队利用先进的 " 影像组学 " 技术，从患者常规的增强 T1WI 和 T2WI 图像中，提取了肉眼无法分辨的海量数据特征，并成功训练出一个能预测 CMS4 亚型的综合评分系统（MRC4s）。

结果令人振奋：这个影像组学模型在多中心测试中表现出极高的预测准确率，能有效区分 CMS4 与非 CMS4 患者。更直观的临床数据表明，被该模型 " 慧眼 " 识别为高风险（CMS4 阳性）的患者，复发或转移风险是其他患者的近 6 倍。

告别 " 一刀切 "，推进 " 量体裁衣 " 个体治疗

近年来，人工智能与影像组学在医学领域飞速发展，但许多模型仍停留在 " 黑箱预测 " 阶段，只能给出冰冷的预测结果，无法解释背后的原因。

对此，童彤教授团队在此次研究中特别强调了 " 可解释性 " 的探索路径。团队不仅建立预测模型，还进一步验证了模型与肿瘤微环境间的关联机制，使 AI 预测结果具备坚实的生物学依据。

医生解释，如果把肿瘤比作一座敌军堡垒，CMS4 型肿瘤的可怕之处不仅在于癌细胞本身，更在于它们会雇佣大量的 " 施工队 "，即肿瘤相关成纤维细胞 CAFs 来改造周围的 " 土壤 "，也就是肿瘤微环境，并疯狂修建 " 补给线 "，也就是血管。

研究团队通过宏基因组和单细胞测序技术交叉比对发现，正是这些微观层面的 " 大兴土木 "，最终反映在了宏观的 MRI 影像上，即肿瘤表现出了明显的不均匀性和异常丰富的血供。该团队的影像组学模型正是敏锐捕捉到这片 " 黑心土壤 " 的蛛丝马迹，从而精准锁定 CMS4 型肿瘤。

" 真正能进入临床的 AI，不仅要预测得准，更要解释得清。" 童彤教授强调，医生需要知道模型为什么得出这个判断，它是否真正反映了肿瘤的生物学行为。

这项研究犹如给 MRI 装上 "AI 显微镜 "，不仅揭示了影像特征与肿瘤微环境之间的深层联系，更为结直肠癌的精准诊疗提供了全新的 " 影像学生物标志物 "。

简言之，这一研究最大的成果是将肠癌的术前评估从单纯的 " 看形态 " 推向 " 断基因 " 的新维度，把凶险亚型的诊断从 " 术后有创 " 提前到了 " 术前无创 "。

未来，结直肠癌患者有望只需做一次常规 MRI，医生就能利用这套系统预判风险。对于被判定为 CMS4 型的高危患者，医生可以在术前就及早改变战术，比如采用更强有力的靶向创新疗法，或制定更严密的联合治疗与术后随访计划，不给肿瘤喘息之机。对低风险患者，则可以避免不必要的过度治疗，减轻药物毒副作用，最大程度保护患者的生活质量。

国际专家点赞，影像 AI 迈向生物学解析新阶段

这项兼具顶尖科技含量与临床实用价值的成果，在国际医学界引发热烈反响。研究配发同期述评中，纪念斯隆凯特琳癌症中心两名教授给予高度赞誉。他们强调：该研究代表了精准影像学的重要发展方向，即利用常规医学影像，无创解析肿瘤分子特征与微环境状态，从而辅助临床制定更精准的治疗策略。

国际同行专家给予研究高度评价

过去，人们只指望影像学能照出肿瘤细胞本身，这项研究证明了在 CMS4 型结直肠癌中，MRI 对肿瘤赖以生存的 " 土壤基质 " 同样极其敏感。

专家同时点赞了 " 复旦肿瘤 " 团队在研究方法上的稳健与透明。他们认为，在多中心真实世界数据中，该团队采用的可解释性模型不仅预测精准，还为复杂的肿瘤微环境提供了一套可靠的、肉眼可见的 " 翻译系统 "。

" 过去 MRI 更多承担的是解剖学评估功能，未来它有望进一步参与肿瘤分子分型和治疗决策。" 童彤教授表示，团队将继续扩大前瞻性研究规模，推动这套影像 " 火眼金睛 " 早日进入临床一线，让更多结直肠癌患者在个体化精准医疗中重获新生。