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AMD整合MEXT方案:以AI内存分层技术破解数据中心内存瓶颈
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快科技 6 月 16 日消息,AMD 本周一正式官宣,已完成对初创企业 MEXT 的并购。后者深耕存储层级优化,其内存分层技术可将 NAND 闪存的容量优势与 DRAM 的响应特性融合,令固态介质在系统层面呈现为主存形态,从而帮助数据中心运营商突破内存容量瓶颈,并压缩 DRAM 采购开支。

当前,AI 模型参数量与数据集规模的指数级扩张,令内存可用性成为决定整体系统表现的核心变量。实际运行中,大量 DRAM 资源并未被充分激活,算力单元常因等待数据搬运而空转。

MEXT 提出的内存分层技术,通过持续追踪业务层的内存访问轨迹,借助 AI 模型预判即将调用的数据页。系统可提前将低频访问的冷数据下沉至单位成本远低于 DRAM 的 NAND 介质,同时把预测命中的热页预载至高速内存池。整个过程对上层业务无感知,应用无需改造即可按主存寻址方式读写数据,性能衰减被控制在极低水平。

该技术不仅等效扩展了应用可见的内存空间,更提升了既有服务器的资源复用率。云服务与企业客户得以在现有硬件底座上承载更大规模的算力任务,显著降低综合持有成本。AMD 方面指出,此项能力将同步惠及传统数据中心应用及现代 AI 推理训练场景——后者对海量内存池的低延迟访问,直接决定了集群的能效比与扩展上限。

后续,AMD 计划将 MEXT 的内存分层技术深度整合至数据中心产品矩阵,与自研处理器、加速器、网络套件及系统软件形成闭环。

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