" 在房地产市场下行过程中，宏观经济出现两方面的‘ K 型分化’，而 AI（人工智能）时代的到来将加剧这种分化。"6 月 11 日，野村中国首席经济学家陆挺在媒体见面会上，阐释了 AI 可能对宏观经济产生的影响。

这不只是中国独有的现象。陆挺表示，AI 同样在推动全球经济的 "K 型分化 "，这一特征已在美国、欧洲等地区初步显现。随着股票等投资收益大幅度上涨，有资本的人能实现财富的进一步增长，有特殊才能的员工也能收获颇丰。但大量中低端的白领工作将会被部分甚至全部取代。

回看国内市场，国家统计局数据显示， 2022 年房地产开发投资同比增速由正转负后，此后持续处在负增长区间。近几个月，上海、杭州等城市的房价出现了止跌回暖迹象。

陆挺表示，近几年房地产市场的负增长加速了两方面的 "K 型分化 "。其一，三四线及以下城市的房价下跌更明显，而一线城市房价下跌较少且更容易反弹，因此更多在三四线城市购置房产的中低收入群体、农民工群体更容易受到房价下跌的影响；其二，当各大城市逐步取消限购、限售政策后，大量的人力、财富向一二线城市集中，也导致城市发展加剧分化。

陆挺判断，AI 将进一步加剧上述两方面的 "K 型分化 "，理由包括两个方面。 

其一，房地产和 " 新三样 " 出口的繁荣是有梯次的繁荣。这种繁荣能像波浪一样，率先推动一线城市经济的发展，随后再推动二三线城市相关产业的发展。在房地产市场繁荣期，除了一线城市房价快速上涨，绝大多数二三线城市房价也表现不俗，货币化棚改甚至点燃了众多低线城市的房地产市场。" 新三样 " 也有这样的特征，高速增长的 " 新三样 " 投资门槛不高，如福建宁德、江苏常州，多个二三四线城市都能从中受益。

相比之下，AI 的发展高度集中于 " 北上深杭 " 等几大城市，同时 AI 大模型、芯片设计制造等发展门槛极高，未来也很难覆盖至二三线及以下城市。

其二，一线城市 AI 发展促成的市场繁荣很难像波浪一样传递至二三线及以下城市，甚至可能反过来替代掉中小城市大量的中低端白领工作。

陆挺表示，随着 "K 型分化 " 的发展，宏观经济的总需求将受到影响。因为当各方面财富收入高度集中于一小部分人群和一小部分城市，内需就很难被进一步拉动。

为应对 K 型经济可能造成的负面影响，陆挺表示，政府需保持审慎，避免因 AI 的高热度而产生盲目乐观的情绪。在大力推进 AI 投资的同时，要严控阶层与区域的差距扩大，支持地方发展具有区域特色的 AI，让低线城市分享 AI 红利。与此同时，政府还要进一步健全社会保障体系，缓解房地产市场下行与 AI 替代带来的就业压力，适度放缓自动驾驶等对蓝领岗位冲击较大的技术落地节奏。