科创板日报 2小时前
直指DRAM紧缺痛点 AMD收购内存优化公司MEXT
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《科创板日报》6 月 16 日讯(编辑 宋子乔)AI 算力竞赛已从单纯的芯片性能比拼,升级为系统级解决方案的全面较量。当地时间 6 月 15 日,美国芯片巨头 AMD 宣布收购初创公司 MEXT,交易金额未对外披露,MEXT 团队将加入 AMD。

这起收购正值 AMD 市值首次突破 9000 亿美元之际,消息公布后 AMD 股价单日上涨近 7%,当日(6 月 15 日)股价创历史新高。

MEXT 成立于 2023 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家专注于用软件技术优化内存方案的公司,其核心竞争力在于,开发了 AI 驱动型预测内存技术,让低成本 NAND 闪存在性能表现上更接近高速 DRAM 内存。

简而言之,MEXT 通过 AI 构建了一个 " 内存分层 " 方案,将不常访问的数据从昂贵的 DRAM 转移至单位成本低得多的 NAND,使 NAND 对操作系统而言如同 DRAM,从而在保持性能和效率的同时,扩展可用内存容量。

AMD 表示,MEXT 的技术有望降低基础设施成本,提高资源利用率,并帮助客户更有效地扩展通用和 AI 工作负载,计划将 MEXT 的技术整合到其数据中心产品组合中,并扩展其功能以应对内存密集型 AI 工作负载,此次收购将增强公司提供差异化、全栈式计算和 AI 解决方案的能力。

在高性能计算领域,AMD 与英特尔、英伟达形成三足鼎立之势。作为 x86 服务器 CPU 市场的新晋霸主,AMD 在今年第一季度数据中心业务收入同比增长 57% 至 57.75 亿美元,首次大幅超越英特尔同期的 51 亿美元。

但随着智能体 AI 等新一代应用爆发,数据中心对内存容量的需求呈指数级增长。在 AI 推理、训练和实时交互场景中,内存资源的瓶颈效应日益凸显,其重要性并不低于 CPU 或 GPU。

传统的解决方案,是简单堆叠价格高昂的 DRAM。这种方式虽然在技术上直接有效,却也在不断垒高数据中心的硬件成本与运营开支。与此同时,由于 AI 工作负载的不确定性,大量 DRAM 在许多情况下并未得到充分利用,造成了资源的隐性浪费。

手握预测性存储优化技术的 MEXT,成为 AMD 补齐内存短板、构建全栈式 AI 算力方案的关键拼图。

当前,AMD 正从单一的芯片供应商向 " 全栈 AI 算力方案提供商 " 转型。CEO 苏姿丰提出的 "CPU+GPU 双引擎 " 战略正在加速落地,一方面,EPYC 霄龙服务器 CPU 凭借卓越能效持续扩大市场份额,另一方面,Instinct 加速卡强势进军 AI 训练市场。AMD 的目标是在三到五年内将数据中心年营收推向 1000 亿美元。

AMD 已拥有 CPU、GPU、软件生态,如今通过 MEXT 在内存优化层面建立差异化优势,有望形成从芯片到系统的完整闭环。

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