6 月 17 日，阿里发布可实时构建和交互的开放式世界模型产品 HappyOyster 1.0（快乐生蚝 1.0），该产品深度学习物理世界状态转移规律，能主动推演从动作到反馈的因果链，并保持人物和环境的长程一致性。HappyOyster 1.0 具备世界探索（Adventure）和实时导演（Directing）两大核心能力，并升级了交互功能，新增攻击、跳跃、剧情回溯、剧情分支等操控能力，用户仅需一句话或一张图，就能生成可互动、可探索、可实时改变的 AI 数字世界。HappyOyster 1.0 可广泛应用于交互式游戏、虚拟陪伴、互动短剧、文旅体验、直播等行业，目前官网已开放用户注册体验，官网地址 https://www.happyoyster.cn。

图示 HappyOyster 1.0 官网

区别于文生视频模型从输入文字到生成视频的单向操作，HappyOyster 1.0 能让用户完成丰富的实时互动，并支持用户在任意节点介入，改变数字世界的走向。上述差异源自模型学习目标的不同，文生视频模型的学习目标是文本到视频的单向映射，而世界模型的学习目标是从 " 当前状态 / 动作 " 到 " 下一状态 / 动作 " 的转移规律。相较于大语言模型日趋成熟的架构与范式，世界模型仍属于新兴赛道，而 HappyOyster 1.0 已在探索该赛道的前沿，它从海量自然视频中学习现实里人物、事物和环境的演变，自主推演从动作到反馈的因果链，从而能自然迁移到没见过的场景，根据用户指令推理出新的因果，并维持数字世界的长程稳定和音视频的长时协同。

相较上一版，HappyOyster 1.0 在交互能力上做了优化升级。在世界探索模式下，用户输入一句话或上传一张图，就能生成可深度探索的数字世界，通过新增的前冲、下蹲、跳跃、攻击等操控按键，丰富人物的运动轨迹，并支持载具驾驶与武器战斗等复杂物理交互；实时导演模式赋予了用户 " 上帝视角 "，通过新增的暂停、回溯与分支叙事能力，用户能在体验过程中的任意节点暂停，并回跳至剧情中的关键节点，输入新的提示词来改变剧情走向，实现了用低成本让同一开局衍生出无限可能。目前，世界探索模式支持长达 1 分钟的连续实时位移与镜头控制，实时导演模式支持生成 3 分钟以上的 480p 或 720p 实时画面，且两个模式的生成内容均能一键分享。

HappyOyster 1.0 正在探索下一代多模态的互动内容形态。在交互式游戏领域，开发者无需耗费数周甚至数月写代码、做测试，通过上传图片和输入提示词，就能在 HappyOyster 1.0 上快速生成符合物理规律的开放世界原型、角色交互和各类战斗场景；在互动短剧、虚拟陪伴或直播场景中，用户通过自然语言指令，就能构建人物和剧情，并能在任意节点改写画面、角色、剧情走向，把传统的线性叙事转化为用户掌握主动权的互动体验；在文旅领域，HappyOyster 1.0 能为游客提供沉浸式的探索体验，不仅能生成具备稳定一致性的数字人 IP，还可以让游客决定游览路线，甚至步入深海、月球等奇幻场景。

世界模型的发展仍处于早期阶段，业界缺乏可量化的测评标准。目前，HappyOyster 团队联合南京大学，正在着手打造首个覆盖过程交互、跨模态对齐、长程一致与物理仿真验证的行业基准，旨在填补世界模型测评标准的空白。据悉，HappyOyster 1.0 近期还会全面开放 API 接口，携手各行各业共建世界模型的新生态，全面释放世界模型生产力。即日起，每日登录 HappyOyster 1.0 官网即可免费领取积分，体验可实时交互的数字世界。