在理想 LivisDay 活动上，理想汽车展示了由 AI 生成的李想形象短片，并正式提出向 " 具身智能企业 " 转型的战略方向。公司认为当前智能手机和传统智能汽车均为功能驱动，缺乏以人为核心的真正智能，因此提出打造 " 非传统智能汽车 "，其核心特征包括电动车、职业司机、AI 计算机和生活助手。 为实现 " 职业司机 " 能力，理想推出马赫 VLA（Vision-Language-Action）系统，结合自研马赫 M100 芯片。该芯片采用 5nm 工艺，算力达 1280TOPS，不仅用于辅助驾驶，还作为通用 AI 计算平台。马赫 VLA 系统通过全链路优化，将紧急情况下的反应时间缩短至 0.28 秒，接近人类极限。系统搭载 3DViT 模型，可实时理解物理环境，现场演示中 L9 车型准确识别观众动作与空间布局。 理想公布了三项关键 OTA 升级计划：7 月提升辅助驾驶效率 30%；9 月实现全场景自主倒车与路面学习；12 月使 Livis 反应速度比人类快 56%，并支持识别交警手势。目标是在 2024 年第四季度实现与特斯拉 FSDV14 相当的体验水平。 技术路线上，理想选择 VLA 架构，强调对物理世界的直接理解与动作输出，并指出自研芯片是突破现有框架限制的关键。由于新芯片需匹配新数据训练，当前交付的 L9Livis 仍使用旧车型数据，预计三季度末基于新数据训练的模型将带来显著迭代。理想计划通过新车型收集数据后，再将优化模型蒸馏至搭载英伟达 Orin 或 Thor 芯片的老款车型。 在 "AI 计算机 " 和 " 生活助手 " 方面，理想发布马赫 Mind-Pro 和 Mind-Edge 模型。后者强调从 " 满足需求 " 转向 " 预测需求 "，如自动调节温度、遮光帘，并联动主动悬架实现 " 摇摇车 " 功能。 目前，理想正逐步在新车型（如全新 L8）中部署马赫芯片。尽管销量表现良好，但要在半年内通过新数据追赶特斯拉和华为乾崑（二者均使用自研芯片且辅助驾驶里程超百亿公里），仍面临时间压力。理想成为首家明确表示更换自研芯片需重新构建数据闭环的车企。 整体来看，理想的产品逻辑已从传统造车转向具身智能体研发，试图通过理解人类意图并超越人类效率，重新定义智能汽车形态。